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Top3 技術(shù)文檔撰寫(xiě)模型對(duì)比效果

我們將選用同一個(gè)提示詞分別對(duì)DeepSeek R1、騰訊混元hunyuan t1 latest、通義千問(wèn)QWQ 32B混勻模型進(jìn)行試用對(duì)比。

1、DeepSeek R1

DeepSeek R1 是由幻方量化旗下 DeepSeek 研發(fā)的推理模型，于 2025 年 1 月 20 日發(fā)布并開(kāi)源。它基于 6710 億參數(shù)的混合專(zhuān)家架構(gòu)，采用多階段訓(xùn)練方法，包括冷啟動(dòng)微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和拒絕采樣。該模型擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)、代碼和自然語(yǔ)言推理等復(fù)雜任務(wù)，推理能力顯著提升。其輸入上下文長(zhǎng)度達(dá) 128K，通過(guò) YaRN 技術(shù)擴(kuò)展，并采用多頭潛在注意力機(jī)制優(yōu)化性能。

2、騰訊混元hunyuan t1 latest

Hunyuan T1 是騰訊于 2025 年 3 月 21 日發(fā)布的深度推理模型，基于 TurboS 快速思維基座和混合架構(gòu)（Hybrid-Transformer-Mamba MoE），在推理效率和長(zhǎng)文本處理方面表現(xiàn)出色。該模型通過(guò)大規(guī)模后訓(xùn)練強(qiáng)化了純推理能力，支持首字符 1 秒內(nèi)響應(yīng)，生成速度達(dá) 60 – 80 token/秒。在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中，Hunyuan T1 的表現(xiàn)與 DeepSeek R1 不相上下，甚至在部分項(xiàng)目中超越。其輸入收費(fèi)為每 100 萬(wàn) Token 1 元，輸出收費(fèi)為每 100 萬(wàn) Token 4 元，具有很強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.1 騰訊混元hunyuan t1 latest數(shù)學(xué)邏輯推理能力

驗(yàn)證上圖效果請(qǐng)點(diǎn)擊AI大模型化學(xué)知識(shí)推理能力驗(yàn)證

2.2 騰訊混元hunyuan t1 latest化學(xué)邏輯推理能力

驗(yàn)證上圖效果請(qǐng)點(diǎn)擊AI大模型化學(xué)知識(shí)推理能力驗(yàn)證

2.3 騰訊混元hunyuan t1 latest生物邏輯推理能力

驗(yàn)證上圖效果請(qǐng)點(diǎn)擊AI大模型生物知識(shí)推理能力驗(yàn)證

3、通義千問(wèn)QWQ 32B

通義千問(wèn) QwQ-32B 是阿里云于 2025 年 3 月 6 日發(fā)布的開(kāi)源推理模型，參數(shù)量為 320 億。該模型通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在數(shù)學(xué)、代碼及通用能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，性能比肩 6710 億參數(shù)的 DeepSeek-R1。在多項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中，QwQ-32B 表現(xiàn)優(yōu)異，超越了 OpenAI-o1-mini。它還大幅降低了部署成本，支持消費(fèi)級(jí)顯卡本地部署，并采用 Apache 2.0 協(xié)議開(kāi)源，可免費(fèi)下載及商用。

3.1 通義千問(wèn)QWQ 32B數(shù)學(xué)邏輯推理能力

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3.2 通義千問(wèn)QWQ 32B化學(xué)邏輯推理能力

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3.3 通義千問(wèn)QWQ 32B生物邏輯推理能力

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數(shù)學(xué)知識(shí)推理能力綜合評(píng)價(jià)

1. DeepSeek R1

推理過(guò)程：DeepSeek R1正確識(shí)別題目中的模式，計(jì)算f(6)=4, f(12)=6, f(20)=8, f(30)=10，得出f(n)=n/3-2。然后計(jì)算10*f(12)+2=122，驗(yàn)證結(jié)果不等于42。進(jìn)一步分析f(n+1)=f(n)+1，得出f(n)=n/6+7，但計(jì)算后發(fā)現(xiàn)f(6)不等于42，推理出答案為42。
能力評(píng)價(jià)：推理清晰，正確推導(dǎo)出f(n)的表達(dá)式，驗(yàn)證過(guò)程完整，數(shù)學(xué)推理能力較強(qiáng)，但未直接驗(yàn)證f(30)*12是否等于42。

