大模型新基座，基于FastAPI，利用Python開發MCP服務器
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| API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格（緩存命中） | 輸入價格（緩存未命中） | 輸出價格 |
|---|---|---|---|---|
| Baichuan4 Turbo | 1000萬Tokens | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) |
| Spark Pro | 個人注冊并認證贈送500萬Tokens，一年有效期。 | ￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens) | ￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens) | ￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens) |
| Step-2-mini | N/A | ￥0.001/千Token (￥1.00/1M Tokens) | ￥0.001/千Token (￥1.00/1M Tokens) | ￥0.002/千Token (￥2.00/1M Tokens) |
| GLM-4-Plus | 新用戶注冊可獲 1 億 tokens | ￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens) | ￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens) | ￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens) |
| ERNIE 4.0 | 100萬tokens，有效期三個月。 | ￥0.004/千Token (￥4.00/1M Tokens) | ￥0.004/千Token (￥4.00/1M Tokens) | ￥0.016/千Token (￥16.00/1M Tokens) |
| DeepSeek V3 | 500萬tokens | ￥0.0005/千Token (￥0.50/1M Tokens) | ￥0.002/千Token (￥2.00/1M Tokens) | ￥0.008/千Token (￥8.00/1M Tokens) |
| moonshot-v1-32k | 贈送100萬tokens 有效期：180天 |
￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.02/千Token (￥20.00/1M Tokens) |
| 通義千問-Max | 贈送100萬Token額度 有效期：百煉開通后180天內 |
￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0096/千Token (￥9.60/1M Tokens) |
| Doubao 1.5 pro 256k | 50萬tokens | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.009/千Token (￥9.00/1M Tokens) |
| hunyuan lite | 10萬tokens 的免費額度（有效期12個月） | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) |
各AI模型提供免費試用額度，價格差異顯著。Baichuan4 Turbo和ERNIE 4.0價格最低，適合大批量處理。DeepSeek V3成本最低，適合預算有限的場景。高輸出價格的moonshot-v1-32k和hunyuan lite適合對輸出質量要求較高的應用。
| API模型名稱 | API可用性（近90天） | 并發數限制 | 生成速度（字/秒） | 訓練數據量（參數） |
|---|---|---|---|---|
| Baichuan4 Turbo | ? | 50萬Tokens/分鐘 | 120-180字/秒 | 0.13萬億Token數據 |
| Spark Pro | ? | 1,200 Tokens/分鐘 | 30.6 字/秒 | 128億Token數據 |
| Step-2-mini | ? | 500 Tokens/分鐘 | 46字/秒 | 千億Token數據 |
| GLM-4-Plus | ? | ? | >115個字/秒 | 千億Token數據 |
| ERNIE 4.0 | ? | 40萬Tokens/分鐘 | 50-100字/秒 | 1萬億Token數據 |
| DeepSeek V3 | ? | ? | 約1500字/秒 | 14.8萬億Token數據 |
| moonshot-v1-32k | ? | ? | 約1000字/秒 | 5.7萬億Token數據 |
| 通義千問-Max | ? | 1,200 Tokens/分鐘 | 約1200字/秒 | 超過20萬億Token數據 |
| Doubao 1.5 pro 256k | ? | 個人版：30,000 Tokens/分鐘~60,000 Tokens/分鐘 | ? | 4050億Token數據 |
| hunyuan lite | ? | 輸入4,000 Tokens/分鐘，輸出不超過 2,000 Tokens/分鐘 | 短文本生成（≤50字）：220-260字/秒 中長文本生成（50-200字）：180-220字/秒 復雜邏輯輸出（帶格式）：120-160字/秒 |
0.01萬億Token數據 |
各AI模型在可用性、速度、并發處理和訓練數據量方面表現各異。Baichuan4 Turbo以高可用性和生成速度領先，適合需要快速響應的場景。DeepSeek V3和moonshot-v1-32k的生成速度極快，適合大規模文本生成。通義千問-Max則以巨大的訓練數據量和高速生成能力，適合深度學習和復雜任務。
綜合本文對國內主流大模型API價格及性能指標的對比分析可見，各模型在費用、生成速度、可用性、參數規模等核心維度上表現迥異，存在明顯的性能與成本權衡。部分模型以超低成本著稱，而另一些則在生成速度或數據處理能力上表現突出。因此，選擇最適合的智能模型，關鍵在于結合自身具體的應用場景需求和預算考量，進行全面評估和理性選擇，而非簡單追求單項排名最高者。
