掌握ChatGPT插件與自定義GPT
該項目最初名為“Google Suggest”，于 2004 年啟動。然而，現在谷歌將自動完成功能中的完成定義為“預測”，而不是你可能在許多資源中看到的“建議”。谷歌解釋了為什么這種區別很重要：
“自動完成功能旨在幫助人們完成他們打算進行的搜索，而不是建議執行新類型的搜索。這些是我們對您可能繼續輸入的查詢的最佳預測。”
為了預測用戶可能搜索的內容，Google 會考慮以下幾個因素：
自動完成功能會從數百萬條之前的 Google 搜索和相關結果的內容中提取數據，因此可能并非總是能夠生成最合適的查詢。為了應對不恰當的預測，您可以隨時使用桌面搜索框下方的“報告不恰當的預測”鏈接，或在移動設備上長按預測以請求將其刪除。
除了您對自動完成下拉菜單中顯示的內容的直接影響之外，還有一些因素可能會改變您得到的結果。
首先，自動完成結果是動態的，這意味著每次用戶輸入新字符時，Google 都會考慮我們上面列出的所有因素，以更新預測并匹配用戶的意圖。
除此之外，結果可能會根據搜索欄中輸入的關鍵字內的光標指針的位置而有所不同。
自動完成結果的數量取決于搜索所用的設備。對于桌面用戶，Google 通常會在下拉菜單中顯示最多 10 個結果，而由于屏幕尺寸較小，移動用戶獲得的結果較少。
此外，通過不同的網絡瀏覽器（如 Google Chrome、Safari 或 Firefox）訪問 Google 搜索，您還可以獲得不同的預測。同樣，自動完成結果在 Google 網頁搜索、Google 購物搜索、Google 圖片搜索和 YouTube 中也有所不同。
現在您已經了解了 Google 自動完成功能的所有細節及其工作原理，讓我們來探索這個強大工具對于 SEO 和營銷人員進行關鍵字研究的潛力。
自動完成功能不僅對 Google 用戶來說是一項實用且省時的功能，它還是一個寶貴的洞察金礦，可以洞察用戶的興趣和相關的熱門查詢。SEO 和數字營銷專家可以結合其他數據（如Google Ads 中的關鍵字指標）來利用這些洞察，以增強內容創作、改進廣告策略并增強 SEO 效果。
讓我們考慮一下 Google 自動完成數據為 SEO 關鍵字研究提供的一些實用且獨特的好處。
Google 自動填充功能是發現與您的業務相關的關鍵字的有用起點，您可以將這些關鍵字納入您的數字營銷策略中。例如，如果您是普拉提工作室的老板，在自動填充功能中輸入相關關鍵字將幫助您獲得潛在客戶可能用來找到您的業務的更具體的字詞，例如“我附近的普拉提改革者”或“我附近的普拉提初學者”。
通過在搜索框中嘗試不同的字母和光標位置，您還可以探索以前可能沒有考慮過的各種變體、同義詞和相關術語。通過這種方式，營銷人員可以擴大其廣告目標關鍵詞列表，并最終提高網站知名度和受眾覆蓋率。
在關鍵字研究方面，Google 自動完成功能最棒的地方在于，它會在您輸入時擴展您的查詢，使其成為生成長尾關鍵字創意的豐富資源。這些較長的查詢通常更詳細且競爭較少，可帶來更多合格流量并提高獲得更好自然排名的機會。在按點擊付費的廣告系列中，長尾關鍵字通常會產生更高的點擊率 (CTR)、更低的每次點擊費用 (CPC) 和更高的轉化率。
例如，您最初的查詢“我附近的普拉提”可以快速將您帶到“我附近適合初學者的普拉提改革者課程”，甚至轉變為“您每周應該參加多少次普拉提改革者課程”，這聽起來像是一個博客文章的想法。
這就引出了下一點。自動完成下拉菜單中的數據可以成為內容創作的重要靈感來源。通過自動完成下拉菜單中的數據，您可以發現與業務相關的熱門話題和問題，從而生成文章概念列表，并開發更具針對性的引人入勝的內容，以吸引目標受眾。
總結來說，利用 Google 自動填充數據進行關鍵詞研究可以幫助營銷人員和 SEO 專家發現有價值的長尾關鍵詞，優化自然搜索和付費搜索策略，并更好地滿足目標受眾的需求。即使手動操作，也能獲得顯著的好處。
但是，如果您管理著數十個網站，每個網站平均有大約 10,000 個關鍵詞，該怎么辦呢？當擴展規模時，使用 Google Autocomplete 生成關鍵詞的過程變得越發困難。下面我們將探討 API 如何幫助應對這一挑戰。