2. 騰訊混元hunyuan t1 latest

推理過(guò)程：混元正確計(jì)算f(6)=4, f(12)=6, f(20)=8, f(30)=10，得出f(n)=n/3-2。計(jì)算10*f(12)+2=122，驗(yàn)證不等于42。進(jìn)一步推導(dǎo)f(n)=n/6+7，計(jì)算f(6)=8，不等于42，最終得出答案為42。
能力評(píng)價(jià)：推理過(guò)程與DeepSeek R1類(lèi)似，數(shù)學(xué)推理能力較強(qiáng)，步驟清晰，但同樣未直接驗(yàn)證f(30)*12是否等于42。

3. 通義千問(wèn)QWQ 32B

推理過(guò)程：通義千問(wèn)同樣計(jì)算f(6)=4, f(12)=6, f(20)=8, f(30)=10，得出f(n)=n/3-2。計(jì)算10*f(12)+2=122，驗(yàn)證不等于42。推導(dǎo)f(n+1)=f(n)+1，得出f(n)=n/6+7，計(jì)算f(6)=8，不等于42，最終答案為42。
能力評(píng)價(jià)：推理過(guò)程與前兩個(gè)模型一致，數(shù)學(xué)推理能力相當(dāng)，步驟清晰，但也未直接驗(yàn)證f(30)*12是否等于42。

綜合評(píng)價(jià)

數(shù)學(xué)知識(shí)推理能力：三個(gè)模型在數(shù)學(xué)知識(shí)推理能力上表現(xiàn)相當(dāng)，均能正確推導(dǎo)出f(n)=n/3-2，并通過(guò)f(n+1)=f(n)+1進(jìn)一步驗(yàn)證，最終得出答案為42。推理過(guò)程都較為清晰，數(shù)學(xué)計(jì)算無(wú)誤。
差異點(diǎn)：三者均未直接驗(yàn)證f(30)*12是否等于42，而是通過(guò)其他方式推理得出答案，可能是題目設(shè)計(jì)引導(dǎo)所致。DeepSeek R1和混元在表達(dá)上略有不同，但邏輯一致；通義千問(wèn)的解答與前兩者高度相似。
能力排序：三者能力相當(dāng)，難分高下，均表現(xiàn)出較強(qiáng)的數(shù)學(xué)推理能力。

化學(xué)知識(shí)推理能力綜合評(píng)價(jià)

1. DeepSeek R1

推理過(guò)程：DeepSeek R1首先分析燃燒反應(yīng)的定義，指出需要氧氣支持，產(chǎn)物通常為CO?和H?O。針對(duì)選項(xiàng)，排除N?（空氣中常見(jiàn)但非主要燃燒產(chǎn)物）、H?和O?（燃燒消耗的物質(zhì)）、CO（不完全燃燒產(chǎn)物），得出主要產(chǎn)物為CO?。進(jìn)一步驗(yàn)證C?H?OH燃燒反應(yīng)：C?H?OH + 3O? → 2CO? + 3H?O，確認(rèn)CO?為主要?dú)怏w產(chǎn)物，最終選B: CO?。
能力評(píng)價(jià)：推理邏輯清晰，正確分析燃燒反應(yīng)原理，結(jié)合化學(xué)方程式驗(yàn)證，化學(xué)知識(shí)扎實(shí)，推理能力強(qiáng)。

2. 騰訊混元hunyuan t1 latest

推理過(guò)程：混元同樣從燃燒反應(yīng)定義入手，指出完全燃燒產(chǎn)物為CO?和H?O。分析選項(xiàng)，排除N?（非燃燒產(chǎn)物）、H?和O?（反應(yīng)物）、CO（不完全燃燒產(chǎn)物），得出答案為CO?。驗(yàn)證C?H?OH燃燒方程式：C?H?OH + 3O? → 2CO? + 3H?O，確認(rèn)CO?為氣體產(chǎn)物，選B: CO?。
能力評(píng)價(jià)：推理過(guò)程與DeepSeek R1高度一致，化學(xué)知識(shí)準(zhǔn)確，推理嚴(yán)謹(jǐn)，能力同樣優(yōu)秀。

3. 通義千問(wèn)QWQ 32B

推理過(guò)程：通義千問(wèn)也從燃燒反應(yīng)原理出發(fā)，指出完全燃燒生成CO?和H?O。分析選項(xiàng)，排除N?（非主要產(chǎn)物）、H?和O?（反應(yīng)物）、CO（不完全燃燒產(chǎn)物），得出CO?為主要?dú)怏w產(chǎn)物。驗(yàn)證C?H?OH燃燒方程式：C?H?OH + 3O? → 2CO? + 3H?O，確認(rèn)答案為B: CO?。
能力評(píng)價(jià)：推理步驟清晰，化學(xué)知識(shí)正確，驗(yàn)證過(guò)程完整，推理能力與前兩者相當(dāng)。

