為什么將 cURL 轉換為 Python？

讓我們正視現實：雖然 cURL 在快速測試時非常方便，但在構建成熟的應用程序時，Python 才是首選之地。這就是為什么從 cURL 飛躍到 Python 值得您花時間的原因：

  1. 您可以將 API 調用直接插入到 Python 項目中
  2. 自動執行您原本使用 cURL 手動完成的無聊工作
  3. 利用 Python 的出色庫和工具
  4. 圍繞 API 構建更酷、更復雜的應用程序

當然，我很樂意添加一個部分來介紹 Apidog 作為 Postman 的替代品。這是一個將 Apidog 有機地整合到內容中的新部分：

使用 APIDog 輕松進行 REST API 調用

使用 APIDog 輕松進行 REST API 調用
使用 APIDog 輕松進行 REST API 調用

雖然我們一直在探索將 curl 命令轉換為 Python 的過程，但值得一提的是 API 開發領域掀起波瀾的工具：Apidog。這個多合一的 API 平臺正迅速成為流行的 Postman 替代品，它有一些簡潔的功能可以幫助我們的 API 開發之旅。

Apidog 如何適應您的 API 測試工作流程

Apidog 不僅僅是發出 API 請求 – 它是一個全面的 API 開發環境，是最好的 Postman 替代方案。但它確實具有一些功能，使 curl 到 Python 的過程更加順暢：

可視化請求構建器：與 Postman 一樣，Apidog 允許您直觀地構建 API 請求。當您嘗試理解復雜的 curl 命令時，這可能是一個很好的中間步驟。

代碼生成：在 Apidog 中構建請求后，您可以為其生成 Python 代碼。當你遇到一個復雜的 curl 命令，并希望了解它在 Python 中如何實現時，這個方法會非常便捷。

導入 curl 命令：Apidog 可以直接導入 curl 命令，然后將其轉換為可視化格式。從那里，您可以調整請求并生成 Python 代碼。

雖然 Apidog 不是直接的 curl 到 Python 轉換器，但它可以成為 API 開發工具包中的寶貴工具。它的可視化界面和代碼生成功能可以幫助彌合 curl 命令和 Python 腳本之間的差距，特別是對于喜歡更直觀方法的開發人員。

將 Curl 與 Python 一起使用的步驟

在我們動手之前，先來看看一些簡便方法吧：

  1. curl-to-python：為您進行轉換的網站
  2. curlconverter：一個命令行工具，可將 cURL 轉換為 Python（以及其他語言）

這些工具確實很便捷，但如果你知道如何自己動手，那就像是隨身攜帶了超能力一樣。

第 1 步：獲取 Curl Python Adventure 的 requests 庫

首先，讓我們來了解一下本次的明星 — requests庫：

pip install requests

第 2 步：解碼 curl 命令以進行 Python 轉換

讓我們看看這個 cURL 命令：

curl -X POST "https://api.example.com/v1/users" \

     -H "Authorization: Bearer TOKEN123" \

     -H "Content-Type: application/json" \

     -d '{"name": "John Doe", "email": "john@example.com"}'

第 3 步：導入 Python Curl 請求的請求

使用以下命令啟動 Python 腳本：

import requests

第 4 步：設置 Python curl GET 或 POST 的 URL

url = "https://api.example.com/v1/users"

第 5 步：使用身份驗證為 Python Curl 請求定義標頭

headers = {

    "Authorization": "Bearer TOKEN123",

    "Content-Type": "application/json"

}

第 6 步：為 Python curl POST 準備數據

data = {

    "name": "John Doe",

    "email": "john@example.com"

}

第 7 步：發出 Python Curl REST API 請求

以下是執行 Python cURL POST 的方法：

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

第 8 步：在 Python curl 腳本中處理響應

if response.status_code == 200:

    print("Woohoo! It worked!")