如何使用 Google Autocomplete API 大規模收集優秀關鍵字？
無論您打算利用 Google Autocomplete 數據進行大規模關鍵字研究還是定制軟件開發，都需要大量數據。而自行完成這項工作可能會面臨諸多困難。
首先，直接從自動完成下拉菜單中抓取關鍵詞預測并保證數據質量需要大量的技術知識。您必須克服 Google 設置的反抓取機制，確保數據質量無誤且無重復，并解決其他技術難題。其次，建立和維護一個用于數據收集和處理的自定義系統需要大量的計劃、編碼和資金投入。同時，在保持預算的前提下追求高質量數據增加了額外的復雜性。
幸運的是，您可以依賴像 DataForSEO 的 Google Autocomplete API 這樣的現成且經濟高效的解決方案。它讓開發人員和數字營銷專家能夠以編程方式訪問自動完成數據，節省時間和精力。即便您不具備技術背景，您也會發現這個 API 是一個簡單的選擇，適用于大規模收集自動完成預測。
對于不熟悉 API 的人來說，我們有一篇詳盡的文章解釋了 API 是什么，深入介紹了 DataForSEO API 的工作原理，并包含了進行 API 調用的基本步驟。
現在，讓我們快速了解一下 DataForSEO 的 Google Autocomplete SERP API 的工作原理。它依據目標查詢、語言、位置、cursor_pointer 和客戶端參數來獲取關鍵詞預測。重要的是，DataForSEO 的系統會忽略用戶偏好、搜索歷史和其他個性化因素，以確保結果的客觀性。
如果您希望通過圖形用戶界面測試 Google Autocomplete SERP API，請訪問我們的 API Playground。
下面，我們將指導您如何使用 DataForSEO 的 API 來大規模收集 Google 自動完成預測，并展示如何使用搜索量和其他關鍵指標來增強您收集到的關鍵詞。
從一開始，請確保您了解如何發出請求并注冊以獲取API 憑據。此外，請訪問我們的文檔以下載 Postman（一種易于使用的 API 測試工具）從一開始，請確保您知道如何發送請求并注冊以獲取 API 憑證（登錄名和密碼）。另外，請訪問我們的文檔下載 Postman（一種易用的 API 測試工具）的示例或查找適用于您編程語言的官方支持的客戶端。
定義目標關鍵字并配置其他參數以優化自動完成結果。稍后，您可以嘗試使用不同的值來查看它們如何影響您收到的預測。定義目標關鍵詞并設置其他參數來優化自動完成結果。之后，您可以嘗試調整不同的值，看看它們如何影響您收到的建議。參考我們的文檔了解更多詳情。
另請參閱：處理 SERP API 請求的最佳實踐
收集 Google 針對目標關鍵詞提供的預測后，您可能希望按原樣使用它們，或者您可能希望在上面添加另一層數據，例如搜索量和競爭指標。收集完 Google 對目標關鍵詞提供的預測后，您可以直接使用它們，或者在這些關鍵詞上添加額外的數據層，比如搜索量和競爭度。為此，請從 suggestion 響應字段中提取所有關鍵詞，然后進入下一步。
DataForSEO 提供多種專門針對關鍵詞研究設計的 API 和端點。根據您的具體需求，您可以使用 DataForSEO Labs API 的 Google 端點來獲取關鍵詞難度、搜索意圖等信息，或者探索關鍵字數據 API 提供的其他選項。
為了將搜索量、競爭程度和每次點擊費用加入您的 Google 自動完成關鍵詞，請使用關鍵字數據 API 的 Google Ads 搜索量端點。類似于第二步，將您的 API 調用配置為目標 Google Ads 搜索量端點，并指定相同的位置及您從 Google 自動完成 API 獲取的關鍵詞。
就這么簡單，這樣，您就能輕松地獲得用于組織和確定關鍵詞優先級的寶貴數據。
最后一步是根據您收集到的搜索量、競爭度、每次點擊費用以及其他指標來篩選 Google 自動完成關鍵詞。例如，您可以按搜索量對關鍵詞列表排序，以優先關注具有較高流量潛力的關鍵詞，或者按照競爭指數篩選關鍵詞，選擇競爭較小的詞作為廣告活動的目標。
