
如何在 Python 和 Flask 中使用 IP API 查找地理位置?
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├── /src/
│ ├── main.py # 主程序文件
│ ├── config.py # 配置文件,包含 API 的相關信息
│ └── utils.py # 實用工具函數
│
├── /env/
│ ├── requirements.txt # 所有依賴的包
│
└── README.md # 項目簡介及使用說明
簡單說明:
main.py
是核心文件,負責調用文心一言 API生成內容。config.py
用來管理 API 密鑰和其他配置。utils.py
是工具類,包含通用函數。requirements.txt
列出了所有需要安裝的包,方便環境配置。為了順利調用文心一言 API,我們需要安裝幾個必要的依賴。請確保系統上已經安裝了Python 3.x版本,然后在項目根目錄下執行以下命令,安裝所需依賴:
pip install -r env/requirements.txt
在requirements.txt
中,推薦添加如下包:
requests==2.28.1 # 用于進行API請求
python-dotenv==1.0.0 # 方便管理API密鑰
requests
用于發送HTTP請求,而python-dotenv
則方便在.env
文件中管理敏感的API密鑰和配置信息。這兩個包是輕量級的并且非常易于使用。
接下來,我們看看最核心的部分,如何通過Python調用文心一言 API。以下代碼展示了從配置到API調用的整個流程:
config.py
負責加載API的配置信息:
import os
from dotenv import load_dotenv
# 加載.env文件中的環境變量
load_dotenv()
# 從環境變量獲取API密鑰
API_KEY = os.getenv("WENXIN_API_KEY")
API_URL = "http://api.explinks.com/v2/SCD202407070037137771e1/python-writing-assistant"
main.py
是實際發起請求并處理響應的核心:
import requests
from config import API_URL, API_KEY
def generate_text(prompt):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
data = {
"prompt": prompt,
"max_tokens": 150
}
response = requests.post(API_URL, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result.get("text", "No content generated.")
else:
return f"Error: {response.status_code}, {response.text}"
if __name__ == "__main__":
user_input = input("請輸入一個寫作主題:")
generated_text = generate_text(user_input)
print("生成的內容:", generated_text)
這段代碼的關鍵點:
requests.post()
向API發送請求,prompt
是用戶輸入的主題,返回生成的文本內容。response
會返回包含生成文本的JSON數據,具體的文本通過result.get("text")
提取。所有代碼就緒后,接下來是啟動智能寫作助手的步驟:
.env
文件中配置了API密鑰,像這樣: WENXIN_API_KEY=your_api_key_here
python src/main.py
程序會要求你輸入一個寫作主題,隨后通過文心一言 API生成與之相關的內容。例如,當你輸入“人工智能的未來”,程序將輸出生成的段落,幫助你快速完成初稿。
data
中的參數,例如 max_tokens
來控制生成文本的長度。通過這些步驟,你就可以輕松打造一個基于文心一言 API的智能寫作助手。
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