什么是 GPT？
GPT 是“生成預訓練變換器”（Generative Pre-trained Transformer）的縮寫。它是一種智能計算機程序，能夠理解和生成類似人類的語言。GPT 通過大量文本數據的訓練，學習如何完成各種任務，例如與人類對話或協助寫作。“Transformer”是一種專門用于處理語言的深度學習架構，使 GPT 在語言理解和生成方面表現出色。
什么是 ChatGPT API？
ChatGPT API 是 OpenAI 提供的一個接口，允許開發者將 ChatGPT 模型集成到自己的應用程序、軟件或平臺中。通過 API 調用，開發者可以向 ChatGPT 提供提示，并接收模型生成的響應。這種功能使開發者能夠利用 ChatGPT 的自然語言處理（NLP）和生成能力，提升產品或服務的交互體驗。
ChatGPT API 的主要功能
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自然語言處理（NLP）：
ChatGPT API 提供強大的自然語言處理能力，開發者可以通過它理解用戶輸入并生成類人文本響應。
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生成式對話：
API 支持生成對話內容，適用于聊天機器人、虛擬助手等場景。
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靈活的模型選擇：
開發者可以根據需求選擇不同的 GPT 模型，例如 gpt-3.5-turbo 或更高級的模型。
如何使用 ChatGPT API？
以下是使用 Python 集成 ChatGPT API 的詳細步驟：
1. 創建 API 密鑰
要訪問 ChatGPT API，首先需要生成一個唯一的 API 密鑰。具體步驟如下：
- 訪問 OpenAI 的 API 密鑰管理頁面：https://platform.openai.com/account/api-keys。
- 登錄后生成并復制您的 API 密鑰。
2. 安裝 OpenAI 庫
在 Python 環境中安裝 OpenAI 提供的庫。可以在終端或 Jupyter Notebook 中運行以下命令：
pip install openai
3. 使用 ChatGPT API
安裝庫并生成 API 密鑰后，即可開始使用 ChatGPT API。以下是一個完整的實現示例：
導入必要的庫
import openai
設置 API 密鑰
openai.api_key = ''
定義獲取響應的函數
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0,
)
return response.choices[0].message["content"]
在上述代碼中，我們使用了 gpt-3.5-turbo 模型。您也可以選擇其他模型，具體可參考 OpenAI 模型文檔。
查詢 API
以下是一個簡單的查詢示例：
prompt = "請用法語翻譯以下句子：'你好嗎？'"
response = get_completion(prompt)
print(response)
ChatGPT API 的價格
OpenAI 提供了多種定價方案，其中 gpt-3.5-turbo 是一種經濟高效的選擇：
- gpt-3.5-turbo： 每 1000 個 token 收費 $0.002。
- text-davinci-003： 每 1000 個 token 收費 $0.02。
值得注意的是，2023 年 3 月，OpenAI 宣布大幅降低 API 成本，與 2022 年相比，成本降低了 90%。這使得開發者能夠以更低的成本將 ChatGPT API 集成到他們的應用程序中。
ChatGPT API 示例代碼
以下是一個完整的示例代碼，用于調用 ChatGPT API 并翻譯文本：
import openai
# 設置 API 密鑰
openai.api_key = "你的API密鑰"
# 調用 API
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="將以下英文文本翻譯成法語：'你好嗎？'",
max_tokens=60
)
# 輸出結果
print(response.choices[0].text.strip())
結論
通過本文的介紹，您已經了解了如何在 Python 中使用 ChatGPT API。無論是構建聊天機器人還是集成自然語言處理功能，ChatGPT API 都是一個強大的工具。按照上述步驟，您可以輕松實現 API 的集成，并將其應用于各種場景。立即開始探索 ChatGPT API 的潛力，讓您的應用程序更加智能和高效！
原文鏈接: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/05/how-to-use-chatgpt-api-in-python/
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