如您所見，DataForSEO 的 Google Autocomplete API 是一種輕松的自動化解決方案，可大規模查找絕佳的關鍵字機會。通過將您獲得的關鍵字與來自單個可靠提供商的寶貴關鍵字指標相結合，您可以簡化整個數據集成過程，節省時間并確保一致性。此外，我們的 API 也具有成本效益，因為它們是按使用量付費的 -在此處查看我們的定價。
掌握了大規模訪問 Google 自動完成預測的知識后，讓我們探索如何將這些數據轉化為現實世界的軟件功能。
Google 自動填充數據對于關鍵字研究和內容優化工具而言是一筆寶貴的財富。下面，我們將展示一些實際功能示例，您可以將自動填充預測與重要的關鍵字指標等功能進行強大的結合。
1 關鍵字工具。我們探索的第一個示例是一個解決方案，其中所有主要功能都嚴重依賴于 Google 自動完成數據。該工具會生成長尾關鍵字建議，其工作原理如下：
“關鍵字工具會在您指定的搜索詞前面和后面添加不同的字母和數字，將其放入 Google 搜索框并提取關鍵字建議。”
該工具的付費版本還提供了 Google Ads 針對生成的關鍵字列表的搜索量、每次點擊費用和競爭數據。關鍵字工具的定價在每月 89 美元至 199 美元之間。
要使用 DataForSEO API 構建類似的解決方案，您需要結合使用 DataForSEO Google Autocomplete API 和 Google Ads Keyword Data API。您可以按照我們在此處描述的步驟來測試這些產品。以下是數據成本估算的明細：
? Google Autocomplete SERP API：平均而言，對于每個目標術語，您將收到最多 10-15 個預測響應，因此如果您發出 100,000 個 API 請求，則可以獲得大約 100 萬個關鍵字預測。如果您使用周轉時間最長為 1 分鐘的優先級隊列，則獲得 100 萬個關鍵字預測將花費 120 美元。
? Google Ads 關鍵字數據 API：通過單個 API 請求為最多 1000 個關鍵字提供來自 Google 關鍵字規劃師的最新關鍵字指標。實時模式下，每 100 萬個關鍵字（1,000 個任務，每個任務最多 1,000 個關鍵字）的價格為 75 美元。
節省成本的提示：您可以使用Google Trends或DataForSEO Trends API中的搜索興趣數據來顯示搜索量歷史圖表，而不是使用更昂貴的 Google Ads 關鍵字數據 API。這些經濟實惠的選項通常用于潛在客戶生成或未注冊用戶的工具預覽，因為搜索量數據和搜索興趣統計數據可以提供非常接近的視覺效果。
要查看詳細的定價信息，請訪問我們的定價頁面或聯系我們，我們將根據您預期的請求量計算成本。
2 Mangools 的 KWFinder 工具。它在專用選項卡中提供自動完成查詢，其工作原理與我們之前評測過的解決方案類似。
Mangools 還會將生成的關鍵詞與搜索量趨勢、當前搜索量、每次點擊費用和每次點擊費用相結合。不同之處在于，他們添加了關鍵詞難度。
關鍵詞難度是一個非常方便的 SEO 指標，它表明某個關鍵詞在搜索結果中的排名難度，并允許用戶快速找到競爭可控的高機會關鍵詞。整合此指標后，KWFinder 可顯著提升用戶使用該工具的體驗，并實現更明智、更高效的關鍵詞研究。
在定價方面，Mangools 的 KWFinder 工具月度套餐價格在 29 美元到 129 美元之間，包含所有關鍵字研究功能，包括“自動完成”選項卡。
利用 DataForSEO API，您可以構建類似于 KWFinder 的強大關鍵字研究工具，提供 Google 自動完成預測、來自 Google 關鍵字規劃師的基本關鍵字指標以及關鍵字難度分數等。以下 API 選項可幫助您增強用戶的關鍵字研究體驗：
