在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合是一個(gè)常見(jiàn)且重要的問(wèn)題。當(dāng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)優(yōu)異但在測(cè)試數(shù)據(jù)或?qū)嶋H應(yīng)用中表現(xiàn)不佳時(shí)，我們稱之為過(guò)擬合。過(guò)擬合會(huì)導(dǎo)致模型對(duì)新樣本的泛化能力下降，是因?yàn)槟Ｐ瓦^(guò)度適應(yīng)了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲和異常模式。本文將探討識(shí)別和解決過(guò)擬合問(wèn)題的多種方法，幫助提升模型的泛化性能。