API優先設計：構建可擴展且靈活的軟件的現代方法
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data/ 文件夾用于存放輸入的圖像和生成的 3D 模型。src/ 文件夾包含所有源代碼文件，其中 main.py 是主程序文件，api_client.py 用于處理 API 調用，utils.py 包含輔助功能。requirements.txt 文件列出項目的所有依賴包。為了使用 3D 人臉重建 API，你需要安裝以下 Python 包：
requests：用于發送 HTTP 請求。Pillow：用于處理圖像。json：用于處理 JSON 數據（標準庫中已包含）。你可以使用以下命令安裝這些依賴包：
pip install requests pillow將這些包添加到 requirements.txt 文件中，以便其他人可以輕松安裝相同的依賴：
requests
pillow以下是如何使用 Python 調用 3D 人臉重建 API 的核心代碼示例：
api_client.py
import requests
class APIClient:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
self.base_url = 'http://api.explinks.com/v2/scd2023122515722d70df72/python-3d-face-reconstruction'
def upload_image(self, image_path):
with open(image_path, 'rb') as image_file:
response = requests.post(
self.base_url + '/upload',
headers={'Authorization': f'Bearer {self.api_key}'},
files={'file': image_file}
)
return response.json()
def get_3d_model(self, image_id):
response = requests.get(
self.base_url + f'/model/{image_id}',
headers={'Authorization': f'Bearer {self.api_key}'}
)
return response.json()main.py
from api_client import APIClient
def main():
api_key = 'your_api_key_here'
client = APIClient(api_key)
image_path = 'data/input_images/your_image.jpg'
upload_response = client.upload_image(image_path)
image_id = upload_response['id']
model_response = client.get_3d_model(image_id)
print('3D Model URL:', model_response['model_url'])
if __name__ == '__main__':
main()注意事項：
'your_api_key_here' 為你的實際 API 密鑰。要運行程序，只需執行 main.py 文件：
python src/main.py程序會上傳圖像并返回 3D 模型的 URL。你可以在瀏覽器中查看這個 URL，或者進一步處理模型數據。
確保在運行之前檢查圖像路徑和 API 密鑰是否設置正確。如果有任何錯誤，程序會輸出相應的錯誤信息，幫助你進行調試和修復。
在這篇博文中，我們詳細介紹了如何使用 Python 和 3D 人臉重建 API 實現虛擬試戴的功能。通過簡單的代碼示例和清晰的步驟說明，你可以輕松上手，創建一個可以讓你在線試戴眼鏡的應用。這個 API 的強大功能不僅能夠幫助你提升用戶體驗，還能將虛擬試戴變得更加便捷和有趣。
此外，推薦大家使用 冪簡集成API平臺，它提供了全面的 API 文檔和支持，幫助你更快地掌握和應用 3D 人臉重建技術。不論你是開發者還是技術愛好者，利用這個平臺，你可以發現更多的 API 和工具，拓展你的技術視野，提升開發效率。希望你能通過這篇博文，順利實現你的虛擬試戴應用，享受技術帶來的樂趣！
