2.選擇注冊方式

3.個人開發(fā)者注冊

3.1 輸入手機(jī)號

點(diǎn)擊“個人開發(fā)者”，進(jìn)入注冊頁面，輸入未注冊過的手機(jī)號，點(diǎn)擊下一步

3.2 輸入驗(yàn)證碼、密碼

輸入收到的驗(yàn)證碼，設(shè)置好密碼點(diǎn)擊下一步，即可自動創(chuàng)建vivo帳號

2.能力接入

1.選擇接入能力

根據(jù)“首頁-產(chǎn)品-AI算法平臺”路徑進(jìn)入AI算法平臺頁面，選擇你需要的能力，點(diǎn)擊進(jìn)入能力詳情頁；

2.創(chuàng)建應(yīng)用

2.1點(diǎn)擊立即接入，進(jìn)入創(chuàng)建應(yīng)用界面；

2.2進(jìn)入創(chuàng)建應(yīng)用界面，按提示填寫應(yīng)用信息，選擇能力（默認(rèn)選中對應(yīng)能力），然后點(diǎn)擊立即創(chuàng)建，即可完成應(yīng)用創(chuàng)建（未完成注冊及資質(zhì)認(rèn)證的用戶無法創(chuàng)建應(yīng)用）；

3.查看應(yīng)用詳情

3.1在應(yīng)用管理頁面，點(diǎn)擊應(yīng)用名稱或“詳情”按鈕，進(jìn)入應(yīng)用詳情；

3.2在應(yīng)用詳情獲取APP ID、APP Key等信息；

3.  調(diào)用接口

生成簽名串

有了應(yīng)用的 app_id 和 app_key 后，就可以生成簽名串了。簽名串的計算公式如下：

signature = base64_encode(HMAC-SHA256-HEX(app_key, signing_string))

其中，signing_string 為：

signing_string = HTTP Method + “\n” + HTTP URI + “\n” + canonical_query_string + “\n” + app_id + “\n” + timestamp + “\n” + signed_headers_string

signing_string中需要拼接的各個字段解釋如下：

canonical_query_string 的生成步驟如下：

signed_headers_string為：

signed_headers_string = “x-ai-gateway-app-id” + “:” + app_id + “\n” + “x-ai-gateway-timestamp” + “:” + timestamp + “\n” + “x-ai-gateway-nonce” + “:” + nonce

請求參數(shù)

Header如下：

參數(shù)類型是否必須值
Content-Typestring是application/x-www-form-urlencoded
X-AI-GATEWAY-APP-IDstring是vivo開發(fā)者平臺申請的app_id
X-AI-GATEWAY-TIMESTAMPstring是請求時的Unix時間戳，以秒為單位
X-AI-GATEWAY-NONCEstring是8位的隨機(jī)字符串
X-AI-GATEWAY-SIGNED-HEADERSstring是填寫 “x-ai-gateway-app-id;x-ai-gateway-timestamp;x-ai-gateway-nonce”
X-AI-GATEWAY-SIGNATUREstring是填寫簽名字符串 ，計算方式見簽名計算部分

body

參數(shù)名稱類型是否必須說明
imagestring是圖像數(shù)據(jù)，base64編碼（目前只支持識別jpg、png、bmp格式的圖片）
posstring/int是可取值為0、1、2。0代表只需要文字信息；1代表提供文字信息和坐標(biāo)信息（坐標(biāo)絕對值）；2代表將0和1的信息同時提供（坐標(biāo)為相對值），建議取pos=2
businessidstring是1990173156ceb8a09eee80c293135279
sessidstring否使用uuid，前端傳遞

businessid補(bǔ)充說明：

調(diào)用示例

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import requests
import base64
from auth_util import gen_sign_headers

# 請注意替換APP_ID、APP_KEY、PIC_FILE
APP_ID = 'your_app_id'
APP_KEY = 'your_app_key'
DOMAIN = 'api-ai.vivo.com.cn'
URI = '/ocr/general_recognition'
METHOD = 'POST'
PIC_FILE = './test.jpg'


def ocr_test():
    picture = PIC_FILE
    with open(picture, "rb") as f:
        b_image = f.read()
    image = base64.b64encode(b_image).decode("utf-8")
    post_data = {"image": image, "pos": 2, "businessid": "1990173156ceb8a09eee80c293135279"}
    params = {}
    headers = gen_sign_headers(APP_ID, APP_KEY, METHOD, URI, params)

    url = 'http://{}{}'.format(DOMAIN, URI)
    response = requests.post(url, data=post_data, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        print(response.json())
    else:
        print(response.status_code, response.text)


if __name__ == '__main__':
    ocr_test()

