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AI大模型多維度對比分析

1.基礎參數(shù)對比

API模型名稱	輸入方式	輸出方式	上下文長度(Token)	上下文理解	文檔理解	是否支持流式輸出	是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索	是否開源	多模態(tài)支持
Baichuan4 Turbo	文本/語音	文本	32k	?	?	?	?	?	?
Spark Pro-128K	文本	文本	128K	?	?	?	?	?	?
Step-2-mini	文本/文檔	文本	N/A	?	?	?	?	?	?
GLM-4-Plus	文本	文本	128K	?	?	?	?	?	?
ERNIE 4.0	文本	文本	5K	?	?	?	?	?	?
DeepSeek V3	純文本輸入	文本	64K	?	?	?	?	?	?
moonshot-v1-32k	文本/代碼片段	文本	8k	?	?	?	?	?	?
通義千問-Max	文本/圖片/視頻鏈接	文本	32k	支持跨模態(tài)關(guān)聯(lián)推理	?	?	?	?	?
Doubao 1.5 pro 256k	文本	文本	256k	?	?	?	?	?	?
Hunyuan Lite	文本	文本	256K	?	?	?	?	?	?

表格中AI模型各有特點：Baichuan4 Turbo支持多模態(tài)輸入，Spark Pro-128K和GLM-4-Plus在上下文長度和文檔理解方面表現(xiàn)出色，ERNIE 4.0和Step-2-mini在文檔理解和流式輸出方面有優(yōu)勢。通義千問-Max能進行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)推理，而Doubao 1.5 pro 256k和Hunyuan Lite提供更長的上下文支持。建議根據(jù)需求場景選擇模型，如需要文檔理解選ERNIE 4.0，需流式輸出選Spark Pro-128K。

2.API模型價格對比

API模型名稱	免費試用額度	輸入價格（緩存命中）	輸入價格（緩存未命中）	輸出價格
Baichuan4 Turbo	1000萬Tokens	￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens)	￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens)	￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens)
Spark Pro	個人注冊并認證贈送500萬Tokens，一年有效期。	￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens)	￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens)	￥0.005~0.007/千Token (￥5.00~7.00/1M Tokens)
Step-2-mini	N/A	￥0.001/千Token (￥1.00/1M Tokens)	￥0.001/千Token (￥1.00/1M Tokens)	￥0.002/千Token (￥2.00/1M Tokens)
GLM-4-Plus	新用戶注冊可獲 1 億 tokens	￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens)	￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens)	￥0.05/千Token (￥50.00/1M Tokens)
ERNIE 4.0	100萬tokens，有效期三個月。	￥0.004/千Token (￥4.00/1M Tokens)	￥0.004/千Token (￥4.00/1M Tokens)	￥0.016/千Token (￥16.00/1M Tokens)
DeepSeek V3	500萬tokens	￥0.0005/千Token (￥0.50/1M Tokens)	￥0.002/千Token (￥2.00/1M Tokens)	￥0.008/千Token (￥8.00/1M Tokens)
moonshot-v1-32k	贈送100萬tokens 有效期：180天	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.02/千Token (￥20.00/1M Tokens)
通義千問-Max	贈送100萬Token額度有效期：百煉開通后180天內(nèi)	￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens)	￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens)	￥0.0096/千Token (￥9.60/1M Tokens)
Doubao 1.5 pro 256k	50萬tokens	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.009/千Token (￥9.00/1M Tokens)
hunyuan lite	10萬tokens 的免費額度（有效期12個月）	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens)

各AI模型免費額度不等，價格差異明顯。Baichuan4 Turbo和Spark Pro價格較低，適合大規(guī)模應用。ERNIE 4.0和DeepSeek V3免費額度高，適合新用戶。GLM-4-Plus和Step-2-mini價格相對較高，但Step-2-mini輸出更便宜。建議根據(jù)預算和需求選擇合適的模型。

3.核心性能指標對比

API模型名稱	API可用性（近90天）	并發(fā)數(shù)限制	生成速度（字/秒）	訓練數(shù)據(jù)量（參數(shù)）
Baichuan4 Turbo	?	50萬Tokens/分鐘	120-180字/秒	0.13萬億Token數(shù)據(jù)
Spark Pro	?	1,200 Tokens/分鐘	30.6 字/秒	128億Token數(shù)據(jù)
Step-2-mini	?	500 Tokens/分鐘	46字/秒	千億Token數(shù)據(jù)
GLM-4-Plus	?	?	>115個字/秒	千億Token數(shù)據(jù)
ERNIE 4.0	?	40萬Tokens/分鐘	50-100字/秒	1萬億Token數(shù)據(jù)
DeepSeek V3	?	?	約1500字/秒	14.8萬億Token數(shù)據(jù)
moonshot-v1-32k	?	?	約1000字/秒	5.7萬億Token數(shù)據(jù)
通義千問-Max	?	1,200 Tokens/分鐘	約1200字/秒	超過20萬億Token數(shù)據(jù)
Doubao 1.5 pro 256k	?	個人版：30,000 Tokens/分鐘~60,000 Tokens/分鐘	?	4050億Token數(shù)據(jù)
hunyuan lite	?	輸入4,000 Tokens/分鐘，輸出不超過 2,000 Tokens/分鐘	短文本生成（≤50字）：220-260字/秒中長文本生成（50-200字）：180-220字/秒復雜邏輯輸出（帶格式）：120-160字/秒	0.01萬億Token數(shù)據(jù)

各AI大模型在可用性、并發(fā)數(shù)、生成速度和訓練數(shù)據(jù)量方面表現(xiàn)各異。DeepSeek V3和moonshot-v1-32k以高速生成能力領先，而通義千問-Max、Baichuan4 Turbo和ERNIE 4.0則在訓練數(shù)據(jù)量和并發(fā)數(shù)上有優(yōu)勢。建議根據(jù)實際需求選擇模型，如對生成速度要求高可選擇DeepSeek V3和moonshot-v1-32k，對數(shù)據(jù)量和并發(fā)要求高則考慮通義千問-Max和Baichuan4 Turbo。

總結(jié)

通過對2025年AI大模型TOP10排名及其詳細分析，我們深入探討了每個模型的產(chǎn)品優(yōu)勢、技術(shù)參數(shù)、價格以及市場應用，不同模型在功能和性能上各有側(cè)重，適合不同的行業(yè)需求。無論您是從事自然語言處理、圖像分析還是自動化決策，本文提供的多維度分析都將幫助您更加清晰地了解每個大模型的特點與優(yōu)勢，從而做出更加明智的選擇。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告

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