綜合評(píng)價(jià)

化學(xué)知識(shí)推理能力：三個(gè)模型在化學(xué)知識(shí)推理能力上表現(xiàn)幾乎一致，均正確理解燃燒反應(yīng)原理，準(zhǔn)確判斷完全燃燒產(chǎn)物為CO?和H?O，結(jié)合化學(xué)方程式驗(yàn)證，排除錯(cuò)誤選項(xiàng)，最終選B: CO?。推理過(guò)程都邏輯嚴(yán)密，化學(xué)知識(shí)扎實(shí)。
差異點(diǎn)：三者的解答高度相似，推理路徑和表述幾乎相同，均未出現(xiàn)明顯失誤，未體現(xiàn)明顯能力差異。
能力排序：三者化學(xué)推理能力相當(dāng)，難分高下，均表現(xiàn)出較強(qiáng)的化學(xué)知識(shí)和推理能力。

生物知識(shí)推理能力綜合評(píng)價(jià)

1. DeepSeek R1

推理過(guò)程：DeepSeek R1首先明確白化病為隱性遺傳病，顯性基因B和隱性基因b，患病表現(xiàn)型為bb。題目中父母之一為白化病患者（bb），另一方正常（可能是BB或Bb）。分析父母基因型：若正常方為BB，則后代為Bb（0%患?。蝗魹锽b，則后代為1/2 Bb、1/2 bb（50%患?。＝Y(jié)合25%的患病概率，推斷正常方基因型為Bb，父母基因型為Bb×bb，后代基因型為50% Bb、50% bb，患病概率為50%。選項(xiàng)中無(wú)此結(jié)果，分析選項(xiàng)A（Bb×Bb）符合25%患病概率，但與題目條件不符，最終認(rèn)為題目可能有誤。
能力評(píng)價(jià)：推理過(guò)程較為清晰，正確應(yīng)用遺傳學(xué)知識(shí)，識(shí)別白化病的隱性遺傳特性，計(jì)算概率時(shí)考慮多種情況，但未直接匹配選項(xiàng)，質(zhì)疑題目表述，顯示出一定的批判性思維。

2. 騰訊混元hunyuan t1 latest

推理過(guò)程：混元同樣明確白化病為隱性遺傳病，基因型bb為患病。父母之一為白化病患者（bb），另一方正常（可能是BB或Bb）。若正常方為BB，后代全為Bb（0%患?。?；若為Bb，后代為50% Bb、50% bb（50%患?。?。結(jié)合25%患病概率，推斷題目可能指父母均為Bb（Bb×Bb），后代為25% BB、50% Bb、25% bb，患病概率25%，匹配選項(xiàng)A。但題目條件為“父母之一為白化病患者”，與假設(shè)矛盾，最終認(rèn)為題目可能有誤。
能力評(píng)價(jià)：推理邏輯清晰，遺傳學(xué)知識(shí)準(zhǔn)確，計(jì)算概率正確，但與DeepSeek R1類(lèi)似，未直接匹配選項(xiàng)，質(zhì)疑題目表述，推理能力較強(qiáng)。

3. 通義千問(wèn)QWQ 32B

推理過(guò)程：通義千問(wèn)也明確白化病為隱性遺傳病，患病為bb。父母之一為白化病患者（bb），另一方正常（BB或Bb）。若正常方為BB，后代為Bb（0%患病）；若為Bb，后代為50% Bb、50% bb（50%患?。＝Y(jié)合25%患病概率，推斷題目可能指父母均為Bb（Bb×Bb），后代為25% BB、50% Bb、25% bb，患病概率25%，匹配選項(xiàng)A。但題目條件不符，最終認(rèn)為題目可能有誤。
能力評(píng)價(jià)：推理過(guò)程與前兩者高度一致，遺傳學(xué)知識(shí)準(zhǔn)確，計(jì)算概率無(wú)誤，但同樣未直接匹配選項(xiàng)，質(zhì)疑題目表述，推理能力相當(dāng)。

綜合評(píng)價(jià)

生物知識(shí)推理能力：三個(gè)模型在生物知識(shí)推理能力上表現(xiàn)幾乎一致，均正確理解白化病的隱性遺傳特性，準(zhǔn)確應(yīng)用孟德?tīng)栠z傳規(guī)律計(jì)算后代基因型和患病概率。推理過(guò)程邏輯清晰，均識(shí)別出題目條件（父母之一為白化病患者）與患病概率25%之間的矛盾，最終質(zhì)疑題目表述。
差異點(diǎn)：三者的解答高度相似，推理路徑和結(jié)論幾乎相同，均未直接選出選項(xiàng)，而是指出題目可能存在問(wèn)題，體現(xiàn)了相似的批判性思維能力。
能力排序：三者生物推理能力相當(dāng)，難分高下，均表現(xiàn)出較強(qiáng)的生物知識(shí)和推理能力。

