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├── data/
│ └── sample_image.jpg
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── utils.py
├── requirements.txt
└── README.md

data/ 文件夾存放示例圖片。
src/ 文件夾包含主要的代碼文件。
- main.py 是主腳本，用于執行表情識別。
- utils.py 包含輔助函數。
requirements.txt 列出所有項目依賴的 Python 包。
README.md 提供項目說明和使用說明。

核心代碼

接下來，我們來實現核心代碼。我們將從 src/main.py 開始，編寫一個簡單的腳本來調用稠密關鍵點 API，并顯示面部關鍵點。

src/main.py

import requests

from PIL import Image

import io



# API接口地址

API_URL = "http://api.explinks.com/v2/scd2023122516722d70df97/python-expression-recognition"



def get_face_keypoints(image_path):

    """向稠密關鍵點 API 發送請求，并獲取面部關鍵點"""

    with open(image_path, "rb") as image_file:

        response = requests.post(

            API_URL,

            files={"image": image_file}

        )

        response.raise_for_status()  # 檢查請求是否成功

        return response.json()



def main():

    image_path = "data/sample_image.jpg"

    keypoints = get_face_keypoints(image_path)

    print("Detected keypoints:", keypoints)



if __name__ == "__main__":

    main()

src/utils.py

這個文件可以包含一些輔助函數，比如用于處理圖像的功能，但在本示例中我們只使用了 main.py。

啟動

要運行程序，只需執行以下命令：

python src/main.py

確保 data/sample_image.jpg 文件存在于 data/ 目錄中。程序將發送圖像到稠密關鍵點 API，并打印出返回的面部關鍵點數據。

如果你想進行功能微調，可以修改 get_face_keypoints 函數，以便適應不同的圖像格式或調整 API 請求參數。此外，也可以在 src/utils.py 中添加更多的輔助函數，以便處理不同的圖像需求。

表情包識別API使用場景案例有哪些？

社交媒體互動增強：社交媒體平臺可以集成表情包識別API，讓用戶在發布照片或視頻時自動添加相關的表情貼紙或動畫效果。例如，當用戶上傳一張微笑的自拍，系統可以識別出笑容并推薦相應的“開心”表情包，增加互動樂趣。
個性化內容推薦：內容平臺可以根據用戶的表情反饋推薦個性化內容。例如，如果用戶在觀看視頻時顯示出困惑的表情，系統可以推薦更詳細的教程視頻，提升用戶體驗。
智能教育與培訓：在線教育平臺可以利用表情包識別API來分析學生的情緒狀態，從而調整教學策略。例如，如果學生在上網課時顯示出厭倦或不理解的表情，教師可以適時調整教學內容或方式，以提高教學效果。
客戶服務體驗優化：客戶服務平臺可以通過分析客戶的表情來提升服務質量。例如，在視頻客服過程中，如果客戶顯示出不滿或疑惑的表情，客服代表可以及時調整溝通策略，提供更貼心的服務。
心理健康監測：心理健康應用可以集成表情包識別API來監測用戶的情緒變化。對于表現出持續消極情緒的用戶，系統可以提供相應的心理健康建議或聯系專業心理咨詢師。
智能駕駛安全系統：智能汽車可以安裝表情包識別系統，監測駕駛員的情緒狀態。如果檢測到駕駛員疲勞或分心，系統可以發出警告或自動調整車輛設置，以確保駕駛安全。
公共安全監控：在機場、車站等公共場所，安全監控系統可以利用表情包識別API來分析人群的情緒狀態。在檢測到異常情緒或行為時，系統可以及時通知安保人員，提高公共安全。
娛樂與游戲：視頻游戲可以集成表情包識別API，根據玩家的實時表情調整游戲難度或情節。例如，如果玩家在游戲中顯示出緊張的表情，游戲可以自動降低難度或提供輔助提示，增強游戲的沉浸感和趣味性。