提示工程指南:LLM技術(shù)與管理技巧
2025/11/11
提示工程指南涵蓋設(shè)計(jì)、優(yōu)化生成式AI模型提示的核心技術(shù),包括提示版本控制、效率優(yōu)化和LLM超參數(shù)調(diào)整。詳細(xì)解析零樣本、少樣本、思維鏈等提示技術(shù),并介紹自動(dòng)化工具DSPy和集中式提示庫(kù)管理實(shí)踐,幫助開(kāi)發(fā)者提升LLM輸出質(zhì)量和應(yīng)用效率。
Prompt的生命周期 – Portkey
Prompt的生命周期 – Portkey
【AI驅(qū)動(dòng)】 本文詳細(xì)介紹了大型語(yǔ)言模型(LLM)提示生命周期的全流程管理,包括構(gòu)思與配方、測(cè)試與優(yōu)化、優(yōu)化和擴(kuò)展、評(píng)估與監(jiān)控、治理與安全五個(gè)階段。通過(guò)精確指令編寫(xiě)、A/B測(cè)試和動(dòng)態(tài)提示優(yōu)化等方法,幫助AI團(tuán)隊(duì)構(gòu)建高效提示,并利用Portkey工具實(shí)現(xiàn)版本控制和性能跟蹤,提升提示工程的效率和安全性。
2025/11/11
API為何是LLMs的終極工具的10個(gè)理由 | RAW Labs
API為何是LLMs的終極工具的10個(gè)理由 | RAW Labs
【AI驅(qū)動(dòng)】 API作為大型語(yǔ)言模型(LLM)的終極工具,通過(guò)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、內(nèi)置安全控制和靈活擴(kuò)展性,顯著提升LLM的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞包括API增強(qiáng)LLM能力和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)LLM,幫助企業(yè)避免昂貴的微調(diào)并高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。
2025/11/11
高質(zhì)量 AI 視頻 API 全景指南:從模型到落地方案,一篇就夠!
高質(zhì)量 AI 視頻 API 全景指南:從模型到落地方案,一篇就夠!
【AI驅(qū)動(dòng)】 本文介紹了2025年市場(chǎng)上最受歡迎的AI視頻API,包括Tavus API和D-ID API等高質(zhì)量解決方案。這些API利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成視頻,幫助開(kāi)發(fā)者輕松集成AI視頻生成功能到平臺(tái)中,提升用戶(hù)體驗(yàn)并簡(jiǎn)化工作流程。文章詳細(xì)探討了AI視頻API在教育、營(yíng)銷(xiāo)和內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。
2025/11/11
GPT-4o mini API:新功能、定價(jià)、使用方法及更多 – Apidog
GPT-4o mini API:新功能、定價(jià)、使用方法及更多 – Apidog
【AI驅(qū)動(dòng)】 GPT-4o mini是OpenAI推出的低成本高性能AI模型,提供前所未有的成本效益,每百萬(wàn)輸入代幣僅0.15美元,輸出代幣0.60美元,比GPT-3.5 Turbo成本低60%以上。它支持128K上下文窗口、多任務(wù)處理、增強(qiáng)非英語(yǔ)文本處理和安全功能,適用于實(shí)時(shí)客戶(hù)支持和數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景,可通過(guò)Apidog工具快速部署API。
2025/11/10
大型語(yǔ)言模型API指南 – Blobr
大型語(yǔ)言模型API指南 – Blobr
【AI驅(qū)動(dòng)】 大型語(yǔ)言模型API指南詳細(xì)介紹了LLM的基本概念、工作原理及其在AI應(yīng)用中的集成方法。文章深入解析了如何選擇和配置LLM模型,包括關(guān)鍵參數(shù)如溫度、代幣數(shù)量和Top-P,以?xún)?yōu)化輸出性能。同時(shí),它探討了微調(diào)、函數(shù)調(diào)用和LangChain等定制化技術(shù),幫助用戶(hù)根據(jù)特定用例提升準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)對(duì)比OpenAI、Anthropic等領(lǐng)先API提供商,指南強(qiáng)調(diào)了LLM在自動(dòng)化業(yè)務(wù)任務(wù)和跨行業(yè)應(yīng)用中的巨大潛力,為開(kāi)發(fā)者提供實(shí)用的配置策略和商業(yè)價(jià)值洞察。
2025/11/10
Google Bard API:探索創(chuàng)造力 – Temok
Google Bard API:探索創(chuàng)造力 – Temok
【AI驅(qū)動(dòng)】 Google Bard API是一種結(jié)合自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大工具,支持AI聊天機(jī)器人、內(nèi)容生成等應(yīng)用場(chǎng)景,具有簡(jiǎn)單的REST API和高效并發(fā)處理功能。本文詳細(xì)介紹了其核心功能、獲取API密鑰的步驟、與ChatGPT的對(duì)比以及實(shí)際應(yīng)用,如文章總結(jié)和頭腦風(fēng)暴創(chuàng)意生成。
2025/11/10
利用Google Bard API激發(fā)創(chuàng)意 | 作者:Temok Technologies – Medium
利用Google Bard API激發(fā)創(chuàng)意 | 作者:Temok Technologies – Medium
【AI驅(qū)動(dòng)】 Google Bard API是基于PaLM 2大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大工具,結(jié)合自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),支持AI聊天機(jī)器人、內(nèi)容生成和實(shí)時(shí)信息查詢(xún)等應(yīng)用。本文詳細(xì)介紹了其功能、獲取API密鑰的步驟、與ChatGPT的對(duì)比以及使用注意事項(xiàng),幫助開(kāi)發(fā)者激發(fā)創(chuàng)意和提升效率。
