通過 Python 使用 當當開放平臺 API 實現書籍推薦系統
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main.py：主程序文件，包含調用醫患分流 API 的核心邏輯。requirements.txt：依賴包列表，方便管理和安裝所需的 Python 包。README.md：項目說明文檔，幫助用戶了解如何使用這個項目。在開發之前，我們需要安裝一些 Python 包。以下是我們將用到的依賴包及其安裝方式：
requests：用于發送 HTTP 請求，獲取 API 的響應。在 requirements.txt 文件中，添加以下內容：
requests然后，使用以下命令安裝依賴：
pip install -r requirements.txt接下來，我們編寫核心代碼來調用醫患分流 API。以下是 main.py 的示例代碼：
import requests
# API 端點和密鑰
API_URL = "http://api.explinks.com/v2/scd2024061242710d097ce5/python-smart-symptom-assessment"
API_KEY = "your_api_key_here"
def get_symptom_assessment(symptoms):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"symptoms": symptoms
}
response = requests.post(API_URL, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
return {"error": "Something went wrong"}
if __name__ == "__main__":
symptoms = ["cough", "fever"]
result = get_symptom_assessment(symptoms)
print(result)在這段代碼中：
get_symptom_assessment 函數，發送一個 POST 請求到醫患分流 API，并處理響應。your_api_key_here 為實際的 API 密鑰。symptoms 列表中的癥狀，以測試不同的輸入。要運行你的應用程序，只需在項目目錄下運行以下命令：
python main.py你會看到 API 返回的 JSON 數據，包含癥狀分析結果。如果需要調整功能或添加更多功能，記得在 main.py 文件中進行修改，并根據需求更新 requirements.txt 文件。
在本文中，我們深入探討了如何使用 Python 實現智能癥狀評估，通過醫患分流 API 快速篩查患者需求。通過具體的實現步驟，我們展示了如何配置目錄結構、安裝依賴包、編寫核心代碼，并最終運行應用程序。醫患分流 API 的強大功能使得癥狀評估變得前所未有的簡單和高效，它能幫助醫療服務提供者在患者就診前提供及時的建議和指導。
如果你對這項技術感興趣，強烈推薦你訪問 冪簡集成 API平臺，獲取更多有關醫患分流 API 的信息和支持。無論你是開發醫療應用，還是希望優化現有的健康管理系統，醫患分流 API 都將是你值得投資的工具。希望你在使用這一技術時能夠獲得滿滿的驚喜和成效！
