
API優先設計:構建可擴展且靈活的軟件的現代方法
├── main.py
├── requirements.txt
├── config.py
└── README.md
main.py
: 這是我們的主程序文件,包含實現自動報告生成的核心邏輯。requirements.txt
: 列出所有需要安裝的 Python 包。config.py
: 存儲 API 密鑰和其他配置項,確保代碼的安全性和可維護性。README.md
: 項目的說明文件,幫助其他開發者理解和使用你的代碼。在開始編碼之前,我們需要安裝一些必要的 Python 包。這些包將幫助我們與數字差旅 API 進行交互,并處理返回的數據。以下是 requirements.txt
文件中的內容:
requests==2.28.1
pandas==2.0.3
requests
: 用于向 API 發送 HTTP 請求。pandas
: 用于處理和分析數據,生成報告時非常有用。要安裝這些包,可以在命令行中運行以下命令:
pip install -r requirements.txt
接下來,我們將編寫核心代碼來與數字差旅 API 進行交互,并生成預算報告。以下是 main.py
的實現示例:
import requests
import pandas as pd
from config import API_KEY
def fetch_travel_data(api_key):
url = "http://api.explinks.com/v2/scd2024041715281d19d850/python-travel-budget-report"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status() # Ensure we notice bad responses
return response.json()
def generate_report(data):
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('travel_budget_report.csv', index=False)
print("報告生成完畢,保存為 travel_budget_report.csv")
def main():
try:
data = fetch_travel_data(API_KEY)
generate_report(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"請求出錯: {e}")
if __name__ == "__main__":
main()
在這個代碼中:
fetch_travel_data(api_key)
:向 API 發送請求并獲取數據。API_KEY
應該在 config.py
文件中進行配置。generate_report(data)
:將獲取到的數據轉換為 Pandas DataFrame,并導出為 CSV 文件。main()
:控制整個流程,從 API 獲取數據并生成報告。注意事項:
config.py
文件中正確設置了 API_KEY
。一切準備好后,你可以通過以下命令運行你的程序:
python main.py
程序運行后,將會在當前目錄生成一個名為 travel_budget_report.csv
的文件。打開這個文件,你將看到生成的差旅預算報告,其中包含了所有差旅開支的詳細信息。如果需要進行功能微調或添加新的特性,可以隨時修改 main.py
和其他相關文件。
在這篇博文中,我們介紹了如何利用 Python 和數字差旅 API 來自動化生成差旅預算報告。通過這種方式,你可以輕松管理企業的差旅開支,無需手動處理繁瑣的數據。我們探討了項目的目錄結構、安裝依賴、核心代碼實現以及如何啟動和運行程序。
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