
MinIO API文檔快速入門
1.前往密鑰管理頁面,在API-Key頁簽(下圖位置①)下單擊創建API-KEY(下圖位置②)。
2.在創建API-KEY彈窗中,選擇API Key的歸屬賬號,填寫描述信息,并單擊確定。
3.針對某個API Key,單擊圖標(上圖位置③)獲取API Key。
主賬號可以查看全部API-KEY,子賬號僅能查看自己創建的API Key。
1.在Windows系統桌面中按Win+Q
鍵,在搜索框中搜索編輯系統環境變量,單擊打開系統屬性界面。
2.在系統屬性窗口,單擊環境變量,然后在系統變量區域下單擊新建,變量名填入DASHSCOPE_API_KEY
,變量值填入您的DashScope API Key。
3.依次單擊三個窗口的確定,關閉系統屬性配置頁面,完成環境變量配置。
4.打開CMD(命令提示符)窗口或Windows PowerShell窗口,執行如下命令檢查環境變量是否生效。
CMD查詢命令:
echo %DASHSCOPE_API_KEY%
Windows PowerShell查詢命令:
echo $env:DASHSCOPE_API_KEY
請求示例
此處以將中譯英的簡單場景為例。通過參考支持的語言,您可以將
source_lang
參數設為"Chinese"
,target_lang
參數設為"English"
,需要翻譯的語言“我看到這個視頻后沒有笑”
傳入 User Message,發起請求后即可得到翻譯的結果。
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-mt-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "看完這個視頻我沒有笑"}],
"translation_options": {
"source_lang": "auto",
"target_lang": "English"
}
}'
響應示例
I didn't laugh after watching this video.
Q:如何找到Qwen-MT API平臺
A:冪簡集成是國內領先的API集成管理平臺,專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API:通過關鍵詞搜索API(例如,輸入’Qwen-MT API‘這類品類詞,更容易找到結果)、或者從API hub分類頁進入尋找。
Q:用echo命令確認環境變量設置成功了,為什么運行代碼還是提示找不到API Key?
A:具體原因如下:
sudo python xx.py
運行腳本,可能會遺漏當前用戶環境變量,因為sudo
默認不繼承所有環境變量。您可采用sudo -E python xx.py
命令,其中的-E
參數確保環境變量被傳遞。如有權限執行該腳本,可以直接執行 python xx.py
。Q:如何接入其它三方工具?
A:由于協議的特殊性,Cherry Studio 等三方工具暫未支持配置 Qwen-MT 模型。
Q:如何購買大模型的Tokens?
A:您可以訪問費用與成本中心進行充值,確保您的賬戶沒有欠費即可調用大模型。
Q:調用大模型API后報錯Model.AccessDenied
,如何處理?
A:該報錯是因為您使用子業務空間的API Key,子業務空間無法訪問主賬號空間的應用或模型。使用子空間API Key需由主賬號管理員為對應子空間開通模型授權(如本文使用通義千問-Plus
模型)。詳細操作步驟請參見授權子業務空間模型調用、訓練和部署。
除了Qwen-MT API平臺,還有其他替代服務商也提供類似api服務,例如:
KimiGPT大模型API、火山方舟 API 服務商、百度千帆 API 服務商
更多競品可以在冪簡集成開放平臺中找到。
Q:Qwen-MT API平臺這個密鑰還適用于哪些api?
通義千問3、Baichuan2-Turbo、Moonshot-Kimi-K2-Instruct
本文系統且細致地介紹了獲取 Qwen-MT 密鑰的完整流程,為開發者呈現了一份邏輯清晰、易于操作的分步指南。從了解 Qwen-MT 模型作為基于通義千問優化的機器翻譯大語言模型的卓越特性起始,明確其支持 92 個語種互譯以及具備術語干預、領域提示、記憶庫等強大能力,可顯著提升復雜場景下的翻譯效果,讓開發者充分認識到該模型的價值。
本文為開發者精心打造了一個全面、詳盡且極具實用價值的操作指南,不僅助力他們順利獲取 Qwen-MT 密鑰,更為他們高效集成并運用這一強大的機器翻譯模型提供了寶貴的建議與指導。我們堅信,隨著開發者對這一指南的深入學習與實踐,Qwen-MT 將成為他們提升翻譯業務效率、增強多語言處理能力的重要利器。