實測：阿里云百煉上線「全周期 MCP 服務」，AI 工具一站式托管
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| API模型名稱 | 輸入方式 | 輸出方式 | 上下文長度(Token) | 上下文理解 | 文檔理解 | 是否支持流式輸出 | 是否支持聯網搜索 | 是否開源 | 多模態支持 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baichuan4 Turbo | 文本/語音 | 文本 | 32k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| Spark Pro-128K | 文本 | 文本 | 128K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| Step-2-mini | 文本/文檔 | 文本 | N/A | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| GLM-4-Plus | 文本 | 文本 | 128K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| ERNIE 4.0 | 文本 | 文本 | 5K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| DeepSeek V3 | 純文本輸入 | 文本 | 64K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| moonshot-v1-32k | 文本/代碼片段 | 文本 | 8k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| 通義千問-Max | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 | 32k | 支持跨模態關聯推理 | ? | ? | ? | ? | ? |
| Doubao 1.5 pro 256k | 文本 | 文本 | 256k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| Hunyuan Lite | 文本 | 文本 | 256K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
表格中AI模型各有特點：Baichuan4 Turbo支持多模態輸入，Spark Pro-128K和GLM-4-Plus在上下文長度和文檔理解方面表現出色，ERNIE 4.0和Step-2-mini在文檔理解和流式輸出方面有優勢。通義千問-Max能進行跨模態關聯推理，而Doubao 1.5 pro 256k和Hunyuan Lite提供更長的上下文支持。建議根據需求場景選擇模型，如需要文檔理解選ERNIE 4.0，需流式輸出選Spark Pro-128K。
| API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格（緩存命中） | 輸入價格（緩存未命中） | 輸出價格 |
|---|---|---|---|---|
| Baichuan4 Turbo | 1000萬Tokens | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) |
| Spark Pro | 個人注冊并認證贈送500萬Tokens，一年有效期。 | ￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens) | ￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens) | ￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens) |
| Step-2-mini | N/A | ￥0.001/千Token (￥1.00/1M Tokens) | ￥0.001/千Token (￥1.00/1M Tokens) | ￥0.002/千Token (￥2.00/1M Tokens) |
| GLM-4-Plus | 新用戶注冊可獲 1 億 tokens | ￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens) | ￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens) | ￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens) |
| ERNIE 4.0 | 100萬tokens，有效期三個月。 | ￥0.004/千Token (￥4.00/1M Tokens) | ￥0.004/千Token (￥4.00/1M Tokens) | ￥0.016/千Token (￥16.00/1M Tokens) |
| DeepSeek V3 | 500萬tokens | ￥0.0005/千Token (￥0.50/1M Tokens) | ￥0.002/千Token (￥2.00/1M Tokens) | ￥0.008/千Token (￥8.00/1M Tokens) |
| moonshot-v1-32k | 贈送100萬tokens 有效期：180天 |
￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.02/千Token (￥20.00/1M Tokens) |
| 通義千問-Max | 贈送100萬Token額度 有效期：百煉開通后180天內 |
￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0096/千Token (￥9.60/1M Tokens) |
| Doubao 1.5 pro 256k | 50萬tokens | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.009/千Token (￥9.00/1M Tokens) |
| hunyuan lite | 10萬tokens 的免費額度（有效期12個月） | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens) | ￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens) |
各AI模型免費額度不等，價格差異明顯。Baichuan4 Turbo和Spark Pro價格較低，適合大規模應用。ERNIE 4.0和DeepSeek V3免費額度高，適合新用戶。GLM-4-Plus和Step-2-mini價格相對較高，但Step-2-mini輸出更便宜。建議根據預算和需求選擇合適的模型。
| API模型名稱 | API可用性（近90天） | 并發數限制 | 生成速度（字/秒） | 訓練數據量（參數） |
|---|---|---|---|---|
| Baichuan4 Turbo | ? | 50萬Tokens/分鐘 | 120-180字/秒 | 0.13萬億Token數據 |
| Spark Pro | ? | 1,200 Tokens/分鐘 | 30.6 字/秒 | 128億Token數據 |
| Step-2-mini | ? | 500 Tokens/分鐘 | 46字/秒 | 千億Token數據 |
| GLM-4-Plus | ? | ? | >115個字/秒 | 千億Token數據 |
| ERNIE 4.0 | ? | 40萬Tokens/分鐘 | 50-100字/秒 | 1萬億Token數據 |
| DeepSeek V3 | ? | ? | 約1500字/秒 | 14.8萬億Token數據 |
| moonshot-v1-32k | ? | ? | 約1000字/秒 | 5.7萬億Token數據 |
| 通義千問-Max | ? | 1,200 Tokens/分鐘 | 約1200字/秒 | 超過20萬億Token數據 |
| Doubao 1.5 pro 256k | ? | 個人版：30,000 Tokens/分鐘~60,000 Tokens/分鐘 | ? | 4050億Token數據 |
| hunyuan lite | ? | 輸入4,000 Tokens/分鐘，輸出不超過 2,000 Tokens/分鐘 | 短文本生成（≤50字）：220-260字/秒 中長文本生成（50-200字）：180-220字/秒 復雜邏輯輸出（帶格式）：120-160字/秒 |
0.01萬億Token數據 |
各AI大模型在可用性、并發數、生成速度和訓練數據量方面表現各異。DeepSeek V3和moonshot-v1-32k以高速生成能力領先，而通義千問-Max、Baichuan4 Turbo和ERNIE 4.0則在訓練數據量和并發數上有優勢。建議根據實際需求選擇模型，如對生成速度要求高可選擇DeepSeek V3和moonshot-v1-32k，對數據量和并發要求高則考慮通義千問-Max和Baichuan4 Turbo。
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