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答案：?

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答案：?

提示詞案例2：邏輯推理

以下哪個選項如果屬實，能有力支持上述論點？請僅返回您預(yù)測的正確選項前的字母，A、B、C 或 D。

A. 一些中世紀(jì)阿拉伯譯者擁有古希臘語的荷馬詩歌手稿。
B. 亞里士多德的《詩學(xué)》經(jīng)常被現(xiàn)代阿拉伯詩人引用和評論。
C. 在亞里士多德的《詩學(xué)》中，大部分內(nèi)容與戲劇有關(guān)，而中世紀(jì)阿拉伯人也創(chuàng)作并表演戲劇。
D. 一系列中世紀(jì)阿拉伯故事，例如《一千零一夜》，與荷馬史詩的某些部分非常相似。

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答案： ?
OpenAI o3 mini 無法成功完成此任務(wù)

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答案：?
Deepseek 成功完成了這項任務(wù)

提示詞案例3：算法

給定兩個大小分別為 m 和 n 的已排序數(shù)組 nums1 和 nums2，返回這兩個已排序數(shù)組的中位數(shù)。整體運行時復(fù)雜度應(yīng)為 O(log (m+n))。

示例：
輸入： nums1 = [1,3], nums2 = [2]
輸出： 2.00000
解釋： 合并后的數(shù)組為 [1,2,3]，中位數(shù)為 2。

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評估結(jié)果：

兩個模型都提供了符合 O(log(m+n)) 時間復(fù)雜度的優(yōu)秀解決方案，這是解決此問題的兩種經(jīng)典方法。

DeepSeek R1：4.8/5 分
OpenAI O3 Mini：4.7/5 分

兩個模型都給出了非常優(yōu)秀且符合復(fù)雜性要求的解決方案。DeepSeek R1 的“查找第 K 個元素”方法在算法思想上更為通用和直觀，其遞歸結(jié)構(gòu)使得邏輯流更容易跟蹤。OpenAI O3 Mini 的“分割點”方法雖然同樣高效且代碼簡潔，但其內(nèi)在邏輯對讀者的理解要求可能稍高一些。考慮到算法的通用性、清晰度和常見的教學(xué)方法，DeepSeek R1 的方案略微更勝一籌。

2.API模型基礎(chǔ)參數(shù)對比

API模型名稱	輸入方式	輸出方式	上下文長度(Token)	上下文理解	文檔理解	是否支持流式輸出	是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索	是否開源	多模態(tài)支持
DeepSeek R1	文本	文本	96K	?	?	?	?	?	?
OpenAI o3 mini	文本	文本	200K	?	?	?	?	?	?

DeepSeek R1：作為中國開源AI模型的代表，DeepSeek R1 采用了混合專家（MoE）架構(gòu)，具備128K的上下文長度，支持多模態(tài)輸入，并通過MIT許可證開源，便于用戶進行本地部署和定制開發(fā)。
OpenAI o3 mini：OpenAI推出的輕量級推理模型，支持長達(dá)200K的上下文長度，適合處理復(fù)雜的語言任務(wù)。盡管功能強大，但該模型為閉源，限制了用戶的自定義能力。

3.API模型價格對比

API 模型名稱	免費試用額度	輸入價格（緩存命中）	輸入價格（緩存未命中）	輸出價格
DeepSeek R1	100 萬 Tokens	￥1.00 / 1M Tokens	￥4.00 / 1M Tokens	￥16.00 / 1M Tokens
OpenAI o3 mini	無	$0.275 / 1M Tokens	$1.10 / 1M Tokens	$4.40 / 1M Tokens

DeepSeek R1 在提供免費試用額度和較低的 API 使用成本方面具有優(yōu)勢，適合預(yù)算有限或希望進行大規(guī)模部署的用戶；而 OpenAI o3 mini 在性能和生態(tài)系統(tǒng)方面表現(xiàn)出色，適合對模型能力有更高要求的用戶。

4.API模型核心性能指標(biāo)對比

API 模型名稱	API 可用性（近 90 天）	并發(fā)數(shù)限制	生成速度（字/秒）	訓(xùn)練數(shù)據(jù)量（參數(shù)）
DeepSeek R1	? 99.9%	50 萬 Tokens/分鐘	約 200 字/秒	671B
OpenAI o3 mini	? 99.9%	50 萬 Tokens/分鐘	約 180 字/秒	3B

DeepSeek R1 更適合對模型規(guī)模和推理能力有較高要求的應(yīng)用，而 OpenAI o3 mini 則在資源效率和響應(yīng)速度方面表現(xiàn)出色，適合輕量級應(yīng)用。

想了解比較報告的深度內(nèi)容，點此查看完整報告

總結(jié)

通過上述對比可以看出，DeepSeek R1 和 OpenAI o3 mini 各有千秋。DeepSeek R1 在開源性、成本控制和多模態(tài)支持方面表現(xiàn)突出，適合需要本地部署、預(yù)算有限或追求定制化的用戶。而 OpenAI o3 mini 則在推理能力、響應(yīng)速度和生態(tài)系統(tǒng)集成方面具有優(yōu)勢，適合對模型性能有較高要求的用戶.
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