響應(yīng)結(jié)果

參數(shù)類型說明
error_codeint0: 成功，1: ocr識別失敗，2: 圖像錯誤
error_msgstringsucc：成功，ocr fail：識別失敗，no parameter image：未上傳圖片
resultjson請求參數(shù)pos為0結(jié)果提供文字信息，pos為1結(jié)果提供文字信息和坐標(biāo)信息（絕對值），pos為2結(jié)果提供0和1的信息（坐標(biāo)為相對值）
versionstringocr_VUG_v2.1.0_20200715
supportstringVIVO識圖提供技術(shù)支持

result示例

請求參數(shù)pos為0

# angle可選的值為0/90/180/270 
{
    "result": {
        "words": [
            {"words": "取消"},
            {"words": "編輯"}
        ],
        "angle": 0
    }
}

請求參數(shù)pos為1

# angle可選的值為0/90/180/270，top_left：左上，top_right：右上，down_left：左下，down_right：右下，x、y：像素百分比
{
    "result": {
        "OCR": [
            {
                "words": "取消",
                "location": {
                    "top_left": {"x": 658.0, "y": 1130.0},
                    "top_right": {"x": 893.0, "y": 1130.0},
                    "down_left": {"x": 658.0, "y": 1174.0},
                    "down_right": {"x": 893.0, "y": 1174.0}
                }
            },
            {
                "words": "編輯",
                "location": {
                    "top_left": {"x": 398.0, "y": 825.0},
                    "top_right": {"x": 1912.0, "y": 825.0},
                    "down_left": {"x": 398.0, "y": 1004.0},
                    "down_right": {"x": 1912.0, "y": 1004.0}
                }
            }
        ],
        "angle": 0
    }
}

4. 常見問題

問題1：如何找到藍(lán)心大模型 API

冪簡集成是國內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺，專注于為開發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關(guān)鍵詞搜索API(例如，輸入’藍(lán)心大模型 API‘這類品類詞，更容易找到結(jié)果)、或者從API hub分類頁進(jìn)入尋找。

問題2：在“開發(fā)者助手”上提交問題，一般要填寫哪些信息？

目前“開發(fā)者助手”上的工單主要分為兩大類型：

（1）一類是OriginOS 開放能力、AI大模型、藍(lán)河操作系統(tǒng)及其他開放內(nèi)容的相關(guān)咨詢，開發(fā)者需填寫標(biāo)題及詳細(xì)描述，如有需要可上傳圖片等相關(guān)附件對問題進(jìn)行更具體的描述。

（2）另一類是vivo系統(tǒng)上穩(wěn)定性、多媒體等的技術(shù)問題反饋，開發(fā)者需填寫標(biāo)題、詳細(xì)描述、機(jī)型、應(yīng)用名這些必要信息及其他如系統(tǒng)版本等相關(guān)信息。另外，為了vivo工程師可以更快速、準(zhǔn)確地對問題進(jìn)行分析，請?zhí)峁﹩栴}相關(guān)的日志。

問題3：如何提交問題相關(guān)的日志？

請按照以下步驟提交日志：

（1）打開電話，輸入*##112##* , 根據(jù)實(shí)際問題選擇具體的問題類型，一般情況下選擇“通用”類型。

（2）復(fù)現(xiàn)問題

（3）打開電話，輸入*##112##*，反饋，選擇所有時間段日志上傳。上傳完后提供日志提取碼給vivo。

問題4：什么情況下需要日志打印授權(quán)？

日志打印授權(quán)用于解決以下兩種情況：

一是日志中部分敏感信息以星號(**)顯示。–對應(yīng)權(quán)限：日志脫敏

二是日志打印太頻繁中間缺少部分日志。–對應(yīng)權(quán)限：行數(shù)限制

對于開發(fā)flutter應(yīng)用時出現(xiàn)無法調(diào)試的問題，可通過日志打印授權(quán)進(jìn)行解決

問題5：藍(lán)心大模型 API 的替代品有哪些？

提供AI大模型服務(wù)商除藍(lán)心大模型 API，還有其他替代服務(wù)商也提供類似api服務(wù)，例如：

Perplexity AI大模型

Copilot AI大模型

Flowise AI 大模型

更多競品可以在冪簡API平臺找到。

問題6：藍(lán)心大模型 API這個密鑰還適用于哪些api？

通用OCR、身份證識別、表格識別

5.  總結(jié)

本文詳細(xì)闡述了如何獲取藍(lán)心大模型API密鑰的全過程，從注冊賬號、成為開發(fā)者，到成功獲取密鑰并進(jìn)行初步測試，每一步都提供了清晰的指導(dǎo)。同時，還強(qiáng)調(diào)了在使用API時需要注意的關(guān)鍵因素，旨在幫助開發(fā)者更高效地集成藍(lán)心大模型的功能，以滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

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