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b. API 調用頻率高，容易遇到速率限制。
c. 實時行情可視化復雜，需要前端及時刷新。

2. 技術動機

a. 利用 Anycast加速 部署全球節點，自動選擇最近節點響應請求。
b. 接入 SIGN×Bithumb API，獲取加密與美股行情。
c. 使用 GraphQL 或 REST + WebSocket 實現秒級數據推送。
d. 通過緩存和 CDN 減少重復請求，提高吞吐量。

三. 技術目標與交付物

1. 技術目標

a. 在 4 天內完成全球 Anycast 加速節點部署。
b. 實現美股行情與加密行情 API 的低延遲訪問。
c. 前端實時顯示行情數據（秒級刷新）。
d. 提供完整代碼示例、Mermaid 架構圖、Day-by-Day Sprint 計劃。
e. 確保可擴展、可監控、低運維成本。

2. 交付物

a. 可運行的后端服務（Node.js + Express / GraphQL）。
b. 前端展示頁面（React + Apollo Client / WebSocket）。
c. 全球 Anycast 節點部署方案。
d. 7 天實戰案例總結。
e. Mermaid 架構圖、代碼塊、Day-by-Day Sprint 表格。
f. FAQ 與 CTA。

四. 技術棧與工具

SIGN×Bithumb API
Anycast 加速服務（Cloudflare, AWS Global Accelerator）
前端：React, Apollo Client, WebSocket
后端：Node.js, Express, GraphQL Server
數據存儲：PostgreSQL / Redis 緩存
可視化：Chart.js / ECharts
部署：Docker / Kubernetes
監控：Prometheus / Grafana
CDN / 緩存策略
Mermaid 流程圖用于架構說明

五. 高層架構設計

1. 架構概覽

a. 用戶請求通過最近 Anycast 節點訪問 API。
b. 后端獲取 SIGN×Bithumb 行情數據，并寫入 Redis 緩存。
c. 前端通過 WebSocket 訂閱行情更新，實現低延遲刷新。
d. 全局節點負載均衡，自動選擇最近節點響應請求。

2. Mermaid 架構圖

3. 數據流圖

4. 緩存策略圖

六. Day-by-Day Sprint（4 天實戰）

天數	時間段	任務	痛點	解決方案	驗收條件
Day0	半天	準備環境、申請 API Key	API Key 配置繁瑣	官方文檔 + SDK 初始化	API Key 生效
Day1	上午	部署后端服務	高延遲訪問	部署 Anycast 節點	節點延遲 < 50ms
Day1	下午	接入 SIGN×Bithumb API	多區域請求不穩定	WebSocket + 緩存	前端秒級數據更新
Day2	上午	數據緩存與 CDN 配置	數據重復請求浪費資源	Redis + CDN 緩存策略	請求命中率 > 80%
Day2	下午	前端可視化開發	頁面刷新卡頓	虛擬列表 + Chart.js	UI 流暢顯示
Day3	全天	壓力測試與性能優化	高并發掉包	調整負載均衡 & WebSocket	TPS 滿足 1000+ 并發
Day4	上午	部署生產環境	部署失敗	Docker / Kubernetes 自動化部署	服務可用
Day4	下午	編寫文檔 & Mermaid 架構圖	文檔零散	Markdown + Mermaid	文檔完整可讀

七. API 接入示例

1. Node.js 示例

import axios from 'axios';

const response = await axios.get('https://api.bithumb.com/v1/ticker/all');
console.log(response.data);

2. WebSocket 實時推送

import WebSocket from 'ws';
const ws = new WebSocket('wss://api.bithumb.com/realtime');

ws.on('open', () = > {
  ws.send(JSON.stringify({ type: 'subscribe', symbol: 'BTC' }));
});

ws.on('message', (data) = > {
  console.log('行情更新:', data.toString());
});