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二、n8n + ComfyUI 的強大組合

（一）n8n 簡介

n8n 是一個強大的自動化工作流工具，能夠幫助你快速構建和執行復雜的工作流。通過 n8n，你可以輕松地將不同的任務串聯起來，實現自動化處理。

（二）ComfyUI 簡介

ComfyUI 是一個開源的 AI 繪圖和視頻生成工具，支持多種 AI 模型，能夠生成高質量的圖片和視頻。通過 ComfyUI，你可以輕松地將圖片轉換為視頻。

（三）Running Hub

Running Hub 是一個在線平臺，提供了對 ComfyUI 的 API 支持，使得你可以通過 API 調用 ComfyUI 的功能，無需本地部署。

三、一鍵批量圖片轉視頻的工作流

（一）工作流概述

這個工作流的核心是通過 n8n 調用 Running Hub 上的 ComfyUI API，將圖片批量轉換為視頻。具體步驟如下：

讀取圖片：從本地文件夾中讀取圖片。
上傳圖片到 Running Hub：通過 API 將圖片上傳到 Running Hub。
調用 ComfyUI API：通過 API 調用 ComfyUI 的圖片轉視頻功能。
下載生成的視頻：從 Running Hub 下載生成的視頻文件。
保存視頻到本地：將下載的視頻保存到本地文件夾。

（二）具體步驟

1. 注冊并登錄 Running Hub

訪問 Running Hub 并注冊賬號，完成實名認證。

2. 創建工作流

在 Running Hub 的工作臺中新建一個工作流，命名為 runningHubI2V（圖片到視頻）。

3. 配置 API 密鑰和工作流 ID

獲取 API 密鑰：在 Running Hub 的控制臺中找到你的 API 密鑰。
獲取工作流 ID：在工作流的 URL 地址中找到工作流 ID。

4. 構建 n8n 工作流

在 n8n 中構建以下節點：

觸發節點：設置觸發條件，例如文件夾中的圖片變化。
配置節點：保存 API 密鑰和工作流 ID。
讀取圖片節點：從本地文件夾讀取圖片。
上傳圖片節點：通過 HTTP 請求將圖片上傳到 Running Hub。
調用 ComfyUI API 節點：通過 HTTP 請求調用 ComfyUI 的圖片轉視頻功能。
等待節點：等待視頻生成完成。
查詢任務狀態節點：通過 HTTP 請求查詢任務狀態。
下載視頻節點：通過 HTTP 請求下載生成的視頻。
保存視頻節點：將下載的視頻保存到本地文件夾。

（三）示例代碼

1. 上傳圖片節點

{
  ""nodes"": [
    {
      ""parameters"": {
        ""url"": ""https://runninghub.cn/api/upload"",
        ""method"": ""POST"",
        ""body"": {
          ""api_key"": ""{{config.apiKey}}"",
          ""file"": ""{{readFile.data}}"",
          ""file_type"": ""image""
        },
        ""headers"": {
          ""Host"": ""runninghub.cn""
        }
      },
      ""name"": ""Upload Image"",
      ""type"": ""n8n-nodes-base.httpRequest"",
      ""typeVersion"": 1,
      ""position"": [
        300,
        200
      ]
    }
  ],
  ""connections"": {}
}

2. 調用 ComfyUI API 節點

{
  ""nodes"": [
    {
      ""parameters"": {
        ""url"": ""https://runninghub.cn/api/start_workflow"",
        ""method"": ""POST"",
        ""body"": {
          ""api_key"": ""{{config.apiKey}}"",
          ""workflow_id"": ""{{config.workflowId}}"",
          ""node_info_list"": [
            {
              ""node_id"": ""21"",
              ""field_name"": ""image"",
              ""field_value"": ""{{uploadImage.data.file_name}}""
            }
          ]
        },
        ""headers"": {
          ""Host"": ""runninghub.cn""
        }
      },
      ""name"": ""Start Workflow"",
      ""type"": ""n8n-nodes-base.httpRequest"",
      ""typeVersion"": 1,
      ""position"": [
        500,
        200
      ]
    }
  ],
  ""connections"": {}
}

3. 查詢任務狀態節點

{
  ""nodes"": [
    {
      ""parameters"": {
        ""url"": ""https://runninghub.cn/api/task_status"",
        ""method"": ""POST"",
        ""body"": {
          ""api_key"": ""{{config.apiKey}}"",
          ""task_id"": ""{{startWorkflow.data.task_id}}""
        },
        ""headers"": {
          ""Host"": ""runninghub.cn""
        }
      },
      ""name"": ""Check Status"",
      ""type"": ""n8n-nodes-base.httpRequest"",
      ""typeVersion"": 1,
      ""position"": [
        700,
        200
      ]
    }
  ],
  ""connections"": {}
}

4. 下載視頻節點

{
  ""nodes"": [
    {
      ""parameters"": {
        ""url"": ""https://runninghub.cn/api/download"",
        ""method"": ""GET"",
        ""headers"": {
          ""Host"": ""runninghub.cn""
        },
        ""body"": {
          ""file_name"": ""{{getResult.data.file_name}}""
        }
      },
      ""name"": ""Download Video"",
      ""type"": ""n8n-nodes-base.httpRequest"",
      ""typeVersion"": 1,
      ""position"": [
        900,
        200
      ]
    }
  ],
  ""connections"": {}
}