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中文LLM大語言模型語言理解與生成能力對比

我們將選用同一個提示詞分別對DeepSeek V3、hunyuan lite、通義千問 Max模型進行試用對比。

提示詞

"請根據以下文本回答問題,并解釋推理過程:
【文本】'盡管政府提高了最低工資標準,但由于通脹壓力和企業成本上漲,部分勞動者實際購買力并未顯著提升。'
問題:文中提到的'實際購買力未顯著提升'的主要原因是什么?(要求:用30字以內概括,區分直接原因與間接原因)"

1、DeepSeek V3

DeepSeek V3 是一款先進的技術產品,代表了其開發團隊在人工智能領域的最新成果。它在性能、效率和功能上都有顯著提升,能夠為用戶提供更精準、更高效的服務。無論是數據處理、智能分析還是復雜任務的執行,DeepSeek V3 都展現出卓越的性能。其優化的算法和架構使其在速度和準確性上都達到了新的高度,為用戶帶來更流暢的使用體驗,是推動行業發展的強大工具。

1.1 DeepSeek V3技術文檔生成結果


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2、hunyuan lite____

hunyuan lite的最新版本是技術迭代的前沿成果。它在性能、效率和穩定性上都實現了顯著提升,優化了算法架構,進一步增強了對復雜任務的處理能力。無論是自然語言處理、多模態融合,還是大規模數據的高效計算,hunyuan lite的最新版本都能提供更精準、更快速的解決方案,為用戶帶來更流暢、更智能的使用體驗,展現了強大的技術實力和應用潛力。

2.1 hunyuan lite技術文檔生成結果


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3、通義千問 Max

通義千問 Max 是一款極具創新性和突破性的技術產品,代表了人工智能領域的前沿水平。它在模型架構、數據處理和算法優化方面進行了全面升級,能夠更高效地處理海量信息,生成高質量、高準確性的內容。無論是復雜問題的解答、多語言的翻譯,還是創意內容的生成,通義千問 Max 都展現出卓越的性能和廣泛的應用潛力,為用戶提供了強大的智能支持,是推動行業發展的新引擎。

3.1 通義千問 Max 技術文檔生成結果


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綜合總結

語言理解能力

語言生成能力

總體評價

DeepSeek V3 在語言理解和生成能力上表現最佳,回答邏輯嚴謹、表達高效。hunyuan lite次之,理解準確但生成略有冗余。通義千問 Max 表現相對較弱,理解和生成均較為基礎,缺乏深度和精煉性。

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國產中文大語言模型參數對比

DeepSeek
模型信息
API模型名稱 DeepSeek V3
描述 DeepSeek-V3 是由深度求索(DeepSeek)公司開發的一款先進的開源大語言模型,采用混合專家(MoE)架構,擁有 671B 總參數,其中每 token 激活 37B 參數。模型在 14.8 萬億高質量 token 上進行預訓練,并通過監督微調和強化學習進一步優化。
價格
輸入價格(緩存命中) 0.0005元/1千Tokens
輸入價格(緩存未命中) 0.002元/1千Tokens
輸出價格 0.008元/1千Tokens
基礎技術參數
輸入方式 純文本輸入
輸出方式 文本
上下文長度(Token) 64K
上下文理解 長文本邏輯連貫性優化
文檔理解 N/A
是否支持流式輸出
是否支持聯網搜索
是否開源
多模態支持 純文本生成

以上是DeepSeek V3、hunyuan lite、通義千問 Max三款模型的基礎參數對比結果,

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國產中文大語言模型服務商選型指導

上面我們重點講了3個中文大語言模型服務商語言理解與生成能力效果,從語言理解與生成能力維度,我們首推DeepSeek V3、hunyuan lite、通義千問 Max對應的AI本文生成模型。

如果想要從價格、服務穩定性、互聯網口碑等維度進行選型的話,請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告

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