【AI驅動】 隨著AI技術的不斷發展與進化，人工智能已經不再僅僅是一個概念，而是深入到各行各業，變得更加智能化、精準化和高效化。尤其是在垂直行業，AI Agent在提供定制化解決方案的同時，也在推動行業的數字化轉型。而隨著2025年的臨近，垂直行業對AI...

【AI驅動】 __2025 [AI Agent]( 隨著2025年“AI [Agent]( __AI Agent__ 納入核心競爭力建設中。從客服、銷售自動化到智能制造、供應鏈優化，各行業都在加速落地。這篇文章將深度剖析構建企業級 AI Agent 的...

【AI驅動】 如果說上一輪的互聯網浪潮是把“不會上網的人”甩下車，這一輪 AI Agent 革命則正在把“只會寫代碼的人”留在站臺。 當智能代理自己就能寫腳本、修 Bug、甚至重構系統，程序員的護城河到底在哪里？本文用 6 個故事、12 個工具、1 張技...

【AI驅動】 2025 年，[AI Agent]( 的發展已經從實驗室走向大規模商用落地。從通用[智能體]( AI [Agent]( 項目正在重塑我們的生產方式。本文圍繞 10 個爆款 AI Agent 應用，帶你從 0 到 1 快速構建自己的[智能代理...

【AI驅動】 ## 前言 隨著大規模[LangChain]( Agent的發展趨勢。 - - - - - - ## 1. AI Agent架構核心組件解析 AI Agent本質上是集感知、決策、執行于一體的智能系統，其架構設計決定了Agent的能...

【AI驅動】 ## 0?? 開場白：為何值得你花 20 分鐘？ 你是否： - 在 LeetCode 刷過 300+ 題，卻在 Upwork 上搶不到 5 美元/小時？ - 為公司寫下百萬行代碼，卻沒給自己留一條__被動收入__？ - 看過無數“副業月...

【AI驅動】 引言 在數字淘金時代，程序員的“第二收入”不應再是熬夜接私活。一條 60 秒的 YouTube Shorts，就能讓代碼替你 24 h 賺錢——而你只需敲幾行自動化腳本。 從 0 粉絲到爆款頻道，本文手把手教你用技術杠桿批量產出高價值內容，...

【AI驅動】 康奈爾大學最新論文《AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges》深入探討了AI Agents和Agentic AI的區別。AI Agents是基于LLM和LIM的模塊化系統，用于特定任務自動化；Agentic AI則是多智能體協作系統，強調自主性和動態任務分解。論文對比了兩者的應用場景、挑戰及解決方案，指出AI Agents適用于客服、調度等任務，Agentic AI用于科研自動化、機器人協調等復雜場景，為AI技術發展提供了清晰路線圖。

【日積月累】 這篇文章全面對比了Manus、OpenManus和OWL三個AI智能體。Manus是一個通用型AI代理，能夠自主執行任務，其核心架構包括規劃模塊、記憶模塊和工具使用模塊。OpenManus是Manus的開源復刻版本，采用極簡可插拔框架，強調模塊化和可擴展性。OWL則是一個開源AI智能體項目，完全復刻了Manus的核心功能，并在靈活性和開源生態上實現了超越。文章還介紹了Agent的發展歷程，從裸大模型調用到長短任務智能體的變化。

【AI驅動】 本文通過64張圖深入解析了LLM Agents的核心技術和未來發展趨勢。文章首先介紹了LLM Agents與傳統LLM的區別，強調了LLM Agents需要記憶、工具和規劃等組件協同工作。接著探討了LLM Agents的記憶機制，包括短期記憶和長期記憶，以及如何通過上下文窗口和外部數據庫實現。文章還闡述了工具的使用，包括獲取數據和執行操作，以及Toolformer和MCP等技術。在規劃方面，討論了推理、ReAct和Reflexion等技術，以及多Agent協作的框架和應用。最后，文章總結了LLM Agents的構建方式，并展望了其未來發展。

【AI驅動】 本文深入探討了AI Agent與AI Workflow的區別和聯系。AI Agent是具有自主意識的智能實體，能夠感知環境、推理決策并采取行動，強調自主學習和決策能力，適應性強，適合處理不確定性和需靈活調整的場景。AI Workflow則是一系列預定義、有序的任務步驟組成的智能化生產線，強調標準化、自動化和可預測性，適合處理結構化、重復性任務。兩者各有優勢，適用于不同場景，未來將不斷融合進化，推動AI技術的發展。

【日積月累】 #01系統整體工作流程 在進入編碼部分之前，我們先對本文構建的系統的主要組件有一個清晰的理解。 這個工作流程包含四個 Agent，每個 Agent 都有專門的技能。 首先，用戶的請求被提交到系統。 Agen...

【AI驅動】 AI Agent，也叫智能體，正處于一個快速發展階段。隨著多個新框架的出現和該領域的新投資，現代人工智能代理正在克服不穩定的起源，迅速取代 RAG 成為實施重點。那么，2024 年最終會成為自主人工智能系統接管我們寫電子郵件、預訂航班、處理...

【AI驅動】 Agent 目前我見到的最多的翻譯是“智能體”，但是直譯是“代理”。 那 Agentic 又要翻譯成什么呢？我感覺“代理型”這樣的詞更合適。 所以為了不讓讀者混淆，我在本文直接用英文表示。 隨著 LLM 的發展，AI 的能...

【AI驅動】 關于multi-agent 隨著LLM的涌現，以LLM為中樞構建的Agent系統在近期受到了廣泛的關注。Agent系統旨在利用LLM的歸納推理能力，通過為不同的Agent分配角色與任務信息，并配備相應的工具插件，從而完成復雜的任務。 ...