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client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.5-preview-2025-02-27",
messages=[
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)

print(completion.choices[0].message)

使用 Anthropic API 的 Python 請求示例：

import anthropic



client = anthropic.Anthropic(

    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")

    api_key="my_api_key",

)

message = client.messages.create(

    model="claude-3-7-sonnet-20250219",

    max_tokens=1024,

    messages=[

        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}

    ]

)

print(message.content)

Eden AI 提供了一個簡化的平臺，可通過單個 API 訪問 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet，從而無需多個密鑰并簡化了集成。

憑借豐富的 AI 模型，您可以使用用戶友好的界面和 Python SDK 輕松管理和集成自定義數據源。Eden AI 還提供強大的性能跟蹤和監控功能，幫助團隊保持最佳生產力。

其定價模式透明且經濟高效，僅按實際 API 使用量收費，無任何隱藏費用或訂閱費用。Eden AI 的供應商利潤率確保定價透明，并且 API 調用不受限制，無論調用量多少。

Eden AI 專為開發人員量身定制，注重易用性、可靠性和可擴展性，使團隊能夠創建有影響力的 AI 解決方案，而無需不必要的復雜性。?

Eden AI 示例工作流程：

使用 GPT-4.5 和 Eden AI API 進行多模式聊天的 Python 請求示例：

import requests



url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"



payload = {

    "fallback_providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"],

    "response_as_dict": True,

    "attributes_as_list": False,

    "show_base_64": True,

    "show_original_response": False,

    "temperature": 0,

    "max_tokens": 16384,

    "providers": ["gpt-4.5-preview-2025-02-27"]

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json"

}



response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)



print(response.text)