1.服務(wù)商優(yōu)勢(shì)

? 全天候客戶(hù)服務(wù)支持：提供24小時(shí)在線(xiàn)客服。
? 強(qiáng)勁的市場(chǎng)表現(xiàn)：網(wǎng)站流量達(dá)到97.5M用戶(hù)。
? 多國(guó)市場(chǎng)覆蓋：中國(guó)流量占比25.54%。

通義千問(wèn)

1.服務(wù)商優(yōu)勢(shì)

? 網(wǎng)站流量?jī)?yōu)勢(shì)：月均訪問(wèn)量達(dá)1260萬(wàn)。
? 國(guó)際市場(chǎng)覆蓋：美國(guó)流量占比達(dá)2.6%。

字節(jié)豆包

1.服務(wù)商優(yōu)勢(shì)

? 全天候客戶(hù)服務(wù)支持：提供24小時(shí)電話(huà)支持。
? 市場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)異：中國(guó)用戶(hù)流量占比89.57%。

DeepSeek V3

DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司開(kāi)發(fā)的一款先進(jìn)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型，采用混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)，擁有 671B 總參數(shù)，其中每 token 激活 37B 參數(shù)。模型在 14.8 萬(wàn)億高質(zhì)量 token 上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過(guò)監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化。

通義千問(wèn) Max

通義千問(wèn)-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問(wèn)旗艦版模型，于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過(guò)20萬(wàn)億tokens，在多項(xiàng)公開(kāi)主流模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類(lèi)的中國(guó)大模型冠軍。它展現(xiàn)出極強(qiáng)勁的綜合性能，特別是在數(shù)學(xué)和編程等單項(xiàng)能力上排名第一。

Doubao 1.5 pro 256k

Doubao 1.5 pro 256k 是字節(jié)跳動(dòng)推出的豆包大模型的升級(jí)版本，基于稀疏 MoE 架構(gòu)，性能杠桿達(dá) 7 倍，僅用稠密模型七分之一的參數(shù)量就超越了 Llama-3.1-405B 等大模型的性能。它支持 256k 上下文窗口的推理，輸出長(zhǎng)度最大支持 12k tokens，在推理和創(chuàng)作任務(wù)中表現(xiàn)出色。該模型在多模態(tài)任務(wù)上也有顯著提升，視覺(jué)推理和文檔識(shí)別能力增強(qiáng)，可處理復(fù)雜場(chǎng)景下的圖像和文檔，

既然我們已經(jīng)掌握了各大服務(wù)商的API市場(chǎng)概況，那么接下來(lái)，讓我們把目光投向更具體的產(chǎn)品層面。本次對(duì)比將圍繞 DeepSeek V3、通義千問(wèn) Max 和 Doubao 1.5 pro 256k 展開(kāi)，重點(diǎn)考察：

• ? API價(jià)格對(duì)比——哪家更具成本優(yōu)勢(shì)？
• ? 基礎(chǔ)參數(shù)對(duì)比——模型的核心規(guī)格差異
• ? 性能基準(zhǔn)測(cè)試——實(shí)際表現(xiàn)是否符合預(yù)期？

AI大模型多維度對(duì)比分析

1.基礎(chǔ)參數(shù)對(duì)比

DeepSeek V3以開(kāi)源和64K上下文長(zhǎng)度為特點(diǎn)，適合文本生成任務(wù)；通義千問(wèn) Max支持多模態(tài)輸出和聯(lián)網(wǎng)搜索，適合復(fù)雜場(chǎng)景需求；Doubao 1.5 pro 256k以超長(zhǎng)上下文長(zhǎng)度和流式輸出支持為優(yōu)勢(shì)，適合大規(guī)模文本處理。整體對(duì)比顯示，各模型在上下文處理和多模態(tài)支持上有明顯區(qū)別，建議根據(jù)具體需求選擇合適模型。

