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├── main.py # 主腳本文件，處理圖片審核邏輯
├── requirements.txt # 項目依賴的包列表
└── README.md # 項目說明文件

main.py: 這個文件是項目的核心，包含了與圖片審核API交互的主要代碼。
requirements.txt: 列出了項目需要安裝的所有Python包，方便一鍵安裝。
README.md: 提供項目的基本信息、使用說明以及如何運行的指導。

核心代碼

接下來，我們來編寫核心代碼。main.py文件將包含以下主要功能：

加載圖片: 使用Pillow庫打開圖片。
發送請求: 使用requests庫向圖片審核API發送請求。
處理響應: 解析API的響應，決定如何處理圖片。

以下是main.py的示例代碼：

import requests

from PIL import Image

from io import BytesIO



# API配置信息

API_URL = "http://api.explinks.com/v2/scd2024041297811c54edd8/python-social-content-filtering"

API_KEY = "your_api_key_here"



def check_image(image_path):

    # 打開圖片并轉換為字節流

    with open(image_path, 'rb') as image_file:

        image_data = image_file.read()



    # 發送API請求

    response = requests.post(

        API_URL,

        headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'},

        files={'file': image_data}

    )



    # 處理API響應

    if response.status_code == 200:

        result = response.json()

        if result['safe']:

            print("圖片通過審核。")

        else:

            print("圖片未通過審核！")

    else:

        print(f"請求失敗，狀態碼: {response.status_code}")



# 示例：檢查本地圖片

check_image('example.jpg')

注意事項:

替換your_api_key_here為你實際的API密鑰。
確保圖片路徑正確，并且API返回的數據格式與示例代碼一致。

啟動

啟動項目很簡單，只需運行以下命令：

python main.py

確保你的example.jpg圖片文件存在于項目目錄中。如果需要對代碼進行微調或功能擴展，例如處理批量圖片或處理其他格式的圖片，可以根據需求調整代碼。

總結

在這篇博文中，我們展示了如何使用Python和圖片審核API來自動過濾社交平臺上的圖片內容。通過創建一個簡單而有效的目錄結構、安裝所需的依賴、編寫核心代碼以及了解如何啟動項目，你現在應該能夠輕松地將這個自動化審核系統集成到你的應用中。使用這樣的自動化工具不僅能提升效率，還能維護一個綠色健康的網絡環境。

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