每個 Java 軟件架構師都應該知道的 20 件事
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main.py：這個文件是你的主要 Python 腳本，負責實現與【快遞物流信息查詢-天行數據 API】的交互。requirements.txt：這個文件列出了所有項目需要的 Python 包，方便你進行環境配置。README.md：雖然不是必需的，但一個好的說明文件可以幫助其他人更快地了解和使用你的項目。通過這樣的目錄結構，你可以保持代碼的整潔性，并且更容易管理和擴展項目。
在開始編碼之前，你需要確保你的開發環境中安裝了必要的 Python 包。對于本項目，你主要需要安裝以下依賴：
requests：一個簡單而強大的 HTTP 請求庫，用于與【快遞物流信息查詢-天行數據 API】進行交互。你可以通過以下命令安裝 requests 包：
pip install requests為了確保你的項目依賴清晰明確，可以將依賴包列在 requirements.txt 文件中。內容如下：
requests==2.28.1運行以下命令來安裝 requirements.txt 中列出的所有包：
pip install -r requirements.txt下面是一個簡單的 Python 腳本示例，展示了如何使用【快遞物流信息查詢-天行數據 API】來實現美國快遞查詢。請根據實際需求修改腳本中的 YOUR_API_KEY 和 TRACKING_NUMBER。
import requests
# API 地址和密鑰
API_URL = "http://api.explinks.com/v2/SCD2023122510102d70c654/real-time-tracking-us-parcel"
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
def track_parcel(tracking_number):
headers = {
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
}
params = {
'tracking_number': tracking_number
}
response = requests.get(API_URL, headers=headers, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data
else:
return {"error": "Failed to retrieve data"}
def main():
tracking_number = "YOUR_TRACKING_NUMBER" # 替換為實際的快遞單號
result = track_parcel(tracking_number)
if "error" in result:
print(f"Error: {result['error']}")
else:
print("快遞物流信息：")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()要運行上述 Python 腳本，你只需在終端中執行以下命令：
python main.py如果你在運行腳本時遇到任何問題，請確保你的 API 密鑰和快遞單號設置正確，并檢查網絡連接是否正常。如果需要對功能進行微調，可以根據實際的 API 返回數據結構，調整代碼中的數據處理邏輯。
通過本文，我們詳細講解了如何使用 Python 腳本來實現美國快遞查詢，利用【快遞物流信息查詢-天行數據 API】讓這一過程變得簡單高效。通過合理的目錄結構和相關依賴的配置，你可以快速上手并完成一個自動化的快遞追蹤系統。無論你是開發者還是普通用戶，掌握這些技能都能大大提升你的工作效率。
在實現過程中，確保你能夠順利調用【快遞物流信息查詢-天行數據 API】并獲取準確的快遞物流信息。如果你希望進一步了解 API 的使用和更多的功能，請訪問 冪簡集成 API平臺，并查閱相關的 服務文檔。希望本文能幫助你順利完成美國快遞查詢的需求，提升你的工作體驗。
