【AI驅動】 本文對LLMs工具學習方面的現有工作進行全面調查。

【AI驅動】 AI?AI Agent?代碼講解ai?AI Agent架構?AI大模型 生成式AI和AI Agent將徹底改變我們工作的方式，本文全面解析7大Agent認知框架的設計理解和實現方式。? ? ? ? ?

【AI驅動】 本文將探討企業如何快速建立自己的專屬AI大模型。隨著數字化時代的到來，大規模數據處理和智能決策成為企業發展的關鍵。文章將從選取合適的AI技術平臺、優化數據集準備、有效訓練大模型、部署和優化模型運行等方面，為讀者提供建立專屬AI大模型的全面指南。

【學習各類API】 微軟云服務類API是當今開發者不可或缺的必備工具之一。這些API基于微軟領先的云平臺和先進的技術，提供了廣泛的功能和服務，涵蓋了人工智能、大數據、物聯網等多個領域。

【學習各類API】 本文介紹了大型語言模型（LLMs）的核心技術、工作原理以及如何通過API實現人機高效對話。LLMs通過分析大量文本數據學習語言模式，生成連貫準確的文本響應。文章回顧了LLMs的發展歷史，從早期的n-gram模型到神經網絡技術的應用，再到Transformer模型的提出和BERT、GPT系列模型的里程碑。LLMs的訓練分為預訓練和微調兩個階段，需要大量數據和計算資源。文章還探討了LLMs在多模態應用、專業化模型開發、資源優化和合理分配等方面的現狀和挑戰。最后，文章討論了LLMs在API調用上的智能化體現，以及其在未來技術發展中的潛力和常見問題。在討論大模型資源時，文章提到了多個來源，包括CSDN博客上關于AI領域常用大模型地址及下載方法的匯總，以及HyperAI超神經提供的30個優質NLP數據集和模型資源。這些資源對于開發者挑選和下載適配開發需求的模型與數據集至關重要，進一步推動了上層應用的拓展。