【AI驅(qū)動】 隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)化，人工智能已經(jīng)不再僅僅是一個概念，而是深入到各行各業(yè)，變得更加智能化、精準(zhǔn)化和高效化。尤其是在垂直行業(yè)，AI Agent在提供定制化解決方案的同時，也在推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而隨著2025年的臨近，垂直行業(yè)對AI...

【AI驅(qū)動】 2025 AI Agent商用元年｜企業(yè)級7大技術(shù)棧+ROI計算模板（附下載） 隨著2025年“AI Agent商用元年”的到來，越來越多的企業(yè)開始將可自主決策、持續(xù)優(yōu)化、端到端閉環(huán)服務(wù)的 AI Agent 納入核心競爭力建設(shè)中。從客服、銷...

【AI驅(qū)動】 如果說上一輪的互聯(lián)網(wǎng)浪潮是把“不會上網(wǎng)的人”甩下車，這一輪 AI Agent 革命則正在把“只會寫代碼的人”留在站臺。 當(dāng)智能代理自己就能寫腳本、修 Bug、甚至重構(gòu)系統(tǒng)，程序員的護(hù)城河到底在哪里？本文用 6 個故事、12 個工具、1 張技...

【AI驅(qū)動】 2025 年，AI Agent 的發(fā)展已經(jīng)從實驗室走向大規(guī)模商用落地。從通用智能體到垂類助理，從開源框架到企業(yè)平臺，一批兼具創(chuàng)新性與實用性的 AI Agent 項目正在重塑我們的生產(chǎn)方式。本文圍繞 10 個爆款 AI Agent 應(yīng)用，帶你...

【AI驅(qū)動】 前言 隨著大規(guī)模語言模型（LLM）和人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步，AI Agent（智能代理）正在從實驗室走向企業(yè)實際應(yīng)用。2025年，企業(yè)和開發(fā)者面臨的最大難題之一是：應(yīng)該選擇通用型AI Agent架構(gòu)，還是聚焦某一垂直領(lǐng)域的垂類AI Agen...

【AI驅(qū)動】 0?? 開場白：為何值得你花 20 分鐘？ 你是否： 在 LeetCode 刷過 300+ 題，卻在 Upwork 上搶不到 5 美元/小時？ 為公司寫下百萬行代碼，卻沒給自己留一條被動收入？ 看過無數(shù)“副業(yè)月入 10 萬”標(biāo)題，卻從未見...

【AI驅(qū)動】 引言 在數(shù)字淘金時代，程序員的“第二收入”不應(yīng)再是熬夜接私活。一條 60 秒的 YouTube Shorts，就能讓代碼替你 24 h 賺錢——而你只需敲幾行自動化腳本。 從 0 粉絲到爆款頻道，本文手把手教你用技術(shù)杠桿批量產(chǎn)出高價值內(nèi)容，...

【AI驅(qū)動】 康奈爾大學(xué)最新論文《AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges》深入探討了AI Agents和Agentic AI的區(qū)別。AI Agents是基于LLM和LIM的模塊化系統(tǒng)，用于特定任務(wù)自動化；Agentic AI則是多智能體協(xié)作系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)自主性和動態(tài)任務(wù)分解。論文對比了兩者的應(yīng)用場景、挑戰(zhàn)及解決方案，指出AI Agents適用于客服、調(diào)度等任務(wù)，Agentic AI用于科研自動化、機(jī)器人協(xié)調(diào)等復(fù)雜場景，為AI技術(shù)發(fā)展提供了清晰路線圖。

【日積月累】 這篇文章全面對比了Manus、OpenManus和OWL三個AI智能體。Manus是一個通用型AI代理，能夠自主執(zhí)行任務(wù)，其核心架構(gòu)包括規(guī)劃模塊、記憶模塊和工具使用模塊。OpenManus是Manus的開源復(fù)刻版本，采用極簡可插拔框架，強(qiáng)調(diào)模塊化和可擴(kuò)展性。OWL則是一個開源AI智能體項目，完全復(fù)刻了Manus的核心功能，并在靈活性和開源生態(tài)上實現(xiàn)了超越。文章還介紹了Agent的發(fā)展歷程，從裸大模型調(diào)用到長短任務(wù)智能體的變化。

【AI驅(qū)動】 本文通過64張圖深入解析了LLM Agents的核心技術(shù)和未來發(fā)展趨勢。文章首先介紹了LLM Agents與傳統(tǒng)LLM的區(qū)別，強(qiáng)調(diào)了LLM Agents需要記憶、工具和規(guī)劃等組件協(xié)同工作。接著探討了LLM Agents的記憶機(jī)制，包括短期記憶和長期記憶，以及如何通過上下文窗口和外部數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。文章還闡述了工具的使用，包括獲取數(shù)據(jù)和執(zhí)行操作，以及Toolformer和MCP等技術(shù)。在規(guī)劃方面，討論了推理、ReAct和Reflexion等技術(shù)，以及多Agent協(xié)作的框架和應(yīng)用。最后，文章總結(jié)了LLM Agents的構(gòu)建方式，并展望了其未來發(fā)展。

【AI驅(qū)動】 本文深入探討了AI Agent與AI Workflow的區(qū)別和聯(lián)系。AI Agent是具有自主意識的智能實體，能夠感知環(huán)境、推理決策并采取行動，強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)和決策能力，適應(yīng)性強(qiáng)，適合處理不確定性和需靈活調(diào)整的場景。AI Workflow則是一系列預(yù)定義、有序的任務(wù)步驟組成的智能化生產(chǎn)線，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和可預(yù)測性，適合處理結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性任務(wù)。兩者各有優(yōu)勢，適用于不同場景，未來將不斷融合進(jìn)化，推動AI技術(shù)的發(fā)展。

【日積月累】 #01系統(tǒng)整體工作流程 在進(jìn)入編碼部分之前，我們先對本文構(gòu)建的系統(tǒng)的主要組件有一個清晰的理解。 這個工作流程包含四個 Agent，每個 Agent 都有專門的技能。 首先，用戶的請求被提交到系統(tǒng)。 Agen...

【AI驅(qū)動】 AI Agent，也叫智能體，正處于一個快速發(fā)展階段。隨著多個新框架的出現(xiàn)和該領(lǐng)域的新投資，現(xiàn)代人工智能代理正在克服不穩(wěn)定的起源，迅速取代 RAG 成為實施重點(diǎn)。那么，2024 年最終會成為自主人工智能系統(tǒng)接管我們寫電子郵件、預(yù)訂航班、處理...

【AI驅(qū)動】 Agent 目前我見到的最多的翻譯是“智能體”，但是直譯是“代理”。 那 Agentic 又要翻譯成什么呢？我感覺“代理型”這樣的詞更合適。 所以為了不讓讀者混淆，我在本文直接用英文表示。 隨著 LLM 的發(fā)展，AI 的能...

【AI驅(qū)動】 關(guān)于multi-agent 隨著LLM的涌現(xiàn)，以LLM為中樞構(gòu)建的Agent系統(tǒng)在近期受到了廣泛的關(guān)注。Agent系統(tǒng)旨在利用LLM的歸納推理能力，通過為不同的Agent分配角色與任務(wù)信息，并配備相應(yīng)的工具插件，從而完成復(fù)雜的任務(wù)。 ...