2025/11/10
構(gòu)建基于LLM驅(qū)動(dòng)的API代理以執(zhí)行任務(wù)
構(gòu)建基于LLM驅(qū)動(dòng)的API代理以執(zhí)行任務(wù)
【AI驅(qū)動(dòng)】 本文介紹構(gòu)建基于LLM驅(qū)動(dòng)的API代理的方法,包括函數(shù)調(diào)用優(yōu)化、復(fù)雜用例執(zhí)行如社交媒體營(yíng)銷(xiāo)任務(wù),以及擴(kuò)展API和規(guī)劃改進(jìn)。長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞:LLM驅(qū)動(dòng)的API代理構(gòu)建,API代理復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行。
2025/11/09
在Ray Data和Ray Serve中推出原生LLM API – Anyscale
在Ray Data和Ray Serve中推出原生LLM API – Anyscale
【AI驅(qū)動(dòng)】 Ray 2.44版本推出Ray Data LLM和Ray Serve LLM原生API,簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型部署和擴(kuò)展。Ray Data LLM支持高效批量推理,解決高通量推理復(fù)雜性,與現(xiàn)有推理服務(wù)器集成,兼容Ray Data管道。Ray Serve LLM提供多模型部署、自動(dòng)縮放和OpenAI API兼容性,支持vLLM集成和復(fù)雜管道編排,幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建高效AI應(yīng)用。
2025/11/09
頂級(jí)免費(fèi)LLM工具、API和開(kāi)源模型 – Eden AI
頂級(jí)免費(fèi)LLM工具、API和開(kāi)源模型 – Eden AI
【AI驅(qū)動(dòng)】 本文介紹了頂級(jí)免費(fèi)大型語(yǔ)言模型(LLM)工具、API和開(kāi)源模型,包括GPT-NeoX-20B、LLaMA 2和BLOOM等,并探討了使用開(kāi)源AI模型的好處與挑戰(zhàn),如成本效益和性能問(wèn)題。同時(shí),詳細(xì)說(shuō)明了Eden AI如何通過(guò)統(tǒng)一API集成多種LLM提供商,幫助用戶(hù)高效調(diào)用AI服務(wù),實(shí)現(xiàn)快速集成和優(yōu)化。
2025/11/08
如何構(gòu)建用于LLM微調(diào)的數(shù)據(jù)集 – MonsterAPI博客
如何構(gòu)建用于LLM微調(diào)的數(shù)據(jù)集 – MonsterAPI博客
【AI驅(qū)動(dòng)】 本文詳細(xì)介紹了如何利用MonsterAPI構(gòu)建和優(yōu)化適用于大型語(yǔ)言模型(LLM)微調(diào)的數(shù)據(jù)集,包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)、合成指令數(shù)據(jù)集、自定義數(shù)據(jù)集和使用Hugging Face數(shù)據(jù)集等方法,以提升模型性能和泛化能力。
2025/11/08
掌握使用Claude AI進(jìn)行定制API開(kāi)發(fā) – Accio.com
掌握使用Claude AI進(jìn)行定制API開(kāi)發(fā) – Accio.com
【API開(kāi)發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了使用Claude AI進(jìn)行定制API開(kāi)發(fā)的完整流程,包括環(huán)境設(shè)置、API設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署,并提供了優(yōu)化性能和實(shí)施安全最佳實(shí)踐的高級(jí)技巧,幫助開(kāi)發(fā)者輕松創(chuàng)建高效API。
2025/11/08
什么是RAG API?它是如何工作的?- Cody
什么是RAG API?它是如何工作的?- Cody
【AI驅(qū)動(dòng)】 RAG API是一種結(jié)合大型語(yǔ)言模型(LLM)與檢索技術(shù)的AI框架,通過(guò)語(yǔ)義搜索和矢量數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)檢索與生成,提升響應(yīng)準(zhǔn)確性和交互效率,適用于問(wèn)答系統(tǒng)和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。
2025/11/08
AI圖像檢測(cè)API現(xiàn)已上線(xiàn) | Eden AI
AI圖像檢測(cè)API現(xiàn)已上線(xiàn) | Eden AI
【AI驅(qū)動(dòng)】 Eden AI 推出的 AI 圖像檢測(cè) API 利用先進(jìn)算法分析圖像模式、紋理和不一致性,驗(yàn)證圖像是否由人工智能生成,幫助用戶(hù)確保內(nèi)容真實(shí)性、提升安全性并節(jié)省時(shí)間。該 API 易于部署,支持開(kāi)發(fā)者集成,可結(jié)合其他 AI 工具優(yōu)化工作流程,適用于新聞、電商和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。
2025/11/07
最佳免費(fèi)圖像生成工具、API和開(kāi)源模型
最佳免費(fèi)圖像生成工具、API和開(kāi)源模型
【AI驅(qū)動(dòng)】 本文介紹最佳免費(fèi)AI圖像生成工具、API和開(kāi)源模型,包括DeepFloyd IF、Stable Diffusion v1-5、OpenTravel和DreamShaper等開(kāi)源模型,以及DeepAI、OpenAI DALL-E 2、Replicate和Stability.ai等API提供商,分析開(kāi)源模型的優(yōu)缺點(diǎn)和API定價(jià)結(jié)構(gòu),幫助用戶(hù)經(jīng)濟(jì)高效地實(shí)現(xiàn)文本到圖像生成。
2025/11/07
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