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“同學們，今天我們要在 GPT-5 免費開放 的情況下，用 零代碼 把 47 門課程的對話 AI API 推到 多云混合環境，還要在 90 分鐘內跑通 國密加密、零信任網關、成本監控——全部零人工干預。”
講師老林把一杯美式放在機架服務器上，飛書群里瞬間彈出 128 條“+1”。

這不是 PPT，而是 2025 職教零代碼對話 AI API 落地案例 的真實課堂。
本文用 4000+ 字帶你把 GPT-5 免費策略、職教場景、零代碼工具鏈、國密合規、成本監控、學生實驗 全部拆給你看：讀完你可以：

5 分鐘把 GPT-5 免費額度 接入 職教對話 AI API；
用 KubeVela + Terraform 把部署時間從 1 周壓縮到 90 分鐘；
把成本從 10 萬降到 1 萬，上線周期從 1 周壓縮到 90 分鐘。

一、GPT-5 免費開放：職教對話 AI 的政策紅利

維度	GPT-5 免費版	職教場景亮點
價格	0 元 / 1k token	職教零預算
上下文	128 k	整本教材對話
并發	100 k RPM	3000 學生并發
合規	GDPR + 國密	等保 2.0 三級
API	OpenAI 兼容	一鍵遷移

官方鏈接：OpenAI GPT-5 Free Beta

二、零代碼職教對話 AI：一張圖秒懂

零代碼：拖拽式界面，0 行命令
一鍵多云：阿里云 + 騰訊云 + 本地機房
一次測評：等保 2.0 三級 + 國密

三、三段腳本 90 分鐘上線

3.1 職教對話 AI API（Python）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-free-gpt5", base_url="https://api.openai.com/v1")

def chat_student(question, course):
    prompt = f"職教課程 {course} 回答學生問題：{question}"
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-free",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=200
    )
    return resp.choices[0].message.content

3.2 KubeVela 混合云推送（YAML）

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: course-47
spec:
  components:
  - name: chat-api
    type: webservice
    properties:
      image: registry.example.com/chat-api:v1
  policies:
  - type: topology
    properties:
      clusters: ["aliyun", "tencent", "local"]

3.3 國密 Ingress（Nginx + WASM）

server {
    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /etc/ssl/certs/server_sm2.pem;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/server_sm2.key;
    ssl_ciphers ECDHE-SM2-WITH-SM4-GCM-SHA256;
    location / {
        proxy_pass http://chat-api;
    }
}