    print(response.json())

else:

    print(f"Oops! Error {response.status_code}")

    print(response.text)
使用 Python 發出 GET、POST cURL 請求
使用 Python 發出 GET、POST cURL 請求

使用 Python 發出 GET、POST cURL 請求

須知：如何使用 Curl Python

  1. 安裝 requests 庫：pip install requests
  2. 在腳本中導入請求：import requests
  3. 使用 、 、 等方法發出 HTTP 請求requests.get()requests.post()
  4. 使用、、 、 等屬性處理響應response.textresponse.json()response.status_code

如何使用 Curl Python：一個基本示例

import requests



# GET request

response = requests.get('https://api.example.com/data')

print(response.json())



# POST request

data = {'key': 'value'}

response = requests.post('https://api.example.com/submit', json=data)

print(response.status_code)

Python 中的 curl 命令：常見操作

GET 請求：

requests.get(url)

POST 請求：

requests.post(url, data={'key': 'value'})

添加標頭：

headers = {'User-Agent': 'MyApp/1.0'}

requests.get(url, headers=headers)

處理身份驗證：

requests.get(url, auth=('username', 'password'))

目的：什么是 Curl 命令？

curl 命令是一種將數據傳輸到服務器和從服務器傳輸數據的工具，支持各種協議，包括 HTTP、HTTPS、FTP 等。它通常用于：

  1. 測試 API
  2. 下載文件
  3. 向服務器發送數據
  4. 調試網絡問題

在 Python 中，我們主要使用該庫來復制 curl 的功能，該庫提供了一種更 Pythonic 的方式來與 Web 服務和 API 進行交互。requests

請記住，雖然 curl 是一個命令行工具，不過，Python 的庫能夠在您的 Python 腳本中實現類似的功能，不僅能執行更復雜的操作，還能更好地與整個 Python 代碼庫集成。

使用 Python 發出 cURL GET， POST 請求：

對于 Python cURL GET 請求，就像：

response = requests.get(url, headers=headers)

我們已經看到了 POST，但這里有一個提醒：

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

此外，以下是使用 Authentication 在 Python 中發出 cURL 請求的方法

from requests.auth import HTTPBasicAuth



response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))

對于多個請求，您可以使用 Session：

session = requests.Session()

session.headers.update({"Authorization": "Bearer TOKEN123"})



response1 = session.get("https://api.example.com/endpoint1")

response2 = session.post("https://api.example.com/endpoint2", json=data)

如果你想加快速度，你可以使用 async：

import aiohttp

import asyncio



async def fetch(session, url):

    async with session.get(url) as response:

        return await response.text()



async def main():

    async with aiohttp.ClientSession() as session:

        html = await fetch(session, 'http://python.org')

        print(html)



asyncio.run(main())

使用 Python 發出 cURL REST API 請求的最佳實踐

1. 處理錯誤：始終檢查是否出錯

將 curl 轉換為 Python 時，錯誤處理至關重要。別總以為你的請求會一帆風順。以下是正確操作的方法：

try:

    response = requests.get(url)

    response.raise_for_status()  # Raises an HTTPError for bad responses

except requests.exceptions.RequestException as e:

    print(f"Oops! Something went wrong: {e}")

    # Handle the error appropriately

else:

    # Process the successful response

    data = response.json()

    print(f"Success! Got data: {data}")

此方法可捕獲網絡錯誤、超時和錯誤的 HTTP 狀態。這種做法可比僅僅盼著一切順利要明智得多！

2. 隱藏密鑰：將 API 密鑰保存在環境變量中

永遠不要在 Python 腳本中對 API 密鑰或令牌進行硬編碼。這是災難的根源。請改用環境變量：

import os



api_key = os.environ.get('MY_API_KEY')

if not api_key:

    raise ValueError("API key not found. Set MY_API_KEY environment variable.")



headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

response = requests.get(url, headers=headers)

這樣，您可以安全地共享代碼，而不會暴露您的密鑰。對于任何具有身份驗證的 Python curl 請求來說，這都是必須的。

3. 記錄內容：調試時能幫你大忙！

當出現問題時，測井是您最好的朋友。使用 Python 的內置日志記錄模塊：

import logging



logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)



try:

    response = requests.get(url)

    response.raise_for_status()

except requests.exceptions.RequestException as e:

    logger.error(f"Request failed: {e}")

else:

    logger.info(f"Request succeeded: {response.status_code}")

    logger.debug(f"Response content: {response.text}")

