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五大 Python REST API 框架

五大 Python REST API 框架

Python 是一種非常流行的用于構建 RESTful API 的編程語言。選擇正確的框架來創建 API 是初始構建階段的關鍵因素。在本文中,我們將探討 5 個最流行的 REST API 框架,用于使用 Python 構建 Web API。這些框架都利用了 Python,但復雜性和定制程度各不相同。首先,讓我們深入研究決定使用哪個框架開始構建的一些關鍵因素。

如何選擇 API 框架

選擇 API 框架的第一個因素通常是決定要使用哪種語言。既然您正在閱讀這篇文章,那么您可能已經決定構建一個 Python 項目。接下來,您必須對可用的框架選項進行分類。此時,您需要了解 API 需要哪些類型的功能,并確保所選框架可以滿足這些需求。有些框架會具有插件和依賴項,可輕松與其他平臺集成,有些框架可能更精確地支持您的用例,而其他框架可能在您需要的功能方面受到限制,從而自動取消它們的資格。確保您的用例和功能得到框架支持至關重要。

最后但并非最不重要的一點是,您還應該考慮學習曲線和可用的教育材料和文檔。作為一名 Python 開發人員,良好的文檔和示例的可用性是您和您的團隊擴展 API 速度的重要因素。在決定框架之前,請瀏覽文檔并進行快速搜索,以確保您可以找到可以指導您并告知您在所選框架中構建 API 需要多少努力的示例。現在我們有幾個因素需要考慮,讓我們來看看一些流行的 Python 框架選項。

金字塔

Pyramid是一個全棧 Python Web 框架,您可以僅基于 Pyramid 開始構建。隨著您的成長,Pyramid 也會與您一起成長,根據需要擴展并添加新功能來處理 Web 應用程序開發的各個方面。Pyramid 框架是一個多功能、不斷發展的 Python Web 開發框架。它包含來自最流行框架的大量標準功能,包括 MVC 模式、路由、模板、安全性、會話和數據庫。甚至還有一個名為 retain 的 Web 服務器用于生產部署。

優點:

  • 使用 Ajax 請求
  • 靈活且易于配置
  • 適合基于 SQL 的項目

缺點:

  • 添加模板的配置設置不夠簡便
  • 缺乏文檔
  • 沒有內置數據庫管理功能

Web2py

Web2py是一個基于 Python 的框架,可以作為任何數據庫驅動的 Web 應用程序的后端。Web2py 有許多有用的功能,包括 HTTP 處理和 URL 管理。此外,它還有一個內置的調度程序,用于獨立于 Web 服務器線程運行的后臺任務。最后,web2py 有一個數據庫抽象層,Python 對象通過該層映射到數據庫對象,例如表、查詢和記錄。數據庫抽象層與一個或多個驅動程序交互以支持各種數據庫,包括 Sq Lite、Oracle 等。

Web2py是一個基于 Python 的 Web 框架,適用于數據庫驅動的 Web 應用程序。其核心是處理 HTTP 和 URL,但它也有一個用于運行后臺任務的調度程序和一個用于將 Python 對象映射到數據庫對象的數據庫抽象層。它還具有 MVC 支持、表單驗證、安全性和訪問控制。

優點:

  • 詳盡的文檔
  • 適應團隊需求
  • 適合大型項目

缺點:

  • Python 3 不支持
  • 插件系統不靈活
  • 無法加載數據模型

快速 API

FastAPI是 Sebastián Ramírez 創建的一款基于 Python 3.6 異步功能的新 Python API 框架。它在硅谷迅速流行起來,并推出了 Starlettle 和 Pydantic,使其開發變得快速、簡單且可擴展。FastAPI 的客戶遍布全球,包括 Uber、Netflix 和 Microsoft。

優點:

  • 快速編碼
  • 高性能
  • 輕松創建插件

缺點:

  • 社區支持
  • 使用 Pydamtic 進行請求驗證,這有時很難理解,需要您編寫自己的自定義驗證器。

Django

Django是最流行的 Python 框架,被廣泛用于 Web 開發。開發人員和設計人員喜歡這種“電池內置”的方法,其中 Django REST 框架提供了構建應用程序所需的一切。這意味著 Django 開發人員不必依賴單獨的庫來實現功能。Django REST 框架包含許多適用于不同類型應用程序的功能,因此它可以適用于任何類型的網站。

優點:

  • 機器學習能力
  • 快速處理
  • CDN 連接和內容管理

缺點:

  • 整體式
  • 不適合較小的項目
  • 學習曲線

Flask

Flask是 Python 項目的流行 Web 框架。多年來,Flask 增加了許多新功能,并擁有與 Django 和 Ruby on Rails 等其他全棧框架相當的功能。它還采用了極簡主義的方法來構建 Web 應用程序。

優點:

  • 文檔
  • 可擴展性
  • 輕的

缺點:

  • 維護和實施成本高
  • 復雜的技術堆棧
  • 安全風險

添加 API 分析和貨幣化

構建 API 只是開始。構建 API 端點后,您需要確保監控和分析傳入流量。通過這樣做,您可以識別潛在問題和安全漏洞,并確定 API 的使用方式。這些都是發展和支持 API 的關鍵方面。

隨著 API 平臺的發展,您可能會專注于 API 產品。這將從簡單地構建 API 轉變為將 API 用作業務工具。與更正式的產品一樣,API 產品需要管理,并且很可能會實現貨幣化。從 API 中獲取收入是擴大業務利潤的好方法。

使用 Moesif,您可以實現上述所有目標。Moesif 可以通過 SDK 或插件輕松集成,并在幾分鐘內啟動并運行。一旦 Moesif 與您的 API 集成,您將能夠探索圖表和報告以查看:

  • 實時 API 流量
  • 檢查使用情況的時間序列報告
  • 轉化漏斗
  • 留存報告
  • 還有更多……

Moesif 還允許您跟蹤使用情況并將其同步到 Stripe、Recurly 或 Chargebee 等計費提供商,從而實現 API 貨幣化。只需幾分鐘,即可集成您的 API 并開始向客戶收取使用費。Moesif 允許您精確調整要計費的內容,并且高度可定制以滿足您的確切需求。

總結

在本文中,我們介紹了使用 Python 編程開發 RESTful API 的 5 個最流行的框架。我們對每個框架進行了概述,并列出了一些需要考慮的要點。我們還討論了決定使用哪個 API 框架的一些關鍵因素。最后,我們研究了 Moesif 如何通過實施分析和貨幣化幫助您將 API 開發提升到一個新的水平。

原文地址:https://www.moesif.com/blog/api-product-management/api-analytics/Top-5-Python-REST-API-Frameworks/

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