2.選擇注冊方式

3.個人開發者注冊

3.1 輸入手機號

點擊“個人開發者”，進入注冊頁面，輸入未注冊過的手機號，點擊下一步

3.2 輸入驗證碼、密碼

輸入收到的驗證碼，設置好密碼點擊下一步，即可自動創建vivo帳號

2.能力接入

1.選擇接入能力

根據“首頁-產品-AI算法平臺”路徑進入AI算法平臺頁面，選擇你需要的能力，點擊進入能力詳情頁；

2.創建應用

2.1點擊立即接入，進入創建應用界面；

2.2進入創建應用界面，按提示填寫應用信息，選擇能力（默認選中對應能力），然后點擊立即創建，即可完成應用創建（未完成注冊及資質認證的用戶無法創建應用）；

3.查看應用詳情

3.1在應用管理頁面，點擊應用名稱或“詳情”按鈕，進入應用詳情；

3.2在應用詳情獲取APP ID、APP Key等信息；

3.  調用接口

生成簽名串

有了應用的 app_id 和 app_key 后，就可以生成簽名串了。簽名串的計算公式如下：

signature = base64_encode(HMAC-SHA256-HEX(app_key, signing_string))

其中，signing_string 為：

signing_string = HTTP Method + “\n” + HTTP URI + “\n” + canonical_query_string + “\n” + app_id + “\n” + timestamp + “\n” + signed_headers_string

signing_string中需要拼接的各個字段解釋如下：

• HTTP Method：指 HTTP 協議中定義的 GET、PUT、POST 等請求方法，必須使用全大寫的形式。
• HTTP URI：要求必須以“/”開頭，不以“/”開頭的需要補充上，空路徑為“/”。
• timestamp：請求時間（UTC時間），放在 X-AI-GATEWAY-TIMESTAMP 中。
• canonical_query_string：是對于 URL 中的 query（ query 即 URL 中 ? 后面的 key1=valve1&key2=valve2 字符串）進行編碼后的結果。
• app_id：應用標識, 放在 X-AI-GATEWAY-APP-ID 中。
• signed_headers_string：是從請求頭中獲取客戶端指定的字段，并按順序拼接字符串的結果。具體見下面描述

canonical_query_string 的生成步驟如下：

• 如果URL沒有query項，則canonical_query_string為空字符串，無需計算query項。
• 如果URL有query項，提取 URL 中的 query 項，即 URL 中 ? 后面的 key1=valve1&key2=valve2 字符串。
• 將 query 根據&分隔符拆開成若干項，每一項是 key=value 或者只有 key 的形式。
• 對拆開后的每一項進行編碼處理，分以下兩種情況:
• 當該項只有 key 時，轉換公式為 url_encode(key) + “=” 的形式。
• 當該項是 key=value 的形式時，轉換公式為 url_encode(key) + “=” + url_encode(value) 的形式。這里 value 可以是空字符串。
• 將每一項轉換后，以 key 按照字典順序（ ASCII 碼由小到大）排序，并使用 & 符號連接起來，生成相應的 canonical_query_string 。

signed_headers_string為：

signed_headers_string = “x-ai-gateway-app-id” + “:” + app_id + “\n” + “x-ai-gateway-timestamp” + “:” + timestamp + “\n” + “x-ai-gateway-nonce” + “:” + nonce

請求參數

Header如下：

body

businessid補充說明：

• 1990173156ceb8a09eee80c293135279，支持旋轉圖像、非正向文字識別
• 8bf312e702043779ad0f2760b37a0806，只支持正向文字識別，耗時比1990小

調用示例

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import requests
import base64
from auth_util import gen_sign_headers

