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RESTful Web API 設(shè)計中要避免的 6 個常見錯誤
? 中國市場占有率高:流量份額達(dá)82.18%。
? 全天候客戶服務(wù)支持:提供24小時電話和郵件支持。
? 顯著的網(wǎng)站流量:月均訪問量達(dá)264.5K,覆蓋多國市場。
? 全天候客戶服務(wù)支持:提供24小時在線服務(wù)。
? 廣泛的市場覆蓋:中國流量占比25.54%。
? 市場表現(xiàn)優(yōu)異:網(wǎng)站流量達(dá)到1260萬UV。
? 中國市場領(lǐng)先:流量占比達(dá)到88.4%。
? 全天候客戶服務(wù)支持:提供全天24小時電話服務(wù)。
? 強(qiáng)勁的市場表現(xiàn):網(wǎng)站月訪問量達(dá)140萬。
? 全球流量分布:中國占據(jù)89.57%份額。
? 全天候客戶服務(wù)支持:提供全年無休的電話服務(wù)。
? 中國市場表現(xiàn)優(yōu)異:流量份額高達(dá)87.54%。
在對服務(wù)商有了初步印象之后,相信您更關(guān)心的是它們提供的AI大模型API本身具備哪些特性。現(xiàn)在,讓我們聚焦到這6家大模型API,從多個維度進(jìn)行具體的對比分析。
基于新一代自研Attention架構(gòu)MFA的極速大模型,用極低成本達(dá)到和step1類似的效果,同時保持了更高的吞吐和更快響應(yīng)時延。能夠處理通用任務(wù),在代碼能力上具備特長,上下文長度為32k。
GLM-4-Plus是智譜AI推出的新一代基座大模型,在語言理解、多模態(tài)交互和推理能力上實現(xiàn)突破。其語言文本能力與國際頂尖模型GPT-4o相當(dāng),支持128K長上下文處理,能精準(zhǔn)總結(jié)復(fù)雜文檔;多模態(tài)方面,搭配GLM-4V-Plus可解析圖像/視頻內(nèi)容并實現(xiàn)時序問答。模型通過PPO算法強(qiáng)化邏輯推理,解決數(shù)學(xué)、代碼等復(fù)雜問題。
DeepSeek-V3 是由深度求索(DeepSeek)公司開發(fā)的一款先進(jìn)的開源大語言模型,采用混合專家(MoE)架構(gòu),擁有 671B 總參數(shù),其中每 token 激活 37B 參數(shù)。模型在 14.8 萬億高質(zhì)量 token 上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并通過監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化。
通義千問-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通義千問旗艦版模型,于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過20萬億tokens,在多項公開主流模型評測基準(zhǔn)上錄得高分,位列全球第七名,是非推理類的中國大模型冠軍。它展現(xiàn)出極強(qiáng)勁的綜合性能,特別是在數(shù)學(xué)和編程等單項能力上排名第一。
Doubao 1.5 pro 256k 是字節(jié)跳動推出的豆包大模型的升級版本,基于稀疏 MoE 架構(gòu),性能杠桿達(dá) 7 倍,僅用稠密模型七分之一的參數(shù)量就超越了 Llama-3.1-405B 等大模型的性能。它支持 256k 上下文窗口的推理,輸出長度最大支持 12k tokens,在推理和創(chuàng)作任務(wù)中表現(xiàn)出色。該模型在多模態(tài)任務(wù)上也有顯著提升,視覺推理和文檔識別能力增強(qiáng),可處理復(fù)雜場景下的圖像和文檔,
Hunyuan Lite 是騰訊混元大模型的輕量級版本,于2024年10月30日推出。它采用混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu),支持250K的上下文窗口,最大輸入為250k Token,最大輸出為6k Token。在中文NLP、英文NLP、代碼、數(shù)學(xué)等多項評測集上表現(xiàn)優(yōu)異,領(lǐng)先眾多開源模型。Hunyuan Lite 適用于對效果、推理性能、成本控制相對平衡的需求場景,能夠滿足絕大部分用戶的日常使用需求。
API模型名稱 | 輸入方式 | 輸出方式 | 上下文長度(Token) | 上下文理解 | 文檔理解 | 是否支持流式輸出 | 是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索 | 是否開源 | 多模態(tài)支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
階躍星辰 | 文本/文檔 | 文本 | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
智譜AI | 文本 | 文本 | 128K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
Deepseek | 文本/圖片 | 文本 | 64K | ? | ? | ? | ? | ? | 純文本生成 |
通義千問 | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 | 32k | ? | ? | ? | ? | ? | 支持文本+圖像生成 |
