吳恩達教授提到了四種主要的智能體設計模式。

• Reflection（反思）
• Tool use（工具使用）
• Planning（規(guī)劃）
• Multi-agent collaboration（多智能體協(xié)作）

這些模式共同構(gòu)成了 AI Agent 工作流的核心架構(gòu)。其中 coze 里面的 Muti Agent 就是第四種模式，在這種模式下，每個智能體都有自己的角色和職責，它們通過通信和協(xié)作來共同達成目標。這種協(xié)作可以提高系統(tǒng)的效率和智能性，因為不同的智能體可以專注于它們最擅長的任務。

典型的例子是 ChatDev 開發(fā)框架，它把多個智能體對應于多個工種，所有智能體組成一個虛擬的“軟件公司”。

3、單 agent 模式和 Muti-agent 模式的區(qū)別及實用場景

適用于單一任務的場景。 | 提高了處理復雜任務的能力和效率。
降低了單個 Agent 的復雜性，提高了錯誤修復的效率和準確性。
可以為每個 Agent 配置獨立的插件和工作流。 |

| 缺點 | 處理復雜任務時需要編寫非常詳細和冗長的提示詞。

調(diào)試復雜，一處細節(jié)改動可能影響整體功能。 | 設計和維護多個 Agent 之間的交互可能較為復雜。
需要更多的算力支持，尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集和復雜模型時。 |

| 適用角色 | 適用于初級開發(fā)者或需要快速部署簡單任務的場景。 | 適用于高級開發(fā)者或需要構(gòu)建復雜系統(tǒng)的場景，如企業(yè)級應用。 |
| 功能 | 基本的聊天機器人功能，適合單一任務處理。 | 支持多 Agent 協(xié)作，可以處理更復雜的任務，如多任務處理、任務規(guī)劃及分配等。 |

二、多代理模式搭建教學

一：認識多代理模式

在扣子平臺上創(chuàng)建機器人（Bot）時，默認是單Agent模式。但單Agent模式處理復雜任務時，你需要編寫非常詳細的提示詞，還可能要加插件和工作流，這樣會讓調(diào)試變得復雜，一個小改動都可能影響整個Bot的功能，導致實際效果與預期有差距。

為了解決這個問題，扣子提供了多Agent模式，這種模式可以這樣簡化任務處理：

1. 你可以為不同的Agent設置獨立的提示詞，把復雜任務拆分成多個簡單任務。
2. 每個Agent可以有自己的插件和工作流，減少單個Agent的復雜性。
3. 調(diào)試時，只需針對出問題的Agent進行修改，提高修復效率和準確性。

簡而言之，多Agent模式通過分工合作，讓處理復雜任務變得更簡單、高效。

創(chuàng)建BOT擇多 Agent 模式

編排頁面

較單 agent模式相比缺少一些方式

多 Agent 模式的配置

多Agent模式和工作流的模式相當，區(qū)別在于它沒有輸出節(jié)點；那可以使用coze來抓取節(jié)點嗎？答案是肯定的，因為在每一個節(jié)點都是一個輸出方式。

同時它的開始節(jié)點和工作流有區(qū)別、并沒有可以添加多個變量的地方，變成了兩種方式：

1：“上一次回復用戶的節(jié)點”每一次都會延續(xù)聊天，知道重新清楚聊天消息

2：“開始節(jié)點”每一次都是在開始節(jié)點

添加節(jié)點

在畫面的中下部分有一個叫“添加節(jié)點”的地方，圖中箭頭所指的所有，都為一個節(jié)點

在添加節(jié)點中，有三種節(jié)點：

1：Agent：就是一個單獨的新bot

2：Bot:為用戶創(chuàng)建好并已經(jīng)運行的bot

3：全局跳轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)：這個節(jié)點相當于一個總監(jiān)，監(jiān)視每個節(jié)點防止出錯

Agent節(jié)點

可以使用coze來抓取節(jié)點嗎？這里我直接用搭建好的 agent節(jié)點和大家演示，總共有四個板塊：

1：“適用場景”讓本節(jié)點理解它需要干什么；“用于{引導用戶}，幫助用戶解決{信息處理}相關的問題。”

2：“Agent 提示詞”用戶處理本節(jié)點的內(nèi)容，為此設置提示詞；“用于{引導用戶}，幫助用戶解決{信息處理}相關的問題。引導用戶輸入變量{所在地}，{旅游地}和{游玩天數(shù)}，”

3：“技能”可以添加插件，工作流，知識庫

4：“用戶問題建議”在回復完用戶問題后跳出的三條消息，為用戶建議

Bot節(jié)點

已經(jīng)創(chuàng)建好的bot，將它的能力帶到多agent模式中

全局跳轉(zhuǎn)條件

當用戶輸入滿足條件時，它會自動的調(diào)用它連接的節(jié)點

以上是多 agent 模式的各種配置和基礎信息。

三、Coze 上使用多代理模式

模式選擇

編排面板

用一個例子來說明

這個 bot 我創(chuàng)建了 2 個 agent。

在 test 這個 agent 中，創(chuàng)建的是一個 MQTT 協(xié)議分析專家。基于自己搭建的私有庫。

這個 Agent 的提示詞是：”當用戶提問包含 MQTT 詞語的時候，回答用戶問題”

另外一個 Agent 是售后客服，收集用戶的反饋，并把用戶輸入信息存到數(shù)據(jù)庫里面，也就是由 user_info_collect 來處理

在 user_info_collect 中處理輸入，然后插入到數(shù)據(jù)庫中，輸入就是將用戶的反饋信息

當輸入我要投訴的時候，跳轉(zhuǎn)到Agent_747進行投訴處理

當我咨詢MQTT問題的時候，則跳轉(zhuǎn)到test這個Agent進行處理

四、如何找到Coze平臺

冪簡集成是國內(nèi)領先的API集成管理平臺，專注于為開發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關鍵詞搜索API(例如，輸入’Coze‘這類品類詞，更容易找到結(jié)果)、或者從API Hub分類頁進入尋找。

此外，冪簡集成博客會編寫API入門指南、多語言API對接指南、API測評等維度的文章，讓開發(fā)者快速使用目標API。