【AI驅(qū)動(dòng)】 在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，API 設(shè)計(jì)的開放性和效率至關(guān)重要。通過大語(yǔ)言模型（LLM）的支持，可以構(gòu)建更加智能和高效的 API 體系。本文將介紹如何設(shè)計(jì)大語(yǔ)言模型友好的 API，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提升架構(gòu)能力。我們將探討 API 設(shè)計(jì)的常見挑戰(zhàn)以及如何利用 LLM 技術(shù)來解決這些問題，并提供實(shí)用的設(shè)計(jì)模式和實(shí)施步驟。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文詳細(xì)演示了如何使用coze的多agent功能，搭建功能更加全面和復(fù)雜的AI Bot。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本篇文章主要分享的是如何基于已有的服務(wù)創(chuàng)建免費(fèi)API插件(今日頭條新聞)并通過工作流的方式和大模型鏈接起來的。最終再通過發(fā)布到公眾號(hào)的方式，實(shí)現(xiàn)了實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的運(yùn)用。

【AI驅(qū)動(dòng)】 為了探討這一主題，紅杉美國(guó)團(tuán)隊(duì)在"Training Data"播客上與LangChain的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Harrison Chase進(jìn)行了交談。Harrison在ChatGPT甚至發(fā)布之前就開始創(chuàng)建支持大型語(yǔ)言模型的智能體基礎(chǔ)設(shè)施，LangChain已經(jīng)成為開發(fā)智能體應(yīng)用程序的默認(rèn)框架。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文是 新加坡科研局首席AI研究員黃佳 在CSDN直播間主題分享的文字版。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文對(duì)LLMs工具學(xué)習(xí)方面的現(xiàn)有工作進(jìn)行全面調(diào)查。

【AI驅(qū)動(dòng)】 AI?AI Agent?代碼講解ai?AI Agent架構(gòu)?AI大模型 生成式AI和AI Agent將徹底改變我們工作的方式，本文全面解析7大Agent認(rèn)知框架的設(shè)計(jì)理解和實(shí)現(xiàn)方式。? ? ? ? ?

【AI驅(qū)動(dòng)】 在當(dāng)下大模型的早期，究竟什么樣的 Agent 才是商業(yè)化真正需要的。什么樣的場(chǎng)景下，Agent 才能發(fā)揮其最大的價(jià)值？

【AI驅(qū)動(dòng)】 這是一篇由IBM和微軟的研究人員于2024年4月發(fā)表的名為《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的論文，論文詳細(xì)研究并分析了當(dāng)前AI Agent架構(gòu)的發(fā)展概況，主要關(guān)注AI Agent在實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)時(shí)所需的推理、規(guī)劃和工具調(diào)用能力。

【學(xué)習(xí)各類API】 微軟云服務(wù)類API為開發(fā)者們提供了強(qiáng)大的工具和資源，幫助他們構(gòu)建創(chuàng)新的應(yīng)用程序和解決方案。這些API基于微軟的領(lǐng)先技術(shù)和云平臺(tái)，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理等。

【AI驅(qū)動(dòng)】 隨著的研究發(fā)展，AI Agent與人的合作將逐漸加深，人機(jī)協(xié)作的模式逐漸從人類完成絕大部分工作的嵌入（Embedding）模式、人類和AI協(xié)作工作的副駕駛（Copilot）模式，逐漸過渡到AI完成絕大部分工作的智能體（Agent）模式。