二、核心亮點

1. 混合推理雙模式

   • Think 模式：深度多步推理，適合代碼、數學、科學。
   • No-Think 模式：毫秒級響應，適合簡單問答。

2. 超長上下文

   • 原生 128k tokens 窗口，支持整本手冊、長合同或萬行代碼一次性處理。

3. 卓越實測成績

   • BrowseComp 網頁任務：26.4%（Claude 4 Opus 18.8%，O4-mini-high 28.3%）
   • LIVECode 編碼：72.9%（DeepSeek-R1 77.0%，Grok 4 81.9%，但 GLM-4.5 成本僅為其 1/10）
   • MMLU 通用推理：84.6%
   • SWE-Bench 代理調試：80.8%

4. 極致性價比

   • 輸入：0.11 USD / 1M tokens
   • 輸出：0.28 USD / 1M tokens
   • 僅需 8 × Nvidia H20（符合對華出口限制）即可本地部署。

5. 完全開源

   • MIT 許可證，權重已在 Hugging Face / ModelScope 開放下載；訓練框架 “Slime” 同步開源。

三、技術規格對比

四、應用場景

• 自主編碼助手：一鍵生成、調試、重構萬行級代碼。
• 長文檔分析：合同、論文、財報的秒級摘要與問答。
• 企業級 SaaS：以 1/10 成本替換 GPT-4 后端。
• 研究/教育：可本地私有化，保護敏感數據。

五、社區反饋

• 開發者：“終于有一個能跑在單卡 80G 上的 90 分 Agent 模型！”
• 投資人：“成本曲線被徹底改寫，初創公司也能用上 SOTA 級 AI。”
• 分析師：“中國開源模型第一次在全球性能榜闖進前三，且許可證最寬松。”

六、獲取方式

1. 在線體驗：chat.z.ai
2. API 文檔：docs.z.ai
3. 權重下載：huggingface.co/Z-Official/GLM-4.5

七、結語

GLM-4.5 的出現標志著開源 AI 正式進入 “90% Agent 時代”，并重新定義了性能與成本的邊界。無論你是開發者、研究者還是企業用戶，現在都能以極低成本獲得全球第一梯隊的推理與代理能力。

原文引自：https://softreviewed.com/meet-glm-4-5-open-source-model-surpasses-o3-gemini-2-5-pro-and-grok-4-with-a-90-success-rate-in-agentic-benchmarks/#

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