一般來說，應用程序編程接口（API）是充當中介的軟件工具，支持不同軟件應用之間的通信與交互。
AI API 被視為軟件與 AI 服務之間的橋梁，使得無需從頭構建即可輕松訪問 AI 功能。這些 API 提供標準化接口，能夠將 AI 功能無縫集成到不同的項目中。
例如，當使用音樂流媒體應用查找播放列表時，應用通過 API 向服務發送請求，服務則檢索并返回相應的播放列表。同樣，在在線商店更新送貨地址時，應用會通過 API 將更改傳達給商店數據庫進行更新。
API 事務通常涉及幾個關鍵組件：應用程序發出的請求、處理請求后的服務器響應、端點（發送請求和接收響應的特定位置）以及執行操作的指示方法。
將人工智能集成到項目中可以升級功能并提升用戶體驗。例如，AI API 可以部署機器學習和人工智能算法，而無需具備這些領域的深厚專業知識。這不僅擴展了功能，還豐富了整體用戶體驗，推動了創新和項目的持續增長。
自動化和個性化是 AI API 的主要優勢。通過自動化項目中的任務，AI API 簡化了操作流程，幫助從數據中提取有價值的見解，并為用戶提供個性化的體驗。
將 AI API 納入項目還能夠節省大量時間和資源。通過使用 API 提供的預訓練模型和算法，避免了從零開始構建 AI 模型的復雜過程。這加快了開發進度，同時確保了集成人工智能功能的質量與準確性，為項目推進提供了高效、務實的解決方案。
OpenAI 因創建多個有影響力的 AI 模型而聞名，特別是生成式預訓練 Transformer 系列（GPT），其中包括 GPT-3 及其更新的迭代版本 GPT-4。這些模型已經在廣泛的互聯網數據集上進行了訓練，使其能夠熟練地處理各種語言相關任務，如翻譯、回答問題和文本總結。
OpenAI API 使這些先進的模型變得更加易于訪問，允許企業和開發人員將復雜的 AI 功能集成到他們的軟件中。該 API 兼容多種開發環境，并支持多種編程語言，使得開發過程相對簡便。工具包包含 SDK，并采用一種鼓勵跨領域應用和探索的定價模型。
在定制和靈活性方面，OpenAI 提供支持更大上下文窗口的功能，能夠在單個提示中處理大量數據。開發人員還可以選擇在特定數據集上訓練模型，從而創建滿足特定行業需求的定制應用。
OpenAI API 支持當今人工智能應用的核心任務，包括：
OpenAI API 的定價模型采用即用即付的方式，根據處理的數據量收費。這種定價方式靈活，適合從個人開發者到大企業的廣泛用戶群體。費用由處理的令牌數量決定，定價級別滿足不同使用量和響應時間的需求。
Gemini API 由 Google 開發，提供了一種通用的人工智能方法，能夠處理各種類型的數據，包括文本、圖像、視頻、音頻和代碼。這種適應性使其適用于跨多個平臺的各種人工智能應用，從大型數據中心到緊湊的移動環境。
Gemini 提供三個不同的版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。Gemini Ultra 提供全面的功能，旨在滿足高性能需求；Gemini Pro 是該系列中的首個產品，已集成到 Google Bard 中，為 AI 功能提供堅實的基礎；Nano 型號特別注重效率，專為直接在設備上使用而設計。
Gemini 的架構圍繞純解碼器變壓器構建。這種結構允許更動態的預測和一致的輸出，將其與主要專注于理解輸入上下文的僅編碼器系統區分開來。支持 Gemini 的強大數據集包括廣泛的互聯網文檔、代碼、書籍和其他文本，進一步增強了其操作能力。
Gemini 在各種基準測試中的表現都值得稱贊，顯示出其在處理復雜任務（包括多模式任務）方面的強大能力。其上下文處理能力非常強大，支持超過 32,000 個令牌，能夠高效管理需要持續關注的擴展任務。
Gemini 的優點和主要特點：
