ChatGPT生態系統的安全漏洞導致第三方網站賬戶和敏感數據泄露
1. 產品：PhotoRoom
2. 創立時間： 2019
3. 創始人：Matthieu Rouif，Photoroom聯合創始人兼首席執行官，YC S20項目；前GoPro產品經理；學生時代就讀于斯坦福大學理工學院。
4. 產品簡介：
PhotoRoom是一款AI圖像編輯應用，通過AI識別并裁剪圖像主體和AI生成等能力，幫助用戶無門檻創作營銷物料。
5. 融資情況：
– 2020年12月，Photoroom的ARR達到200萬美元，獲得120萬美元的種子輪融資（Nicolas Wittenborn’s Adjacent fund, Liquid2 Ventures），用于開發Photoroom的安卓版本。
– 2023年11月，Photoroom APP獲得4000萬下載次數，獲得1900萬元的A輪融資（ Facebook, Hugging Face and Disney+ ），用于嘗試接入AIGC相關的能力。
– 2024年2月，Photoroom融資4300萬美元（Balderton Capital），估值5億美元，主要用于基礎研發。
Photoroom 的創始人兼 CEO 的 Matthieu Rouif 一開始并沒有一個宏大的創業目標，相反，他的技術開發開始于對之前工作中重復環節的痛恨。
Matthieu 在創業前在 GoPro 擔任產品經理，每天需要用 Photoshop 手動刪除背景，但需要花費大量時間和精力。他意識到自己并不是唯一一個有這種挫敗感的人，用戶需要一個更好的解決方案。
于是開始投身在機器學習研究中，并在課程結束后遇到了機器學習專家Eliot Andres。兩人一拍即合，在短短兩周內共同創建了第一版 Photoroom。
“背景剔除”成為了 Photoroom 初代版本的核心功能，幫助用戶輕松地刪除圖像背景，突出主體呈現在前景，甚至可以創造出一個全新的透明背景，并將其置于任何設計和目的場景之中，讓主體更有逼真的立體感和深度。同時，Photoroom 為用戶提供龐大的背景和模板庫，實現無盡的個性化選項，此時 Photoroom 更像一個專注圖片編輯領域的 Canvas。
沒有想到的時，Photoroom 一經上線，立刻得到了廣泛電商從業者的關注，這也開始了 Photoroom 和電商的淵源，電商從業者通常不具備圖片處理的專業能力，但是要消耗大量的圖片素材。
Photoroom 的用戶覆蓋了從消費市場到商業應用的各個領域，包括那些需要從事產品拍攝的攝影工作者，大量鋪貨的電商經銷商，從事美容、珠寶、時尚、家具、古董等對圖片要求極高的中小企業，甚至還有寶格麗、Faire 等知名品牌。他們都可以從 Photoroom 中找到需要的解決方案。
同時，針對企業客戶個性化的需求，Photoroom 支持通過 API 直接調用背景裁剪等能力，此舉為 Photoroom 的增長提供了更多可能的渠道。2023 年夏天，華納兄弟就通過調用 Photoroom 的API在芭比電影的社交營銷活動中為用戶一鍵提出自拍照中的背景，并結合提前預設好的模板快速生成芭比相關的海報。為客戶營銷活動提供了更多千人千面的互動機會，在此次活動中，用戶使用 Photoroom 生成的海報分享超過 100 萬次。
在之后的產品迭代中，Photoroom 更多的重心放在了商業化適配上，針對不同客戶需求，提供更完善的產品化方案。
例如，Photoroom 在早期嘗試中發現更多用戶是嚴肅工作場景下的圖片生成，涉及到中小團隊的合作流程。因此，Photoroom 很快退出了 Photoroom Teams，團隊成員們在一個共享工作空間中合作，創造出風格一致的設計。同時團隊成員可以對設計編輯過程中的問題或者改進點進行反饋和評論。
憑借自身對用戶需求的精準把握和對產品功能的極致克制，Photoroom 在 Gen AI 時代成熟之前，就已經在電商行業早早完成了自身的PMF，滲透到電商圖制作和營銷圖制作等多個場景，并基于二手電商這一利基市場不斷打磨產品持續擴展更多的用戶群體。
而 Gen AI 時代的到來，則為 Photoroom 的發展提供了更多的想象空間，原本無解的問題也逐漸有了清晰的解決路徑。
以背景模板舉例，PhotoRoom 之前主要通過豐富的背景模板庫，助力用戶根據不同平臺的規定，以多樣格式導出圖像。但模板的自然度、匹配度、模板數量都存在限制。用 Prompt 生圖方式可以更快的生成用戶想要的背景。同時，Photoroom 充分理解電商客戶想要的 AI 生成圖片，需要解決失真感，于是在產品效果上，Photoroom 提供了 AI 光影優化能力。
但一定程度上，Gen AI 也把 Photoroom 前期構建的模板壁壘給拉平了，除了用戶和產品理解，在生圖能力上，Photoroom 又和競品回到了同一起跑線上。目前 Photoroom 的 Tool Sets 里上線了一系列電商制圖方向的功能點，電商從業者更多的需求被一站式解決。