字節(jié)豆包 | 文本 | 文本 | 256k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
騰訊混元 | 文本 | 文本 | 256K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
各AI模型各具特色,階躍星辰和智譜AI具備優(yōu)秀的多模態(tài)支持與流式輸出,適合需要復(fù)雜交互的場景;Deepseek專注文本生成且開源,適合開發(fā)者深度定制;通義千問支持多媒體輸入,適合綜合信息處理;字節(jié)豆包擁有最大上下文長度,適合長文本處理;騰訊混元在多方面表現(xiàn)均衡,適用廣泛。整體來看,各模型在上下文處理、輸出方式及聯(lián)網(wǎng)功能上差異明顯,需根據(jù)具體需求選擇合適的模型。
API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格(緩存命中) | 輸入價格(緩存未命中) | 輸出價格 |
---|---|---|---|---|
階躍星辰 | N/A | ¥0.001/千Token (¥1.00/1M Tokens) | ¥0.001/千Token (¥1.00/1M Tokens) | ¥0.002/千Token (¥2.00/1M Tokens) |
智譜AI | 新用戶注冊可獲 1 億 Tokens | ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) | ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) | ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) |
Deepseek | 500萬Tokens | ¥0.0005/千Token (¥0.50/1M Tokens) | ¥0.002/千Token (¥2.00/1M Tokens) | ¥0.008/千Token (¥8.00/1M Tokens) |
通義千問 | 贈送100萬Tokens額度 有效期:百煉開通后180天內(nèi) |
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens) |
字節(jié)豆包 | 50萬Tokens | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.009/千Token (¥9.00/1M Tokens) |
騰訊混元 | 10萬tokens 的免費額度(有效期12個月) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
在多個AI大模型中,階躍星辰以最低的輸入價格優(yōu)勢突出;智譜AI提供豐富的免費試用額度,適合初次使用者;Deepseek在緩存命中時價格最低,適合高頻調(diào)用;通義千問提供較長的免費試用有效期,適合長期評估;字節(jié)豆包與騰訊混元在輸出價格方面較高,適合對輸出質(zhì)量要求高的場景。整體來看,各模型在價格和免費額度上各有優(yōu)勢,選擇應(yīng)根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求決定。
API模型名稱 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量(參數(shù)) |
---|---|---|---|
階躍星辰 | 500 Token/分鐘 | 46字/秒 | 千億Token數(shù)據(jù) |
智譜AI | ? | 大于115個字/秒 | 千億Token數(shù)據(jù) |
Deepseek | ? | 約1500字/秒 | 14.8萬億Token數(shù)據(jù) |
通義千問 | 1,200Token/分鐘 | 約1200字/秒 | 超過20萬億Token數(shù)據(jù) |
字節(jié)豆包 | 個人版:30,000 Token/分鐘~60,000 Token/分鐘 | ? | 4050億Token數(shù)據(jù) |
騰訊混元 | 輸入4,000 Tokens/分鐘 輸出不超過 2,000 Tokens/分鐘 |
短文本生成(≤50字):220-260字/秒 中長文本生成(50-200字):180-220字/秒 復(fù)雜邏輯輸出(帶格式):120-160字/秒 |
0.01萬億Token數(shù)據(jù) |
Deepseek和通義千問在生成速度和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量上表現(xiàn)突出,適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和快速響應(yīng)場景;智譜AI具有較高生成速度,適合實時交互;字節(jié)豆包的速率限制靈活,適合個性化應(yīng)用;騰訊混元在不同文本生成上表現(xiàn)優(yōu)異,適合多樣化任務(wù)。整體來看,各模型在生成速度、數(shù)據(jù)量和適用場景上各具特色,選擇需視具體需求而定。
上面重點對比了6家服務(wù)商的API,若要查看其他2025國內(nèi)AI大模型對比情況包括階躍星辰,智譜AI,Deepseek,通義千問,騰訊混元,字節(jié)豆包等主流供應(yīng)商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務(wù)商制作比較報告
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