調用Leonardo.ai API 實現文生圖：小白上手指南
想了解比較報告的深度內容，點此查看完整報告
我們將選用同一個提示詞分別對DeepSeek V3、hunyuan lite、通義千問 Max模型進行試用對比。
提示詞
"請根據以下文本回答問題，并解釋推理過程：
【文本】'盡管政府提高了最低工資標準，但由于通脹壓力和企業成本上漲，部分勞動者實際購買力并未顯著提升。'
問題：文中提到的'實際購買力未顯著提升'的主要原因是什么？（要求：用30字以內概括，區分直接原因與間接原因）"
1、DeepSeek V3
DeepSeek V3 是一款先進的技術產品，代表了其開發團隊在人工智能領域的最新成果。它在性能、效率和功能上都有顯著提升，能夠為用戶提供更精準、更高效的服務。無論是數據處理、智能分析還是復雜任務的執行，DeepSeek V3 都展現出卓越的性能。其優化的算法和架構使其在速度和準確性上都達到了新的高度，為用戶帶來更流暢的使用體驗，是推動行業發展的強大工具。
驗證上圖效果請點擊語言理解與生成能力對比
2、hunyuan lite
hunyuan lite的最新版本是技術迭代的前沿成果。它在性能、效率和穩定性上都實現了顯著提升，優化了算法架構，進一步增強了對復雜任務的處理能力。無論是自然語言處理、多模態融合，還是大規模數據的高效計算，hunyuan lite的最新版本都能提供更精準、更快速的解決方案，為用戶帶來更流暢、更智能的使用體驗，展現了強大的技術實力和應用潛力。
驗證上圖效果請點擊語言理解與生成能力對比
3、通義千問 Max
通義千問 Max 是一款極具創新性和突破性的技術產品，代表了人工智能領域的前沿水平。它在模型架構、數據處理和算法優化方面進行了全面升級，能夠更高效地處理海量信息，生成高質量、高準確性的內容。無論是復雜問題的解答、多語言的翻譯，還是創意內容的生成，通義千問 Max 都展現出卓越的性能和廣泛的應用潛力，為用戶提供了強大的智能支持，是推動行業發展的新引擎。
驗證上圖效果請點擊語言理解與生成能力對比
DeepSeek V3 在語言理解和生成能力上表現最佳，回答邏輯嚴謹、表達高效。hunyuan lite次之，理解準確但生成略有冗余。通義千問 Max 表現相對較弱，理解和生成均較為基礎，缺乏深度和精煉性。
上面使用了一個提示詞進行了比較，你可以使用更多的提示詞進行詳細的測試與比較，冪簡集成平臺提供了專業的試用產品，無需注冊各個平臺的賬號即可使用，立刻開始你的體驗：
| DeepSeek | 通義千問 | 騰訊混元 | |
| 模型信息 | |||
| API模型名稱 | DeepSeek V3 | 通義千問-Max | hunyuan lite |
| 描述 | DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司開發的一款先進的開源大語言模型，采用混合專家（MoE）架構，擁有 671B 總參數，其中每 token 激活 37B 參數。模型在 14.8 萬億高質量 token 上進行預訓練，并通過監督微調和強化學習進一步優化。 | 通義千問-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問旗艦版模型，于2025年1月29日正式發布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類的中國大模型冠軍。它展現出極強勁的綜合性能，特別是在數學和編程等單項能力上排名第一。 | Hunyuan Lite 是騰訊混元大模型的輕量級版本，于2024年10月30日推出。它采用混合專家模型（MoE）結構，支持250K的上下文窗口，最大輸入為250k Token，最大輸出為6k Token。在中文NLP、英文NLP、代碼、數學等多項評測集上表現優異，領先眾多開源模型。Hunyuan Lite 適用于對效果、推理性能、成本控制相對平衡的需求場景，能夠滿足絕大部分用戶的日常使用需求。 |
| 價格 | |||
| 免費試用 | 500萬Tokens | 贈送100萬Tokens額度 有效期：百煉開通后180天內 | 10萬tokens 的免費額度（有效期12個月） |
| 輸入價格（緩存命中） | 0.0005元/1千Tokens | 0.0024元/1千tokens | 0.005元/1千tokens |
| 輸入價格（緩存未命中） | 0.002元/1千Tokens | 0.0024元/1千tokens | 0.005元/1千tokens |
| 輸出價格 | 0.008元/1千Tokens | 0.0096元/1千tokens | 0.015元/1千tokens |
| 基礎技術參數 | |||
| 輸入方式 | 純文本輸入 | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 |
| 輸出方式 | 文本 | 文本 | 文本 |
| 上下文長度(Token) | 64K | 32k | 256K |
| 上下文理解 | 長文本邏輯連貫性優化 | 支持跨模態關聯推理 | 是 |
| 文檔理解 | N/A | N/A | 是 |
| 是否支持流式輸出 | 否 | 是 | 是 |
| 是否支持聯網搜索 | 否 | 是 | 是 |
| 是否開源 | 否 | 否 | 否 |
| 多模態支持 | 純文本生成 | 支持文本+圖像生成 | 是 |
以上是DeepSeek V3、hunyuan lite、通義千問 Max三款模型的基礎參數對比結果，
如果想了解更詳細報告，點此查看完整報告。
上面我們重點講了3個中文大語言模型服務商語言理解與生成能力效果，從語言理解與生成能力維度，我們首推DeepSeek V3、hunyuan lite、通義千問 Max對應的AI本文生成模型。
如果想要從價格、服務穩定性、互聯網口碑等維度進行選型的話，請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告。