2.API模型價(jià)格對(duì)比

DeepSeek V3提供最多的免費(fèi)試用額度，輸入緩存命中價(jià)格最低，適合高頻調(diào)用場(chǎng)景；通義千問(wèn) Max適合短期使用，贈(zèng)送額度有效期180天，價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定；Doubao 1.5 pro 256k價(jià)格最高，適合小規(guī)模、高價(jià)值輸出場(chǎng)景。整體來(lái)看，選擇應(yīng)考慮需求頻率與預(yù)算，適宜場(chǎng)景包括高頻數(shù)據(jù)處理、短期項(xiàng)目和精細(xì)化分析。

3.性能基準(zhǔn)測(cè)試對(duì)比

數(shù)學(xué)推理能力

• DeepSeek V3
  在GSM8K（小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題）和C-Eval的數(shù)學(xué)相關(guān)任務(wù)中表現(xiàn)突出，F(xiàn)lagEval評(píng)測(cè)顯示其數(shù)學(xué)能力得分領(lǐng)先，尤其在多步運(yùn)算和邏輯驗(yàn)證上準(zhǔn)確性高。例如，在解方程題時(shí)能清晰展示推導(dǎo)步驟并驗(yàn)證結(jié)果（如解出 $$ x = 0.1 $$ 并驗(yàn)證正確性）。
• 通義千問(wèn) Max
  Chatbot Arena榜單顯示其在數(shù)學(xué)和編程任務(wù)中排名第一，但FlagEval指出其數(shù)學(xué)能力略遜于DeepSeek V3，部分題目需依賴(lài)更復(fù)雜的邏輯推導(dǎo)，且存在步驟解釋不充分的問(wèn)題（如未明確排除無(wú)效解 $$ x = 0.7 $$）。
• Doubao 1.5 pro 256k
  未明確提及GSM8K或C-Eval數(shù)學(xué)表現(xiàn)，但其長(zhǎng)上下文設(shè)計(jì)可能支持復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題的分步解析，實(shí)際效果需進(jìn)一步驗(yàn)證。

科學(xué)推理能力

• DeepSeek V3
  MMLU（涵蓋STEM科目）Base模型得分47.86，科學(xué)類(lèi)任務(wù)表現(xiàn)穩(wěn)定；AGIEval評(píng)測(cè)中在物理、化學(xué)等學(xué)科表現(xiàn)接近GPT-4，但未公開(kāi)具體排名。
• 通義千問(wèn) Max
  MMLU-Pro和GPQA-Diamond等科學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中超越DeepSeek V3，尤其在跨學(xué)科知識(shí)整合（如生物與化學(xué)交叉問(wèn)題）上表現(xiàn)優(yōu)異，Chatbot Arena評(píng)價(jià)其“專(zhuān)業(yè)技術(shù)向能力強(qiáng)勁”。
• Doubao 1.5 pro 256k
  缺乏公開(kāi)科學(xué)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，但長(zhǎng)上下文可能輔助多學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)推理。

代碼生成能力

• DeepSeek V3
  HumanEval未公開(kāi)分?jǐn)?shù)，但SuperCLUE代碼任務(wù)得分超80分，優(yōu)于Claude 3.7 Sonnet；支持多語(yǔ)言代碼生成且結(jié)構(gòu)清晰，適合工業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)。
• 通義千問(wèn) Max
  Chatbot Arena和LiveCodeBench評(píng)測(cè)中代碼能力排名第一，尤其在算法優(yōu)化和復(fù)雜函數(shù)實(shí)現(xiàn)上表現(xiàn)突出，但部分場(chǎng)景需依賴(lài)詳細(xì)注釋。
• Doubao 1.5 pro 256k
  未提及代碼專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試，但256K上下文可能支持長(zhǎng)代碼段生成與調(diào)試。