# 請注意替換APP_ID、APP_KEY、PIC_FILE
APP_ID = 'your_app_id'
APP_KEY = 'your_app_key'
DOMAIN = 'api-ai.vivo.com.cn'
URI = '/ocr/general_recognition'
METHOD = 'POST'
PIC_FILE = './test.jpg'


def ocr_test():
    picture = PIC_FILE
    with open(picture, "rb") as f:
        b_image = f.read()
    image = base64.b64encode(b_image).decode("utf-8")
    post_data = {"image": image, "pos": 2, "businessid": "1990173156ceb8a09eee80c293135279"}
    params = {}
    headers = gen_sign_headers(APP_ID, APP_KEY, METHOD, URI, params)

    url = 'http://{}{}'.format(DOMAIN, URI)
    response = requests.post(url, data=post_data, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        print(response.json())
    else:
        print(response.status_code, response.text)


if __name__ == '__main__':
    ocr_test()

響應結果

result示例

請求參數pos為0

# angle可選的值為0/90/180/270 
{
    "result": {
        "words": [
            {"words": "取消"},
            {"words": "編輯"}
        ],
        "angle": 0
    }
}

請求參數pos為1

# angle可選的值為0/90/180/270，top_left：左上，top_right：右上，down_left：左下，down_right：右下，x、y：像素百分比
{
    "result": {
        "OCR": [
            {
                "words": "取消",
                "location": {
                    "top_left": {"x": 658.0, "y": 1130.0},
                    "top_right": {"x": 893.0, "y": 1130.0},
                    "down_left": {"x": 658.0, "y": 1174.0},
                    "down_right": {"x": 893.0, "y": 1174.0}
                }
            },
            {
                "words": "編輯",
                "location": {
                    "top_left": {"x": 398.0, "y": 825.0},
                    "top_right": {"x": 1912.0, "y": 825.0},
                    "down_left": {"x": 398.0, "y": 1004.0},
                    "down_right": {"x": 1912.0, "y": 1004.0}
                }
            }
        ],
        "angle": 0
    }
}

4. 常見問題

問題1：如何找到藍心大模型 API

冪簡集成是國內領先的API集成管理平臺，專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關鍵詞搜索API(例如，輸入’藍心大模型 API‘這類品類詞，更容易找到結果)、或者從API hub分類頁進入尋找。

問題2：在“開發者助手”上提交問題，一般要填寫哪些信息？

目前“開發者助手”上的工單主要分為兩大類型：

（1）一類是OriginOS 開放能力、AI大模型、藍河操作系統及其他開放內容的相關咨詢，開發者需填寫標題及詳細描述，如有需要可上傳圖片等相關附件對問題進行更具體的描述。

（2）另一類是vivo系統上穩定性、多媒體等的技術問題反饋，開發者需填寫標題、詳細描述、機型、應用名這些必要信息及其他如系統版本等相關信息。另外，為了vivo工程師可以更快速、準確地對問題進行分析，請提供問題相關的日志。

問題3：如何提交問題相關的日志？

請按照以下步驟提交日志：

（1）打開電話，輸入*##112##* , 根據實際問題選擇具體的問題類型，一般情況下選擇“通用”類型。

（2）復現問題

（3）打開電話，輸入*##112##*，反饋，選擇所有時間段日志上傳。上傳完后提供日志提取碼給vivo。

問題4：什么情況下需要日志打印授權？

日志打印授權用于解決以下兩種情況：

一是日志中部分敏感信息以星號(**)顯示。–對應權限：日志脫敏

二是日志打印太頻繁中間缺少部分日志。–對應權限：行數限制

對于開發flutter應用時出現無法調試的問題，可通過日志打印授權進行解決

問題5：藍心大模型 API 的替代品有哪些？

提供AI大模型服務商除藍心大模型 API，還有其他替代服務商也提供類似api服務，例如：

Perplexity AI大模型

Copilot AI大模型

Flowise AI 大模型

更多競品可以在冪簡API平臺找到。

問題6：藍心大模型 API這個密鑰還適用于哪些api？

通用OCR、身份證識別、表格識別

5.  總結

本文詳細闡述了如何獲取藍心大模型API密鑰的全過程，從注冊賬號、成為開發者，到成功獲取密鑰并進行初步測試，每一步都提供了清晰的指導。同時，還強調了在使用API時需要注意的關鍵因素，旨在幫助開發者更高效地集成藍心大模型的功能，以滿足實際應用需求。

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