使用Python語言調用零一萬物API實戰指南
Mediastack 是一個強大的 API 平臺，允許您整合來自廣泛新聞源的網絡新聞文章和博客內容。并在我們的應用程序或網站中使用這些數據。此 API 是 APILayer 的一個產品，支持全球 7500 多個全球新聞來源。
Mediastack 提供對來自 50 多個國家、地區和 13 種不同語言出版物的大型新聞庫的訪問。通過這種方式，企業、開發人員和研究人員可以在其應用程序中快速有效地分析、處理和使用當前新聞數據。
Mediastack’s REST API 建立在可擴展的云基礎設施上，并以輕量級和用戶友好的 JSON 格式提供新聞結果。特別的是，此功能允許開發人員和數據分析師輕松集成并處理新聞數據。該API不僅能夠提供實時的新聞信息，還能夠訪問歷史新聞數據，允許用戶分析當前新聞和歷史趨勢。此外，這個API的集成過程也非常簡單易行。
最后，Mediastack 通過為其用戶提供免費計劃，為 API 訪問提供了一種低成本的解決方案 。開發人員可以注冊免費計劃，獲取您的 API 訪問密鑰，并立即將新聞數據集成到您的應用程序中。通過這種方式，將新聞數據用于任何項目或應用程序變得更加容易。
Mediastack 是當今企業和開發人員首選的最受歡迎的新聞 API 之一。將此 API 與競爭對手區分開來的最重要功能之一是它支持 Java、Python、Go、JavaScript 和許多其他主要編程語言。它還在其開發人員友好的文檔中提供了多種編程語言的示例集成代碼。在本節中，我們將通過幾個步驟將此 API 集成到 Python 編程語言中。
我們需要一個 API 密鑰來將 mediastack API 集成到 Python 中并開始使用它。為此，讓我們注冊它提供的免費計劃并獲取 API 密鑰。
在此步驟中，我們會將 mediastack API 集成到 Python 中。為此，讓我們打開一個 Python 文件并輸入以下代碼：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python 3
import http.client, urllib.parse
conn = http.client.HTTPConnection('api.mediastack.com')
params = urllib.parse.urlencode({
'access_key': 'YOUR_ACCESS_KEY',
'categories': '-general,-sports',
'sort': 'published_desc',
'limit': 10,
})
conn.request('GET', '/v1/news?{}'.format(params))
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode('utf-8'))為了測試應用程序，讓我們將 API 密鑰放在 ‘YOUR_ACCESS_KEY’ 字段中并運行應用程序。
我們得到的回復如下：
在上一節中，我們可以使用 Python 腳本輕松構建基于 Web 的交互式新聞收集器或抓取器，只需在 Jupyter Notebook 中運行它們即可。
結果如下：
在當今的商業環境中，及時獲取全球新聞數據變得日益重要。企業為了保持競爭優勢和做出明智的戰略決策，需要訪問最新的新聞資訊。在這方面，Mediastack News API 等發揮了關鍵作用。它們使企業能夠靈活地從廣泛的新聞媒體中收集和分析數據，并將這些數據整合到自己的應用程序中。
立即免費注冊，開始將重要的實時新聞數據集成到您的應用程序中吧！
答：News API通常提供與新聞相關的基本數據，例如新聞標題、新聞文本、新聞來源、發布日期和類似信息。這些數據通常以結構化的方式呈現，用戶可以輕松處理。
答：Mediastack 提供對龐大新聞網絡的訪問，支持 7500 多個新聞來源。這些來源包括世界各地的不同出版物、新聞網站、博客和其他新聞提供商。
答：Mediastack API 通常以 JSON 格式呈現數據，這是一種輕量級且用戶友好的結構。這種格式使數據易于處理、分析并集成到應用程序中。
答：通過在您的業務中使用News API，您可以進行市場分析、執行競爭對手分析、分析客戶反饋并收集有關危機管理等問題的信息。
答：冪簡集成是國內領先的API集成管理平臺，專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關鍵詞搜索API、或者從API Hub分類頁進入尋找。
原文鏈接：https://blog.apilayer.com/how-to-make-news-scraping-automation-with-mediastack-api-and-python/