根據 Matthieu Rouif 的說法，Photoroom 正在訓練自己的基礎模型 Photoroom Instant Diffusion，基于圖像提供商、圖片庫數據訓練，對垂直領域的應用有更快的反應，定制的AI架構使得圖像生成速度提升了40%。其對模型生成效果的要求是不需要用戶再次對圖片效果進行處理和調優。換句話說：“我們的 AI 系統已經針對產品攝影進行了特別訓練，能夠迅速適應用戶的需求和反饋，提升用戶體驗。”
目前 PhotoRoom 已經積累了 700 萬的月活躍用戶和數 10 萬的付費訂閱用戶，支持手機端實現更快的圖片制作，直接使用手機攝像頭拍攝產品，然后在手機端就可以更便利的生產成稿。在手機端突破了 1.5 億次下載。
Photoroom 使用 Freemium 的方式，基礎版本支持基礎的圖像編輯能力和背景剔除能力，以擴大用戶使用群體。在 Photoroom Pro版本中，允許用戶創建更高質量的圖像，并自動刪除“ Photoroom”標志。同時提供了更多的個性化模板及自定義背景。并且在 Pro 版本中，用戶可以體驗到AI生成背景、AI 生成陰影等能力。
同時，為了滿足不同用戶群體的需求和拓寬市場應用場景，Photoroom 也提供了API直接調取相應的能力，具體有四種不同的收費版本。
Basic Plan：提供Photoroom的基礎能力，用戶可在自己的應用程序、網站或活動中批量刪除和替換圖像背景。費用為0.02美元/張。
Plus plan：提供Basic中的所有能力，并增加填充、定位、AI陰影、AI背景、AI打光、內測體驗等高階能力。費用為0.1美元/張，同樣可在任何時間取消API服務。
其余兩種 Partner plan 和 Custom plan 適合用量更大的企業客戶。例如，Partner Plan 一定程度上賦能了 Photoroom 的渠道合作者，提供僅 0.01 美元/張最低價格，合作者就可以低價調用 Photoroom 的API，只需要滿足兩個條件，即1）每月完成至少 10 萬張圖片處理的 Milestone；2）證明不是 Photoroom 的競爭者。
不管是在訂閱制還是在API的收費策略上，Photoroom 都找到了巧妙的方式進行拉新裂變。在訂閱制中，Free Plan 友好地提示用戶可以邀請好友與同事一起體驗 Photoroom 的免費功能；而在 Pro 版本中，創建團隊空間后，邀請兩名用戶即可免費領取一年的 Photoroom Pro。
但是相比于海外的 Photoroom，國內創業者在進行 GTM 時，也不得不注意國內外用戶習慣和市場環境上的差異。從支付意愿上看，國外用戶通常對于訂閱模式和按使用量計費的 API 服務接受度較高，軟件服務的付費習慣已經較為成熟。而國內用戶更習慣一次性支付或免費的服務，訂閱和 API 模式的接受度相對較低。
成立于 2019 年的 Photoroom，在過去的5年里，它在商業圖片領域占據了一席之地。Photoroom 首先憑借其一流的背景剔除能力取得了成功，隨后通過其創新的AI技術贏得了社交媒體影響者和電商平臺上的電商從業者的依賴。
根據 A16Z 的研究，Photoroom 是世界上最受歡迎的AI照片編輯器，也是最受歡迎的生成式AI產品之一。Photoroom 在 180 多個國家被下載了 1.5 億次，在 100 萬條評論中獲得了 4.7 顆星的評價。
但在樂觀事物的相反面，仍有一些問題需要像 Matthieu 這樣的創業者去解決和思考。
在 AI 效果方面，尚難以完美處理商品與AI生成背景之間的復雜交互。以狗糧銷售為例，盡管AI能夠通過 outpainting 技術在狗糧旁生成一只流口水的狗，增強商品的吸引力，但對于像眼罩這類與人體有著更復雜遮擋關系的商品，AI生成的場景可能就不那么理想。
在產品推廣方面，目前 Photoroom 需要思考更大的天花板在哪里，是增加產品在專業領域的市場份額，還是除了目前的靜物展示類的產品類目外，切入更多的行業場景，或是在圖片編輯領域布局新的產品功能和產品線。
上圖中可以被企業集成，用于自動化場景，提供開放API接口的服務商：
相比 2023 年 6 月，A16Z 發布的 Top 50 GenAI Web Product 中，Photoroom還以第 6 名位于圖片領域的 AI 產品榜首，超過 CIVITAI 的訪問量。然而僅在半年后的 2024 年 1 月，同口徑的數據中，Photoroom 已滑落至第 21 名。由于Photoroom 一開始切入的戰場就是移動端IOS，隨后才是安卓移動端和網頁端，因此在移動應用榜單的排名更加穩固。
盡管榜上有名，但相比半年前的榜單，本次榜單已經有超過 40% 的產品都來自新的創業團隊。未來，Photoroom 也將面臨更多來自 AI Native 應用的挑戰。
AI圖片生成，除了上面提到的面向C端用戶的應用級服務商，還有大量面向企業的 API服務商，它們通過提供 AI圖片生成API 來服務客戶，獲取盈利，一些典型的服務商如下：
目前，Photoroom 已經完成了4300 萬美元的 B 輪融資，并將利用這筆資金加速其在生成式人工智能方面的創新：通過投資更多 GPU 來擴展其模型功能，并在 2024 年底之前將團隊規模擴大一倍，準備好迎接未來的比拼。
Photoroom 作為 AI 商業圖片領域的先行者，未來的發展值得期待。站在歷史十字路口的我們，既是見證者，也是塑造者。
原文轉自 微信公眾號@Sense AI