有許多比較文章將 ChatGPT 和 Gemini 相互競爭，但最近出現了一個“新”API，許多觀點認為最新版本的 Claude API 優于它們。讓我們深入了解 Anthropic 的這個 AI API。
Claude 是由 Anthropic 開發的復雜人工智能模型，專注于創造安全、道德和高效的人工智能。Claude 旨在進行自然且情境感知的對話，確保互動不僅準確，還遵守道德準則。
該模型致力于提供透明度和可解釋性，使用戶能夠理解其響應背后的原因，這是建立對人工智能技術信任的重要步驟。Claude 多才多藝，擅長處理當前人工智能領域的各種關鍵任務。其主要特性和功能包括：
在性能方面，Claude 可與 OpenAI 的 GPT-4 等其他領先模型相媲美，甚至在某些情況下表現優越，特別是在處理語言和視覺模型（LLMs 和 VLMs）的非工具用例時。Claude 在響應質量、速度和成本效率方面似乎也與 GPT-4 的能力相匹配。
Claude 的使用基于 API 調用的基本費率，并根據所使用的工具類型收取額外費用：Claude 3 Opus：395 個令牌，Claude 3 Son…
以下是根據成本、性能和未來潛力等因素對每個 API 的簡要評估。
成本分析
對于大多數公司或個人來說，最重要的因素之一是 API 的價格是否實惠。在成本方面，OpenAI 提供了一系列模型，包括 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo，價格從每千個代幣 1 到 3 美分不等。Gemini 目前雖然免費但使用有限，全面投入使用后，成本可能會增加。Anthropic 的定價結構雖然有些不清楚，但大約是每千個代幣一美分。
性能和適用性
OpenAI 以其先進的模型和良好的聲譽聞名，使其成為追求穩定性和高質量的用戶的推薦選擇。Gemini 盡管對未來有較高期望，但目前仍在培訓階段，可能不適合用于生產級軟件。Anthropic 的輸出質量與 OpenAI 相當，可以作為 OpenAI API 出現問題時的備份選項。
未來潛力
雖然 OpenAI 目前是許多人的首選，但隨著 Gemini 和 Anthropic 的發展，情況可能會發生變化。建議時刻關注三家供應商的更新和進步，隨時調整選擇。總的來說，選擇時應考慮每個 API 提供的輸出價值，優先考慮質量和相關性，而非單純的成本。
為您的項目選擇正確的 AI API 取決于多個因素，包括 API 的功能、項目需求、預算限制以及長期可擴展性的期望。以下是幫助您做出明智決策的方法：
首先也是最重要的，您需要明確項目的具體需求。每個項目都有其獨特的要求，無論是自然語言處理、計算機視覺、異常檢測還是其他專業功能。了解項目需求可以有效地縮小可選 API 的范圍。
例如，如果您正在開發聊天機器人應用程序，選擇精通自然語言處理的 AI API 可以更好地理解和響應用戶查詢。對于計算機視覺項目，您則需要具備圖像識別和對象檢測功能的 API。
在明確需求后，您需要根據潛在 API 的能力來評估它們是否能夠滿足這些要求。需要考慮的關鍵因素包括 AI 模型的多樣性和復雜性、對不同編程語言的支持、以及 API 與現有技術堆棧的集成度。
例如，若您正在開發推薦引擎，您會優先選擇不僅提供先進數據處理算法的 API，還需要能夠順利與您使用的編程語言（如 集成的 API。
在選擇 API 時，財務規劃是不可忽視的因素。不同的 API 提供不同的定價結構，包括訂閱模式和即用即付選項。評估 API 成本是否符合您的項目預算非常重要。較小或試點項目可能會從提供免費套餐或低成本模型的 API 中受益，而較大、AI 密集型項目可能需要更強大、價格較高的 API 服務，以換取更高的性能和可靠性。
原文鏈接：How to decide on AI API: ChatGPT, Gemini, or Claude