API貨幣化的最佳實踐：定價、打包和計費
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正如您所看到的，文本 1 有 12 處刪除，文本 2 有 11 處添加。 仔細觀察突出顯示的文字，可以發現一些細微差別，例如文本 1 中的 “black as “與文本 2 中的 “Black is”。
WER 和 Diffchecker 可以一起成為確定準確度的強大工具。
接下來，您應該了解 API 提供哪些附加功能。 這將有助于您從原始轉錄中獲得更多信息。
常見的人工智能功能包括：
在選擇語音轉文本 API 時，還應評估新功能發布的頻率和模型更新的頻率。
最好的語音轉文本應用程序接口都有一個人工智能研究團隊，他們根據新的人工智能突破不斷改進人工智能模型。 在 ASR 領域，有些功能在達到人類準確度之前還有很長的路要走。 您所選擇的應用程序接口應始終致力于改進其模型并提高準確性。
確保查看 API 的更新日志和更新內容，這些內容應透明且易于訪問。 例如，AssemblyAI 每周都會通過公開的更新日志進行更新。 如果一個應用程序接口沒有更新日志，或者更新日志的頻率不高，這就是一個危險信號。
谷歌云（Google Cloud）和 AWS 等大型科技公司提供的應用程序接口往往得不到支持，更新也不頻繁。
當您利用語音轉文本 API 在產品中構建新功能時，難免會遇到問題或需要支持。 因此，您應該尋找能夠為您和您的開發團隊提供專門、快速支持的 API。 應通過電子郵件、消息或 Slack 等多種渠道提供全天候支持。
應為您指派專門的客戶經理和支持工程師，為您提供集成支持，快速處理支持請求，并幫助您找出最佳集成功能。
還要考慮：
應用程序接口定價不應該是猜謎游戲。 您正在考慮的所有 API 都應提供透明、易于解讀的定價，以及針對高使用量的批量折扣。 如果能提供 API 的免費試用版，讓您在承諾購買之前了解 API，那就更好了。
注意隱藏的額外成本–例如，Google Cloud 的 Speech-to-Text API 只能轉錄托管在 GCP Buckets 中的數據–這可能會大幅增加您的成本。 OpenAI 的 Whisper API 以 25MB 為單位發送數據，因此很難擴展或處理大型文件。 API 文檔也應易于訪問。 這樣您就能更好地了解將應用程序接口集成到應用程序中的難易程度。
將應用程序接口集成到技術堆棧中時，數據安全始終是首要考慮因素。
在選擇語音轉文本 API 之前，一定要問清楚：
不幸的是，許多 API 對上述問題的回答都是 “是”–不要以為他們會優先考慮你的數據安全，而不是他們的個人利益！ 相反，AssemblyAI 會認真對待數據安全，對每個問題都回答 “否”。
語音文本識別領域正處于不斷創新的階段。 您所考慮的任何應用程序接口都應高度重視人工智能研究。
還要確保 API 的研究方向是頻繁更新模型。 要達到人類的準確度水平，像說話人日記化和情感分析這樣的功能和模型還有很長的路要走，因此團隊必須不斷努力，利用人工智能研究的最新進展來改進這些領域。
應用程序接口的更新日志是一個很好的方法，通過它可以確定聲明將創新作為優先事項的應用程序接口與展示真正創新的應用程序接口之間的區別。 注意對模型版本的描述，以及他們是如何分割模型更新的。
例如，AssemblyAI 通過其更新日志定期發布 ITN 和標點符號等功能的詳細更新。 其他公司可能有更新日志，但提供的信息有限。
在比較語音轉文本應用程序接口時，顯然需要考慮很多問題！
概括起來，以下是向每個應用程序接口提出的關鍵問題：
冪簡集成匯總了一些優質的語音轉文本API，供開發者參考集成：
冪簡集成是國內領先的API集成管理平臺，專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關鍵詞語音轉文本(例如，輸入’語音轉文本‘這類品類詞，更容易找到結果)、或者從API Hub分類頁進入尋找。
此外，冪簡集成博客會編寫API入門指南、多語言API對接指南、API測評等維度的文章，讓開發者快速使用目標API。