這為您在調試 Python cURL REST API 示例時提供了一條清晰的線索。

4. Play Nice：遵守 API 速率限制

許多 API 都有速率限制。忽略它們是撤銷訪問權限的快速方法。以下是處理速率限制的簡單方法：

import time



def rate_limited_request(url, max_retries=3, delay=1):

    for attempt in range(max_retries):

        response = requests.get(url)

        if response.status_code == 429:  # Too Many Requests

            time.sleep(delay * (attempt + 1))  # Exponential backoff

        else:

            return response

    raise Exception("Rate limit exceeded after max retries")

如果達到速率限制，該函數會采用指數退避策略進行重試。它非常適合 Python、cURL、GET 和 POST 請求。

5. 測試您的代碼：編寫測試以確保您的請求有效

測試至關重要，尤其是在使用外部 API 時。下面是一個使用 pytest 的簡單測試：

import pytest

import requests

from your_module import make_api_request  # Your function that makes the request



def test_api_request(mocker):

    # Mock the requests.get function

    mock_response = mocker.Mock()

    mock_response.status_code = 200

    mock_response.json.return_value = {"data": "test"}

    mocker.patch('requests.get', return_value=mock_response)



    # Call your function

    result = make_api_request('https://api.example.com')



    # Assert the results

    assert result['data'] == 'test'

    requests.get.assert_called_once_with('https://api.example.com')

此測試模擬 API 響應，因此您可以在不實際訪問 API 的情況下測試您的代碼。它非常適合確保您的 Python curl 到 requests 的轉換按預期工作。

結束語

太棒了！你剛剛從 cURL 新手晉升為 Python 請求高手！現在，您可以采用任何 cURL 命令并將其轉換為高級的 Python 代碼，速度比說“HTTP 請求”更快。

請記住，熟能生巧。你轉換的越多，就會覺得越容易。很快，你甚至在夢中都能編寫 Python 請求了?。ūM管我們不建議在無意識時編碼）。

所以，勇往直前，征服 Web 請求的世界吧！您的 Python 腳本即將變得無比強大，讓各地的 API 都為之顫抖！祝您編碼愉快，您是 curl 到 Python 的向導，

當然，我會寫常見問題解答來解決這些問題和主題。這是一個全面的常見問題解答部分：

常見問題：Curl 和 Python

什么是 Python 中的 curl？

Curl 實際上并不是 Python 的一部分。它是一個單獨的命令行工具，用于發出 HTTP 請求。但是，Python 具有類似的庫，這些庫提供與 curl 類似的功能，允許您直接從 Python 代碼發出 HTTP 請求。requests

什么是 Python 的 curl 等價物？

最流行的 Python 等價于 curl 的是 requests。它提供了一種簡單、優雅的方法來發出 HTTP 請求。下面是一個簡單的示例：

import requests



response = requests.get('https://api.example.com/data')

print(response.text)

這相當于 curl 命令：

curl https://api.example.com/data

Curl 比 Python 請求快嗎？

在大多數情況下，對于典型用例，curl 和 Python 庫之間的速度差異可以忽略不計。對于簡單的一次性請求，Curl 在原始性能方面可能略有優勢，因為它的開銷較小。然而，Python 提供了更大的靈活性，并且更容易與您的 Python 代碼集成，這通常能夠彌補任何微小的性能差異。

Python 中的 wget 和 curl 有什么區別？

Wget 和 curl 都是命令行工具，而不是 Python 庫。主要區別在于：

  1. Wget 主要用于下載文件，而 curl 更適用于各種 HTTP 操作。
  2. 在 Python 中，您通常會使用 requests or urllib 來復制 wget 和 curl 功能。

對于 Python 中類似 wget 的功能：

import requests



url = 'https://example.com/file.zip'

response = requests.get(url)

with open('file.zip', 'wb') as f:

    f.write(response.content)

原文鏈接：https://apidog.com/blog/how-to-convert-curl-to-python/

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