DeepSeek+dify知識庫，查詢數(shù)據(jù)庫的兩種方式（api+直連）
Manus 的名字源自拉丁語中“手”的含義，寓意其具備將思維轉化為行動的強大能力。不同于常規(guī)的 AI 助手，Manus 不僅限于提供咨詢或答復，它還能直接完成任務的交付。
作為一款“全能 AI 智能體”，Manus 能夠獨立完成從簡單查詢到復雜項目的各種任務，無需用戶持續(xù)介入。用戶只需給出簡單的指令，無需具備 AI 專業(yè)知識，便能獲得優(yōu)質的結果。
“一觸即解決所有問題”的設計理念，讓 Manus 在傳統(tǒng) AI 操作流程中脫穎而出，極大地降低了普通用戶的操作門檻。
在這股熱潮的推動下，眾多開源 Manus 項目如春筍般涌現(xiàn)。今天，就讓我們來一探5大充滿趣味的開源項目及其學習資源。
幾個的00后開發(fā)者僅用短短3個小時就打造出了 OpenManus 項目的初版。與原版 Manus 不同，后者擁有專屬的云端服務器，并使用了復雜的工具以及自訓練模型；而 OpenManus 則創(chuàng)新性地讓 AI 智能體直接操控用戶的個人電腦，使得普通人也能輕松體驗 AI 控制電腦的奇妙之處。
從技術角度來看，OpenManus 采用了經(jīng)典的 ReAct 智能體架構設計模式，它能夠基于當前狀態(tài)進行決策，使得上下文和記憶管理變得簡單便捷。該項目依賴于四個主要工具：
第一、PythonExecute 用于執(zhí)行 Python 代碼并與電腦系統(tǒng)互動；
第二、FileSaver 負責將文件保存到本地；
第三、BrowserUseTool 能夠操控瀏覽器；
第四、GoogleSearch 則負責執(zhí)行網(wǎng)絡搜索任務。
為了發(fā)揮項目的最大潛力，建議使用 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 大模型。
Github 地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
CAMEL AI 團隊對 Manus 視頻進行了詳盡的分析，并對其技術路徑進行了逆向工程，進而啟動了一個深入的復制計劃。他們將 Manus 的核心工作流程分解為六個關鍵階段：
首先，他們啟動了 Ubuntu 容器，為 AI 智能體構建了一個遠程工作環(huán)境；
其次，執(zhí)行知識召回，引用之前學習的內容；
緊接著，連接到數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡硬盤和云存儲等；
然后，將數(shù)據(jù)掛載到 Ubuntu 系統(tǒng)中；
之后，自動生成 todo.md 文件，規(guī)劃任務和待辦事項；
最后，利用 Ubuntu 的工具鏈和外部工具來完成整個流程的任務。
OWL 項目并不滿足于簡單的復制，他們還計劃整合之前開發(fā)的 CRAB 技術，以實現(xiàn)跨平臺、多設備、全場景的遠程操作，旨在打造一個功能全面的開源“Manus Pro Max”。
Workflow 復制計劃 Github 地址：https://github.com/camel-ai/camel/issues/1723
Ubuntu Toolkit復制計劃Github 地址：https://github.com/camel-ai/camel/issues/1724
Memory Toolkit復制計劃Github 地址：https://github.com/camel-ai/camel/issues/1725
一位細心的開發(fā)者精心打造了一個 Manus 指南倉庫，其中包含了極為全面的使用手冊。無論你是想了解 Manus 的基礎信息，尋找詳盡的操作指南，探索多樣化的應用場景，或是比較 Manus 與其他 AI 智能體的不同，甚至是深入理解 Manus 的 Replay 功能，這個倉庫都能為你提供所需。此外，文檔提供了中英文雙語支持，對初學者極為友好。
不過，鑒于 Manus 的火爆程度，說不定不久后這份文檔就會在閑魚、拼多多等平臺上被出售，大家趕快去瀏覽一下吧。
Github 地址：https://github.com/hodorwang/manus-guide
別光關注 Manus，Claude 官方推出的 Computer Use 示例程序同樣趣味十足。它能夠構建一個完全由 AI 操控的虛擬操作系統(tǒng)，用戶可以通過瀏覽器與 AI 進行互動，并且能夠實時觀察到 AI 的系統(tǒng)界面。
這個示例程序的倉庫支持使用 Docker 直接運行，其中包含了一套輕量級的虛擬環(huán)境，涵蓋了瀏覽器、操作系統(tǒng)和本地文件等元素。
Github 地址：https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
OpenHands 核心定位：“讓 AI 智能體成為全棧開發(fā)者”。
通過 AI 驅動的智能體平臺，幫助開發(fā)者減少代碼編寫工作量，提升開發(fā)效率。
第一、技術架構
在安全與效率之間找到平衡，通過以下設計亮點實現(xiàn)高效開發(fā)與安全保障。
第二、系統(tǒng)設計亮點
docker.all-hands.dev/openhands:0.27）構建隔離環(huán)境。oh_v0.9.3_nikolaik）。OpenHands 致力于通過 AI 技術革新軟件開發(fā)流程，讓開發(fā)者專注于更重要的任務，同時確保開發(fā)環(huán)境的安全性和可擴展性。
GitHub 地址：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
未來，隨大模型效率的優(yōu)化和任務執(zhí)行可靠性的提升，我們將看到更多”Leave it to Agent”的應用場景，真正實現(xiàn) AI 從思考到行動的無縫銜接。
本文轉載自公眾號@玄姐聊AGI