多步驟推理能力

• DeepSeek V3
  SuperCLUE-Math6多輪追問(wèn)測(cè)試綜合得分87.76，兩輪準(zhǔn)確率差異僅8.12%，穩(wěn)定性極佳；C-Eval工程數(shù)學(xué)題中能連貫拆解復(fù)雜問(wèn)題。
• 通義千問(wèn) Max
  Arena-Hard評(píng)測(cè)中多步推理排名第二，擅長(zhǎng)結(jié)合上下文進(jìn)行漸進(jìn)式分析（如儲(chǔ)蓄罐問(wèn)題中同時(shí)給出直接答案與擴(kuò)展解釋?zhuān)?/li>
• Doubao 1.5 pro 256k
  長(zhǎng)窗口設(shè)計(jì)理論上支持多輪交互連貫性，但未公開(kāi)具體評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)。

事實(shí)準(zhǔn)確性

• DeepSeek V3
  C-Eval和MMLU的事實(shí)類(lèi)題目（歷史、法律）準(zhǔn)確率超50%，Base模型社會(huì)科學(xué)得分54.44；動(dòng)態(tài)知識(shí)更新機(jī)制增強(qiáng)時(shí)效性。
• 通義千問(wèn) Max
  知識(shí)庫(kù)更新頻率高，F(xiàn)lagEval評(píng)測(cè)中知識(shí)運(yùn)用得分領(lǐng)先，但部分場(chǎng)景需平衡詳細(xì)解釋與簡(jiǎn)潔性（如翻譯任務(wù)簡(jiǎn)化了“alchemy of memory”的隱喻）。
• Doubao 1.5 pro 256k
  訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋高考題庫(kù)（Gaokao-Bench），可能強(qiáng)化事實(shí)檢索，但未明確提及評(píng)測(cè)結(jié)果。

綜合評(píng)論

• DeepSeek V3：數(shù)學(xué)與代碼能力突出，適合結(jié)構(gòu)化任務(wù)；科學(xué)和事實(shí)準(zhǔn)確性均衡，多步推理穩(wěn)定性最佳。
• 通義千問(wèn) Max：綜合性能強(qiáng)，知識(shí)密集型任務(wù)（如科學(xué)、代碼）優(yōu)勢(shì)明顯，但數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性稍弱。
• Doubao 1.5 pro 256k：長(zhǎng)上下文設(shè)計(jì)潛力大，但需更多評(píng)測(cè)驗(yàn)證其實(shí)際能力邊界。

總結(jié)

上面重點(diǎn)對(duì)比了DeepSeek V3、通義千問(wèn) Max、Doubao 1.5 pro 256k服務(wù)商優(yōu)勢(shì)、API模型價(jià)格、基礎(chǔ)參數(shù)以及性能基準(zhǔn)測(cè)試，若要查看其他2025國(guó)內(nèi)AI大模型對(duì)比情況包括Deepseek，通義千問(wèn)，字節(jié)豆包等主流供應(yīng)商。請(qǐng)點(diǎn)此查看完整報(bào)告或可以自己選擇期望的服務(wù)商制作比較報(bào)告

#你可能也喜歡這些API文章!

大模型API亂斗，基礎(chǔ)參數(shù)、核心性能：Grok3、deepseek R1、ChatGPT 4o

3大AI語(yǔ)言大模型API價(jià)格的區(qū)別：ChatGPT 4o、百度千帆 ERNIE 4.0、阿里通義千問(wèn) Max

從頭開(kāi)始構(gòu)建 GPT 風(fēng)格的 LLM 分類(lèi)器

3大AI語(yǔ)言大模型API基礎(chǔ)參數(shù)、核心性能的區(qū)別：ChatGPT 4o、百度千帆 ERNIE 4.0、阿里通義千問(wèn) Max

大模型API亂斗，價(jià)格對(duì)比：Grok3、deepseek R1、ChatGPT 4o

2025最強(qiáng)AI大模型分析：Gemini 2.5 Pro vs Claude 3.7 Sonnet API評(píng)測(cè)

如何使用 node.js 和 express 創(chuàng)建 rest api

MongoDB 基本使用：工具、API、Spring 集成

Google Gemini API使用教程：提升SEO的終極指南