制定有效的 API 規范需要在簡單性、一致性和全面文檔之間取得微妙的平衡。API 規范可作為開發指南,促進編碼一致性并確保不同系統之間的順利對接。

為了建立有效的規范,API 設計最佳實踐建議:

定義 API 行為

API 規范應明確規劃 API 的使用,包括端點、參數和預期響應結構的細節。這可促進 API 與其使用者之間的適當集成和交互。

有效的 API 規范會預先定義錯誤代碼和成功指標,確保用戶了解潛在故障并能夠適當處理錯誤,以及識別成功的交互。他們需要制定詳細的使用說明,例如數據規范化程序、速率限制約束、可用性和其他操作細節,以防止濫用并優化 API 消費者的體驗。這些規范的一個重要方面是明確定義錯誤響應,這允許 API 消費者有效地管理和解決問題。規范測試對于確保用戶了解潛在故障并適當處理錯誤至關重要。

一個有據可查的 API 實踐的典型例子是 Stripe 的 API,它使用標準 HTTP 響應代碼并為不同的編程語言提供使用示例。

建立數據格式和標準

API 規范應該記錄數據類型、格式和限制,這對于概述所涉及數據實體的結構和范圍至關重要。通過記錄這些特性和格式,API 用戶可以清楚地了解返回類型、輸入期望以及如何有效地與 API 交互。

這種詳細的、機器可讀的文檔可確保 API 提供商和消費者之間達成共識,從而使數據交換過程精確、可預測且高效。這就像說同一種語言一樣——當雙方都理解格式時,溝通就會變得無縫。此外,規范測試可確保數據交換過程精確且可預測。

納入安全和合規措施

需要定義API規范:

為了確保順利、高效的集成,所需的 API 規范應解決這些關鍵方面。

這可以加強安全措施并防止未經授權的使用,確保合規性和系統彈性,從而避免潛在的經濟處罰。此外,規范測試有助于加強安全措施并確保合規性。

例如,Stripe 的 API 身份驗證使用 API 密鑰,這些密鑰必須安全存儲,并且對于通過 HTTPS 發出的所有 API 請求都是強制性的,體現了切實的安全執行。將這些措施納入 API 規范是確保 API 穩健性和可靠性的關鍵一步。

API 規范技術和最佳實踐

API 規范通常基于以下規范:

這些規范提供了工具和社區幫助,使創建和維護更加容易。OpenAPI、GraphQL gRPC 是編寫 API 規范的三種主要技術,已被證明在不同場景中大有裨益。此外,規范測試得到了各種工具和社區幫助的支持,使確保 API 規范的可靠性和準確性變得更加容易。

有兩種主要的自動化方法可以保持 API 規范及其實現同步。它們是實現優先和規范優先。其中,規范優先的 API 設計方法是首選,因為它可以確保單一事實來源,允許消費者獨立工作,并且可以兼作全面的文檔。

開放API

OpenAPI 是一種使用 JSON 或 YAML 文件指定 REST 和 HTTP API 的廣泛方法。開發人員可以使用 Spring doc-open API 等工具從 Java 類和注釋生成 OpenAPI 規范,使其成為 API 規范管理的多功能工具。OpenAPI 還支持通過各種工具進行規范測試。

盡管 OpenAPI 并不強制要求遵守實施規定,但有工具可用于生成規范和代碼,這使其成為從事 API 開發的開發人員的寶貴資源。OpenAPI 為 API 規范帶來了結構性和清晰度,增強了其實用性和可用性。

GraphQL

GraphQL 定義了一個架構,該架構對端點方法及其期望和返回的對象進行強類型化,從而構成了簡潔且可執行的 API 規范的基礎。GraphQL 架構的強類型化允許針對公開的架構運行測試,自動檢測重大更改并阻止其發布。GraphQL 還支持通過架構驗證進行規范測試。

客戶端可以直接從端點查詢合約,因為幾乎每個 GraphQL 端點都會自動公開架構,從而促進了 Apollo-client 等綜合客戶端框架的開發。在 GraphQL 中,Go 中的 gqlgen 等工具支持架構優先方法,它允許先編寫架構,然后從中生成相應的樣板代碼。

rpc

gRPC 使用協議緩沖區和 HTTP/2 進行通信,因此對于低延遲 API 而言非常高效。gRPC 中交換的數據采用二進制格式,與純文本格式相比,其數據傳輸效率更高。gRPC 還通過其高效的數據傳輸協議支持規范測試。

雖然 gRPC 為實時 API 提供了高性能,但與純文本相比,它可能會在二進制數據處理中引入復雜性。不過,在 API 合約中實現 gRPC 可以帶來性能優勢,尤其是對于要求低延遲和高效通信協議的系統而言。

