
10家適合網站項目使用的最佳翻譯api平臺
冪簡整理了國內五大天氣API評測報告,涵蓋了33項指標維度。點擊天氣API評測報表查看完整的評測報表數據。
墨跡天氣API | 心知天氣 API | 和風天氣 API | |
基礎能力 | |||
國內鄉鎮覆蓋率 | 覆蓋全國超過99%的鄉鎮(2025年數據) | ≥99% (縣級以上100%,鄉鎮級持續擴展) | 支持中國3000+市縣區,鄉鎮級覆蓋率未明確披露 |
分鐘級降水預報 | 支持未來2小時內分鐘級降水預報 | 支持未來2小時分鐘級降水強度預報 | 支持中國地區(1公里精度,1-2小時預報,5分鐘更新) |
災害預警類型 | 暴雨/臺風/高溫/寒潮/大風/雷電等20+類預警 | 暴雨/暴雪/臺風/雷電等16類國家級氣象預警 | 覆蓋數百種類型(暴雨/暴雪/臺風/沙塵暴等),支持中國及歐盟國家,5分鐘更新 |
數據更新頻率 | 實時天氣:10-15分鐘,天氣預報:每日6次更新 | 分鐘級降水:實時更新;常規數據:30分鐘~1小時 | 實時更新(天氣數據15-30分鐘/次,分鐘級降水1-5分鐘/次,預警實時推送) |
溫度誤差(24h) | ±1.5℃(城市核心區) | ±1℃ (城市區域) | ±1-2℃(城市區域) |
預警提前量 | 強對流天氣平均提前40分鐘 | 15~30分鐘 (官方預警同步延遲) | 平均≥30分鐘(災害事件發生前) |
降水預報準確率(F1) | 短臨降水F1值≥0.85 | ≥0.85 (72小時內短臨預報) | ≥0.85(短臨降水預報) |
濕度預報誤差 | 平均絕對誤差≤8% | ±5% RH | ±5-10%(24小時預報) |
覆蓋能力 | |||
地理位置支持方式 | GPS坐標/地名/郵編/行政區劃ID/地標建筑 | 經緯度/地名/郵編/城市ID/IP定位/基站定位 | 坐標/地名/行政區ID/IP定位/GPS(多方式精準定位) |
歷史數據回溯深度 | 氣象站記錄最長10年,小時級數據 | 5~30年 (根據數據類型差異) | 氣象數據可追溯至2010年(部分指標如降水支持1950年歷史數據) |
國際城市覆蓋 | 全球20萬+城市,主要國家首都全覆蓋 | 全球20,000+主要城市 | >200,000個(全球城市及關鍵地點) |
海洋區域覆蓋 | 支持全球主要航道氣象數據 | 近海區域+主要航線氣象預報 | 全球主要航道(提供海浪、海溫等海洋氣象數據) |
經綜合評測,2025年國內天氣API呈現三大梯隊:
隨著氣象AI大模型爆發,我們觀察到兩趨勢:
10家適合網站項目使用的最佳翻譯api平臺
Transformers Generate 功能介紹
使用Rust構建高性能REST API
什么是 API Key 密鑰以及如何使用它們?
使用 FastAPI 和 RabbitMQ 構建端到端微服務:綜合指南
Yahoo Finance API – 完整指南
WordPress REST API 內容注入漏洞分析
四款AI大模型API價格對比:DeepSeek R1、ChatGPT o3-mini、Grok3、通義千問 Max
四款AI大模型API基礎參數、核心性能的區別:DeepSeek R1、ChatGPT o3-mini、Grok3、通義千問 Max