? Google Autocomplete SERP API：100,000 個 API 調用收費 120 美元，優先級隊列平均每次調用可提供最多 10-15 個預測，因此總共您將獲得大約 100 萬個預測。
??DataForSEO Labs API 中的歷史搜索量端點：100 萬個目標關鍵詞及其最新和歷史搜索量，以及當前每次點擊費用、競爭、關鍵詞難度和其他數據，包括印象信息和結果中存在的 SERP 功能，價格為 110 美元。
訪問我們的文檔，了解使用DataForSEO Labs API 的歷史搜索量端點可獲得的所有數據點的詳細描述>>
要了解有關利用工具中的歷史搜索量端點的附加數據的更多信息，請繼續閱讀。
3?Ahrefs 的關鍵詞探索器。在我們最后值得注意的例子中，您可以在專門的“搜索建議”報告中找到 Google 自動完成查詢。
除了建議術語的搜索量和每次點擊費用外，該報告還包含Ahrefs 的專有指標，例如關鍵字難度、全球搜索量、移動/桌面分布、流量潛力和每次搜索的點擊次數。除了這些有價值的指標外，關鍵字資源管理器的“搜索建議”部分還提供了許多實用功能，可進行更詳盡的研究。
讓我們更詳細地探討其中一些附加功能以及如何使用 DataForSEO 的 API 構建它們。
? 父主題：幫助用戶除了建議的術語之外，還可以確定更廣泛的目標主題。Ahrefs 通過分析建議術語的頂級頁面并找到為該頁面帶來最多流量的關鍵字來確定父主題。
要添加此功能，您應該收集使用 Google Autocomplete SERP API 生成的術語，并在調用 DataForSEO Labs API 的歷史搜索量端點時將它們指定為目標關鍵字。然后，使用core_keyword響應的字符串，它將指示由我們的同義詞聚類算法確定的組中的主要關鍵字。
? SERP 功能：提供針對建議術語在 SERP 中出現的豐富摘要和其他非自然搜索結果列表。根據用戶的目標，他們可以以各種方式使用這些信息，例如：了解哪些類型的內容（視頻、圖像等）可能更符合搜索意圖，或者過濾特定 SERP 功能的結果并確定可能幫助他們贏得精選摘要、知識面板、人們還詢問框等的關鍵字。
要顯示此數據，請預先修改對 DataForSEO Labs API 的歷史搜索量端點的請求正文，方法是將include_serp_info參數設置為 true。執行此操作后，API 響應將包含一個serp_info對象，您可以在其中找到serp_item_types在 SERP 中找到的相關關鍵字的所有類型的搜索結果（項目）列表。
如您所見，關鍵字研究工具（如關鍵字工具、Mangools 的 KWFinder 和 Ahrefs 的關鍵字資源管理器）將自動完成預測和最新關鍵字指標轉化為多種有用的功能。利用 DataForSEO API，您可以從這些工具中復制基于自動完成的功能，并以簡化且經濟高效的方式構建更強大的替代方案。
總之，Google 自動完成數據為數據愛好者和關鍵字研究軟件開發人員提供了大量好處。數字營銷人員和 SEO 可以使用它來深入了解熱門話題、生成長尾關鍵詞并增強廣告策略。開發人員可以結合使用自動完成預測和基本關鍵字指標來創建具有高級關鍵字分析功能的強大工具。
為了簡化大規模收集 Google Autocomplete 數據的過程，您可以依賴 DataForSEO 的Google Autocomplete SERP API。它消除了掌握復雜的抓取技術和手動數據處理的需要。
此外，DataForSEO 還提供強大的解決方案，通過有價值的 SEO 指標補充 Google 自動完成數據，例如Google Ads和Google Trends關鍵字數據 API、DataForSEO Trends API以及DataForSEO Labs API的歷史搜索量端點。
最重要的是，通過 DataForSEO，您可以按使用量付費的方式獲得價格合理的 API，從而最大限度地降低數據成本，同時提高工作效率。
原文鏈接：How to Use Google Autocomplete API for Your Keyword Research Tool