版本控制和維護 API 規范

API 版本控制對于在不中斷當前消費者服務的情況下啟用更改至關重要。版本控制需要確認是否需要新版本、更新文檔、逐步部署更改以及規劃舊版本的棄用。

有效的 API 版本控制策略必須經過精心規劃,并與 API 的設計和消費者的期望保持一致,以確保順利過渡。在規范中指定 API 版本對于向用戶傳達變更并告知他們規范服務的 API 版本至關重要。規范測試有助于確保版本控制期間的順利過渡。

更新 API 規范

更新 API 規范的過程應該深思熟慮,包括承諾提前通知開發人員任何變更,從而保證與開發周期的集成。為了有效地管理更新,API 應該采用版本控制實踐,例如在 URL 中使用版本號,并可以使用以下策略:

規范測試可確保更改不會破壞現有功能且各方均了解更新,從而幫助有效地管理更新。

語義版本控制或基于日期的版本控制可用于表示 API 更改的性質和時間。應通過 API 版本控制策略精心管理重大更改,以防止對現有消費者造成干擾。更新 API 規范不僅是一項技術任務,也是一項溝通任務,需要深思熟慮的規劃和執行。

處理重大變更

對 API 代碼的修改需要進行評估,以確定更新是否會影響現有消費者以及是否需要進行版本控制。通過 API 規范傳達 API 行為的變化對于幫助用戶適應新版本至關重要。

支持 API 演進對于保持向后兼容性至關重要,這樣舊客戶端就可以在不強制更新的情況下正常運行。引入重大變更應該是一個謹慎的過程,通常最好與為消費者提供附加值的新功能一起推出。規范測試有助于有效管理重大變更。

自動化 API 規范流程

自動化對于管理和測試 API 規范至關重要。自動化 API 規范管理解決方案可以根據企業的特定需求進行定制,并與 ERP 和 CRM 等企業系統無縫集成,以簡化整體業務應用生態系統。

通過自動化 API 規范流程,企業可以簡化工作流程、提高一致性并提高生產力。規范測試有助于簡化工作流程并提高一致性。這就像擁有一個專門維護和優化 API 規范的虛擬助手,讓您的生活變得更加輕松。

自動生成和測試

OpenAPI 規范是描述 RESTful API 的主流格式,有助于自動生成客戶端 SDK、服務器存根和文檔。42Crunch 的 API Capture 等工具簡化了 OpenAPI 合約和安全測試配置的創建,從而從設計之初就增強了最佳實踐安全策略的采用。

自動化測試工具可有效驗證 API 端點的響應狀態和數據內容,確認 API 的行為符合預期。自動化規范測試允許快速驗證標準化 API 通信,而無需繁重的中間模塊,從而防止用戶體驗層面出現故障。規范測試有助于有效驗證 API 端點,確保 API 交互穩健可靠。

CI/CD 集成

將 API 規范管理與持續集成和持續部署工具集成是測試和文檔工作流程自動化的基礎。自動化工作流程由 Jenkins 和 GitHub Actions 等 CI/CD 工具提供,每當 API 規范或代碼庫發生變化時,都會啟動相關測試和文檔更新。規范測試有助于簡化開發流程,確保所有組件在部署前正確交互。

CI/CD 集成通過以下方式增強了開發過程:

真實世界的 API 規范示例

各個行業的實際案例都證明了 API 合約的變革潛力。例如,醫療保健行業使用智能合約促進臨床試驗機構之間的無縫數據共享,并確保數據認證的準確性。在音樂行業,智能合約簡化了版稅支付,允許流媒體平臺和藝術家之間直接進行即時交易。合約測試用于各個行業,以確保數據認證和準確性。

在供應鏈管理領域,智能合約可以自主管理端到端流程,減少日常監督和人工審計的需要。這些例子展示了 API 合約在推動跨行業創新和轉型方面的潛力。

總結

總之,精心設計的 API 規范是成功集成 API 的支柱,可增強用戶體驗并簡化開發流程。無論是定義 API 行為、建立數據格式和標準,還是整合安全措施,API 規范的每個方面都在確保不同系統之間的無縫交互方面發揮著至關重要的作用。規范測試在確保不同系統之間的無縫交互方面也發揮著至關重要的作用。OpenAPI、GraphQL 和 gRPC 的技術進步為編寫 API 規范提供了強大的解決方案。通過高效的版本控制策略和自動化,管理 API 規范變得更加高效和簡化。隨著數字格局的發展,掌握 API 規范的重要性怎么強調也不為過。

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原文鏈接:Mastering Your API Contract: A Guide to Establishing Clear Guidelines and Expectations

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