REST APIs與微服務：關鍵差異
對于開發人員來說，Qwen2.5-Coder就像擁有一個一流的編碼伙伴。該模型的參數大小高達 320 億，已在包含 5.5 萬億個標記的龐大數據集上進行訓練，將代碼與文本數據融合在一起。結果如何？該模型擅長生成、自動完成和調試 92 種編程語言的代碼。
Qwen2.5-Coder 的特別之處在于它能夠處理 128K 標記的海量上下文，非常適合那些復雜的編碼項目。它旨在在 HumanEval 等編碼基準測試中大放異彩，取得了令人印象深刻的 85+ 分。
Qwen2.5-Coder的主要特點：
如果您對數學情有獨鐘，那么Qwen2.5-Math可以幫助您解決這些棘手的問題。該模型在 Qwen Math Corpus v2 上進行了訓練，擁有超過 1 萬億個標記，經過優化，可應對復雜的數學挑戰。該模型的參數規模從 15 億到 720 億不等，在 MATH 和 MATH-RM 等各種數學基準測試中均表現出色。
Qwen2.5-Math 采用先進的推理技術：
Qwen2.5-Math 的主要功能
此次展會的明星產品Qwen2.5-72B在各種基準測試中的表現均優于Claude 3.5 Sonnet和Llama-3-70B等多種熱門模型。其遵循指令的能力使其成為一款可靠的工具，可完成需要高精度和類人推理的任務。即使是 Qwen2.5-3B 等較小的模型，也能與體型更大的同類產品相媲美，證明了即使體型不大也能發揮功效。
除了開源模型外，Qwen-Plus和Qwen-Turbo還通過 API 訪問提供增強的性能。這些模型有望與GPT-4o和 DeepSeek2.5 等行業領導者競爭，展現了阿里巴巴突破 AI 能力極限的雄心。
Qwen2.5 不僅僅是另一個語言模型的發布；它是向更專業、更高效、更用戶友好的模型邁出的一次飛躍。
從多語言能力到專注于編碼和數學，Qwen2.5 旨在滿足世界各地開發者和企業的各種需求。如果您正在尋找既具有規模又具有精度的尖端 AI 模型，Qwen2.5 系列是您的最佳選擇。
原文鏈接：https://aimlapi.com/blog/qwen2-5-models-your-open-source-llms-for-coding-and-math-mastery
