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一般來說，應用程序編程接口（API）是充當中介的軟件工具，支持不同軟件應用之間的通信與交互。
AI API 被視為軟件與 AI 服務之間的橋梁，使得無需從頭構建即可輕松訪問 AI 功能。這些 API 提供標準化接口，能夠將 AI 功能無縫集成到不同的項目中。
例如，當使用音樂流媒體應用查找播放列表時，應用通過 API 向服務發送請求，服務則檢索并返回相應的播放列表。同樣，在在線商店更新送貨地址時，應用會通過 API 將更改傳達給商店數據庫進行更新。
API 事務通常涉及幾個關鍵組件：應用程序發出的請求、處理請求后的服務器響應、端點（發送請求和接收響應的特定位置）以及執行操作的指示方法。
將人工智能集成到項目中可以升級功能并提升用戶體驗。例如，AI API 可以部署機器學習和人工智能算法，而無需具備這些領域的深厚專業知識。這不僅擴展了功能，還豐富了整體用戶體驗，推動了創新和項目的持續增長。
自動化和個性化是 AI API 的主要優勢。通過自動化項目中的任務，AI API 簡化了操作流程，幫助從數據中提取有價值的見解，并為用戶提供個性化的體驗。
將 AI API 納入項目還能夠節省大量時間和資源。通過使用 API 提供的預訓練模型和算法，避免了從零開始構建 AI 模型的復雜過程。這加快了開發進度，同時確保了集成人工智能功能的質量與準確性，為項目推進提供了高效、務實的解決方案。
OpenAI 因創建多個有影響力的 AI 模型而聞名，特別是生成式預訓練 Transformer 系列（GPT），其中包括 GPT-3 及其更新的迭代版本 GPT-4。這些模型已經在廣泛的互聯網數據集上進行了訓練，使其能夠熟練地處理各種語言相關任務，如翻譯、回答問題和文本總結。
OpenAI API 使這些先進的模型變得更加易于訪問，允許企業和開發人員將復雜的 AI 功能集成到他們的軟件中。該 API 兼容多種開發環境，并支持多種編程語言，使得開發過程相對簡便。工具包包含 SDK，并采用一種鼓勵跨領域應用和探索的定價模型。
在定制和靈活性方面，OpenAI 提供支持更大上下文窗口的功能，能夠在單個提示中處理大量數據。開發人員還可以選擇在特定數據集上訓練模型，從而創建滿足特定行業需求的定制應用。
OpenAI API 支持當今人工智能應用的核心任務，包括：
OpenAI API 的定價模型采用即用即付的方式，根據處理的數據量收費。這種定價方式靈活，適合從個人開發者到大企業的廣泛用戶群體。費用由處理的令牌數量決定，定價級別滿足不同使用量和響應時間的需求。
Gemini API 由 Google 開發，提供了一種通用的人工智能方法，能夠處理各種類型的數據，包括文本、圖像、視頻、音頻和代碼。這種適應性使其適用于跨多個平臺的各種人工智能應用，從大型數據中心到緊湊的移動環境。
Gemini 提供三個不同的版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。Gemini Ultra 提供全面的功能，旨在滿足高性能需求；Gemini Pro 是該系列中的首個產品，已集成到 Google Bard 中，為 AI 功能提供堅實的基礎；Nano 型號特別注重效率，專為直接在設備上使用而設計。
Gemini 的架構圍繞純解碼器變壓器構建。這種結構允許更動態的預測和一致的輸出，將其與主要專注于理解輸入上下文的僅編碼器系統區分開來。支持 Gemini 的強大數據集包括廣泛的互聯網文檔、代碼、書籍和其他文本，進一步增強了其操作能力。
Gemini 在各種基準測試中的表現都值得稱贊，顯示出其在處理復雜任務（包括多模式任務）方面的強大能力。其上下文處理能力非常強大，支持超過 32,000 個令牌，能夠高效管理需要持續關注的擴展任務。
Gemini 的優點和主要特點：
有許多比較文章將 ChatGPT 和 Gemini 相互競爭，但最近出現了一個“新”API，許多觀點認為最新版本的 Claude API 優于它們。讓我們深入了解 Anthropic 的這個 AI API。
Claude 是由 Anthropic 開發的復雜人工智能模型，專注于創造安全、道德和高效的人工智能。Claude 旨在進行自然且情境感知的對話，確保互動不僅準確，還遵守道德準則。
該模型致力于提供透明度和可解釋性，使用戶能夠理解其響應背后的原因，這是建立對人工智能技術信任的重要步驟。Claude 多才多藝，擅長處理當前人工智能領域的各種關鍵任務。其主要特性和功能包括：
在性能方面，Claude 可與 OpenAI 的 GPT-4 等其他領先模型相媲美，甚至在某些情況下表現優越，特別是在處理語言和視覺模型（LLMs 和 VLMs）的非工具用例時。Claude 在響應質量、速度和成本效率方面似乎也與 GPT-4 的能力相匹配。
Claude 的使用基于 API 調用的基本費率，并根據所使用的工具類型收取額外費用：Claude 3 Opus：395 個令牌，Claude 3 Son…
以下是根據成本、性能和未來潛力等因素對每個 API 的簡要評估。
為您的項目選擇正確的 AI API 取決于多個因素，包括 API 的功能、項目需求、預算限制以及長期可擴展性的期望。以下是幫助您做出明智決策的方法：
首先也是最重要的，您需要明確項目的具體需求。每個項目都有其獨特的要求，無論是自然語言處理、計算機視覺、異常檢測還是其他專業功能。了解項目需求可以有效地縮小可選 API 的范圍。
例如，如果您正在開發聊天機器人應用程序，選擇精通自然語言處理的 AI API 可以更好地理解和響應用戶查詢。對于計算機視覺項目，您則需要具備圖像識別和對象檢測功能的 API。
在明確需求后，您需要根據潛在 API 的能力來評估它們是否能夠滿足這些要求。需要考慮的關鍵因素包括 AI 模型的多樣性和復雜性、對不同編程語言的支持、以及 API 與現有技術堆棧的集成度。
例如，若您正在開發推薦引擎，您會優先選擇不僅提供先進數據處理算法的 API，還需要能夠順利與您使用的編程語言（如 Python 或 Java）及云或數據庫基礎設施進行集成的 API。
在選擇 API 時，財務規劃是不可忽視的因素。不同的 API 提供不同的定價結構，包括訂閱模式和即用即付選項。評估 API 成本是否符合您的項目預算非常重要。較小或試點項目可能會從提供免費套餐或低成本模型的 API 中受益，而較大、AI 密集型項目可能需要更強大、價格較高的 API 服務，以換取更高的性能和可靠性。
原文鏈接：How to decide on AI API: ChatGPT, Gemini, or Claude