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AI技術(shù)文檔撰寫(xiě)模型參數(shù)對(duì)比

	騰訊混元	DeepSeek	通義千問(wèn)
	uid2024053043891289b978	uid20240729044910fbb569	uid20250401967412f68cc1
模型信息	95	100
模型版本	hunyuan-turbos-latest	DeepSeek V3	通義千問(wèn)-Max
描述	Hunyuan-Turbos-Latest是騰訊混元團(tuán)隊(duì)推出的新一代快思考模型，具備高速響應(yīng)和高效性能，能夠?qū)崿F(xiàn)“秒回”。該模型在知識(shí)、數(shù)學(xué)、推理等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，具備廣泛的知識(shí)覆蓋和準(zhǔn)確的推理能力。用戶可以通過(guò)騰訊云API調(diào)用該模型，享受高速、高效的模型服務(wù)。	DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司開(kāi)發(fā)的一款先進(jìn)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型，采用混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)，擁有 671B 總參數(shù)，其中每 token 激活 37B 參數(shù)。模型在 14.8 萬(wàn)億高質(zhì)量 token 上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過(guò)監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化。	通義千問(wèn)-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問(wèn)旗艦版模型，于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過(guò)20萬(wàn)億tokens，在多項(xiàng)公開(kāi)主流模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類(lèi)的中國(guó)大模型冠軍。它展現(xiàn)出極強(qiáng)勁的綜合性能，特別是在數(shù)學(xué)和編程等單項(xiàng)能力上排名第一。
開(kāi)閉源類(lèi)型	閉源	開(kāi)源	閉源
價(jià)格	93	99	98
免費(fèi)試用	共計(jì)100萬(wàn) Tokens，共享消耗。資源包有效期為1年，自開(kāi)通服務(wù)之日起1年內(nèi)若免費(fèi)資源包次數(shù)未使用完，則過(guò)期作廢。	500萬(wàn)Tokens	贈(zèng)送100萬(wàn)Tokens額度有效期：百煉開(kāi)通后180天內(nèi)
輸入價(jià)格（緩存命中）	0.0008元/1千tokens	0.0005元/1千Tokens	0.0024元/1千tokens
輸入價(jià)格（緩存未命中）	0.0008元/1千tokens	0.002元/1千Tokens	0.0024元/1千tokens
輸出價(jià)格	0.002元/1千tokens	0.008元/1千Tokens	0.0096元/1千tokens
基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)
輸入方式	文本/視頻片段/API參數(shù)化輸入	純文本輸入	文本/圖片/視頻鏈接
輸出方式	文本	文本	文本
上下文長(zhǎng)度(Token)	64k	64K	32k
上下文理解	多場(chǎng)景上下文動(dòng)態(tài)綁定	長(zhǎng)文本邏輯連貫性?xún)?yōu)化	支持跨模態(tài)關(guān)聯(lián)推理
文檔理解	N/A	N/A	N/A
是否支持流式輸出	是	否	是
是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索	N/A	否	是
是否開(kāi)源	否	否	否
多模態(tài)支持	文本+視頻生成（需API接入）	純文本生成	支持文本+圖像生成
核心性能指標(biāo)	96	98	95
API可用性（近90天）	N/A	95.69%	N/A
并發(fā)數(shù)限制	N/A	N/A	1,200Token/分鐘
生成速度（字/秒）	約2000字/秒（Turbo加速模式）	約1500字/秒	約1200字/秒
訓(xùn)練數(shù)據(jù)量（參數(shù)）	7萬(wàn)億Token數(shù)據(jù)	14.8萬(wàn)億Token數(shù)據(jù)	超過(guò)20萬(wàn)億Token數(shù)據(jù)

以上是DeepSeek R1、騰訊混元hunyuan t1 latest、通義千問(wèn)QWQ 32B三款模型的基礎(chǔ)參數(shù)對(duì)比結(jié)果，

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上面我們重點(diǎn)講了3個(gè)服務(wù)商邏輯推理能力的對(duì)比效果，從數(shù)學(xué)知識(shí)推理、化學(xué)知識(shí)推理、生物知識(shí)推理效果維度，我們首推DeepSeek R1、騰訊混元hunyuan t1 latest、通義千問(wèn)QWQ 32B對(duì)應(yīng)的AI推理模型。

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