├── main.py # 主程序文件
├── requirements.txt # 依賴包列表
└── README.md # 項目說明文件

相關依賴

要實現我們的文本轉語音功能,我們需要幾個關鍵的 Python 包。首先,確保你已安裝 Python 環境(建議使用 Python 3.7 或以上版本)。接下來,創建一個 requirements.txt 文件,添加以下內容:

requests
pydub

安裝這些依賴很簡單。在終端或命令行中,導航到項目目錄,然后運行:

pip install -r requirements.txt

核心代碼

現在我們來編寫核心代碼。打開 main.py 文件,添加以下代碼:

import requests
from pydub import AudioSegment
from io import BytesIO

# 設置 API 地址和請求參數
api_url = "http://api.explinks.com/v2/scd2023122508322d70de79/python-text-to-speech-daily-reminder"
api_key = "YOUR_API_KEY" # 在此處替換為你的實際 API 密鑰
text = "早安!今天的任務是喝水和檢查郵箱。"

# 發送請求
response = requests.post(api_url, json={
"text": text,
"voice": "zh", # 使用中文語音
"speed": 1.0 # 設置語速
}, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"})

# 處理響應
if response.status_code == 200:
audio_data = response.content
audio = AudioSegment.from_file(BytesIO(audio_data), format="mp3")
audio.export("reminder.mp3", format="mp3")
print("語音提醒已保存為 reminder.mp3")
else:
print("請求失敗,狀態碼:", response.status_code)

在這段代碼中,我們使用 requests 向 API 發送 POST 請求,并將文本轉換為語音。pydub 用于處理返回的音頻數據,并將其保存為 MP3 文件。

注意事項

啟動

完成代碼編寫后,可以通過以下命令來運行你的應用:

python main.py

運行后,程序會生成一個名為 reminder.mp3 的音頻文件。你可以用任何音頻播放器來播放它,測試語音提醒效果。如果需要調整語音設置(如語速、音調等),可以修改請求參數并重新運行代碼。

總結

今天我們成功實現了一個簡單但實用的功能——通過 Python 使用文本轉語音 API 創建了一個智能語音助手,能夠生成每日提醒音頻。通過這一過程,我們不僅學會了如何調用 TTS API,還掌握了處理和保存音頻文件的技巧。無論是用來制作有聲讀物、語音導航還是其他應用,TTS 技術都能極大地提升用戶體驗。

如果你還沒試過 冪簡集成 API 平臺,我強烈推薦你去體驗一下。它提供了功能強大的 TTS API 和友好的開發文檔,能幫助你輕松實現各種語音合成功能。希望你在構建自己的項目時能夠享受這個過程,并創造出更多有趣的應用!

上一篇:

利用 Python 集成皮膚分析API:輕松分析你的皮膚狀態

下一篇:

利用 Python 打造自定義景點導游:輕松同步電子導游信息
#你可能也喜歡這些API文章!

我們有何不同?

API服務商零注冊

多API并行試用

數據驅動選型,提升決策效率

查看全部API→
??

熱門場景實測,選對API

#AI文本生成大模型API

對比大模型API的內容創意新穎性、情感共鳴力、商業轉化潛力

25個渠道
一鍵對比試用API 限時免費

#AI深度推理大模型API

對比大模型API的邏輯推理準確性、分析深度、可視化建議合理性

10個渠道
一鍵對比試用API 限時免費