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什么是 MCP？

MCP 可以比作是 AI 應(yīng)用程序 的 USB-C 端口，它為大語言模型（LLM）提供了一個(gè)統(tǒng)一的連接方式。正如你可以將各種外部設(shè)備通過 USB-C 接口連接到筆記本電腦一樣，MCP 也允許將多個(gè)外部數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫、代碼庫、郵件服務(wù)器等）與 AI 應(yīng)用進(jìn)行連接。

MCP 的架構(gòu)包括：

MCP 主機(jī)：運(yùn)行多個(gè) MCP 客戶端，每個(gè)客戶端通過 JSON RPC 2.0 協(xié)議與 MCP 服務(wù)器 通信。
MCP 服務(wù)器：暴露各種功能，如訪問數(shù)據(jù)庫、調(diào)用代碼倉庫或與郵件服務(wù)器交互等。

這一架構(gòu)使得 AI 代理 可以通過標(biāo)準(zhǔn)化的方式調(diào)用外部工具和數(shù)據(jù)，避免了每次都需要重寫代碼的問題。

MCP 的功能

MCP 的主要功能是為 AI 代理提供兩項(xiàng)重要能力：

提供上下文數(shù)據(jù)：如文檔、知識(shí)庫條目、數(shù)據(jù)庫記錄等。
啟用工具的使用：例如，執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索、調(diào)用外部服務(wù)、進(jìn)行計(jì)算等。

MCP 服務(wù)器提供的三大核心功能原語包括：

工具：如天氣查詢工具、日歷創(chuàng)建工具等。
資源：如只讀的數(shù)據(jù)項(xiàng)或文檔，客戶端可以按需獲取。
提示模板：為 AI 提供預(yù)定義的提示模板。

什么是 API？

API 是另一種用于讓一個(gè)系統(tǒng)訪問另一個(gè)系統(tǒng)功能或數(shù)據(jù)的方式。它定義了一組規(guī)則和協(xié)議，描述如何請(qǐng)求信息或服務(wù)。API 是一種 抽象層，客戶端無需了解服務(wù)器的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，只需通過預(yù)定義的接口來請(qǐng)求數(shù)據(jù)或服務(wù)。

RESTful API 是最常見的 API 風(fēng)格，它通過 HTTP 通信，支持常見的操作方法如 GET、POST、PUT 和 DELETE。許多商業(yè)化的大語言模型也通過 REST API 提供服務(wù)。

MCP 與 API 的相似性與差異

相似性：

客戶端-服務(wù)器模型：無論是 MCP 還是 API，都采用客戶端和服務(wù)器之間的請(qǐng)求-響應(yīng)模式。
抽象化：都提供抽象層，客戶端無需了解服務(wù)器的內(nèi)部細(xì)節(jié)，只需按接口規(guī)范發(fā)送請(qǐng)求并接收響應(yīng)。

差異性：

用途定位：MCP 是為 AI 應(yīng)用 專門設(shè)計(jì)的協(xié)議，旨在簡(jiǎn)化 LLM 與外部數(shù)據(jù)源和工具的集成。相比之下，API 是 通用的，并未專門考慮 AI 或 LLM 的需求。
動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)：MCP 支持客戶端在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)可用的功能，而傳統(tǒng)的 API 通常需要開發(fā)者手動(dòng)更新。
標(biāo)準(zhǔn)化接口：MCP 提供統(tǒng)一的接口，無論連接的服務(wù)或數(shù)據(jù)源是什么。而 API 通常是特定于服務(wù)的，可能需要多個(gè)適配器來連接不同的 API。
API 的實(shí)現(xiàn)：實(shí)際上，很多 MCP 服務(wù)器會(huì)在內(nèi)部使用傳統(tǒng)的 API 來完成工作。例如，MCP GitHub 服務(wù)器暴露的工具（如 repository/list）實(shí)際上是將 MCP 調(diào)用轉(zhuǎn)換為 GitHub 的 REST API 請(qǐng)求。

MCP 與 API 的結(jié)合

MCP 和 API 并非對(duì)立，而是互為補(bǔ)充。在許多情況下，MCP 實(shí)際上是在傳統(tǒng) API 之上添加了一個(gè)更加適合 AI 代理的接口層。例如，MCP 可以將傳統(tǒng) API 轉(zhuǎn)化為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的接口，使得 AI 應(yīng)用能夠更容易地與外部數(shù)據(jù)和工具交互。

如今，越來越多的服務(wù)開始支持 MCP，包括 文件系統(tǒng)、Google Maps、Docker、Spotify 等，這使得它們能夠以標(biāo)準(zhǔn)化的方式更好地與 AI 代理進(jìn)行集成。

原文引自YouTube視頻：https://www.youtube.com/watch?v=7j1t3UZA1TY