在线看污视频网站,真实国产伦在线视频免费播放,国产播放啪视频免费视频

│
├── main.py # 主程序腳本
├── requirements.txt # 依賴包列表
└── README.md # 項目說明文件

main.py：這是我們的核心腳本文件，將包含所有實現皮膚分析的代碼。
requirements.txt：列出所有需要安裝的 Python 包，以便于環境的快速配置。
README.md：用來描述項目的基本信息、使用方法以及其他相關說明。

核心代碼

接下來是實現皮膚分析功能的核心代碼。我們將編寫一個簡單的 Python 腳本 main.py，它將完成以下任務：

讀取用戶上傳的圖片。
發送 HTTP 請求到皮膚分析 API。
處理 API 返回的結果并輸出分析報告。

下面是 main.py 的實現代碼：

import requests

from PIL import Image

import io



# API接口地址

API_URL = "http://api.explinks.com/v2/scd2023122514782d70df51/python-personalized-skincare-analysis"



def analyze_skin(image_path):

    # 打開圖片文件

    with open(image_path, 'rb') as image_file:

        files = {'file': image_file}

        response = requests.post(API_URL, files=files)



        # 檢查請求是否成功

        if response.status_code == 200:

            result = response.json()

            return result

        else:

            print(f"Error: {response.status_code}")

            return None



def print_analysis_result(result):

    if result:

        print("皮膚分析結果：")

        print(f"膚色：{result.get('skin_color', '未知')}")

        print(f"膚質：{result.get('skin_type', '未知')}")

        print(f"雙眼皮：{result.get('double_eyelid', '未知')}")

        print(f"眼袋：{result.get('eye_bags', '未知')}")

        print(f"黑眼圈：{result.get('dark_circles', '未知')}")

        print(f"皺紋：{result.get('wrinkles', '未知')}")

        print(f"痘痘：{result.get('acne', '未知')}")

        print(f"斑點：{result.get('spots', '未知')}")

    else:

        print("未能獲取分析結果。")



if __name__ == "__main__":

    image_path = input("請輸入圖片文件路徑：")

    result = analyze_skin(image_path)

    print_analysis_result(result)

注意事項：

確保提供的圖片路徑是有效的，并且圖片格式符合 API 的要求（通常為 JPEG 或 PNG）。
處理 API 返回的數據時，請根據實際返回格式調整 print_analysis_result 函數中的字段名稱。

啟動

一切準備好之后，你可以通過以下命令運行你的程序：

python main.py

程序運行后，它將提示你輸入圖片文件的路徑。輸入正確的路徑后，程序將自動上傳圖片并輸出皮膚分析結果。你可以根據需要調整輸出格式，或者進一步處理分析數據，例如生成報告或做數據可視化。

功能微整：

如果你希望增加更多功能，如支持多張圖片上傳或生成詳細的分析報告，可以在 main.py 中擴展相關功能。
你還可以考慮將分析結果保存到文件中，方便后續查看或分析。

總結

今天我們一起探討了如何使用 Python 和皮膚分析 API 來實現個性化護膚推薦。通過簡單的代碼，我們能夠自動化地分析用戶的皮膚狀態，并根據這些數據提供精準的護膚建議。這不僅讓護膚過程變得更加智能化，也極大地提升了用戶體驗。

通過冪簡集成提供的皮膚分析 API，我們可以輕松地訪問到強大的皮膚分析服務。這個平臺不僅提供了易于使用的 API，還擁有詳細的文檔和支持，幫助你快速上手并實現各種功能。如果你對這項技術感興趣，不妨去冪簡集成平臺了解更多，探索更多實用的 API 服務。希望這篇博文對你有所幫助，祝你在護膚技術的探索中取得好成績！