最后，我們想說的是，對(duì)報(bào)告的指數(shù)量的審查不允許我們客觀地比較所分析提供商的覆蓋范圍，因此我們決定使用可比數(shù)據(jù)進(jìn)行我們自己的研究。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 反向鏈接索引報(bào)告的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

在著手比較 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 報(bào)告的反向鏈接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，我們的主要目標(biāo)是了解提供商的數(shù)據(jù)在多大程度上一致，同時(shí)確保數(shù)據(jù)一致性。與典型的指數(shù)研究不同，我們的比較方法以盡量減少指數(shù)之間的差異為中心。我們強(qiáng)烈建議您在解釋結(jié)果之前仔細(xì)考慮我們的方法。

方法論

分析標(biāo)準(zhǔn)：我們專注于實(shí)時(shí)（活動(dòng)）反向鏈接數(shù)據(jù)（代表反向鏈接統(tǒng)計(jì)的當(dāng)前狀態(tài)）和根域模式，檢查目標(biāo)域（包括其子域）的數(shù)據(jù)。

分析日期： 2024年1月22日。

比較指標(biāo)：活躍的主（根）引用域的數(shù)量。

我們選擇這個(gè)指標(biāo)是因?yàn)榕c比較報(bào)告的反向鏈接數(shù)量相比，它可以更透明地查看數(shù)據(jù)，而比較報(bào)告的反向鏈接數(shù)量可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算錯(cuò)誤。

值得注意的是，不同的提供商對(duì)計(jì)算反向鏈接有不同的方法。

例如，DataForSEO 的Backlinks 端點(diǎn)提供并統(tǒng)計(jì)來自引用頁面的唯一反向鏈接。如果頁面包含指向目標(biāo)的多個(gè)反向鏈接，則返回并統(tǒng)計(jì)排名最高的鏈接。

同時(shí)，Ahrefs會(huì)返回來自同一頁面的多個(gè)反向鏈接并分別進(jìn)行計(jì)數(shù)，并提供對(duì)類似鏈接進(jìn)行分組的選項(xiàng)。

我們?cè)?Semrush 中看到了同樣的情況，但是，Semrush 不提供過濾器來對(duì)相似的鏈接進(jìn)行分組，只允許按每個(gè)引用域的一個(gè)、兩個(gè)或十個(gè)反向鏈接對(duì)結(jié)果進(jìn)行分組。

話雖如此，所有提供商都表示，他們將指向目標(biāo)域的至少一個(gè)實(shí)時(shí)反向鏈接的域視為實(shí)時(shí)引薦域。重要的是，我們?cè)?DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 中使用一個(gè)通用指標(biāo) – 主（根）引薦域。它不將引薦子域計(jì)為單獨(dú)的引薦域。

數(shù)據(jù)集：為了進(jìn)行此分析，我們從全球訪問量最大的環(huán)境科學(xué)網(wǎng)站中挑選了最近 10 個(gè)域名。根據(jù) Similarweb 的數(shù)據(jù)，截至分析之日，此列表最后更新于 2024 年 1 月 1 日。

局限性和相關(guān)挑戰(zhàn)：我們必須承認(rèn)，一些不可控的因素可能會(huì)影響這一點(diǎn)以及任何類似的分析。

?反向鏈接抓取和索引方法。每個(gè)提供商都使用不同的方法來索引反向鏈接數(shù)據(jù)。例如，DataForSEO 不支持索引框架鏈接，而 Ahrefs 和 Semrush 似乎不包括元刷新鏈接。我們將在本文中進(jìn)一步討論這一點(diǎn)。此外，DataForSEO 使用內(nèi)部過濾來刪除低質(zhì)量或不相關(guān)的反向鏈接和引用域。我們還使用自定義最低質(zhì)量閾值來避免索引未通過該閾值的 URL 和域，Ahrefs 也是如此。但是，我們沒有找到表明 Semrush 遵循這種做法的信息。

?時(shí)間范圍。最后，我們分析的提供商具有不同的時(shí)間范圍，其索引會(huì)針對(duì)這些時(shí)間范圍存儲(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。每個(gè)提供商重新抓取其數(shù)據(jù)記錄并進(jìn)行更新所需的時(shí)間跨度也不同。除了使用提供商自己在其網(wǎng)站上聲明的信息（如我們?cè)诖颂幩觯┩猓豢赡芸陀^地估計(jì)與本分析中使用的數(shù)據(jù)相關(guān)的所有時(shí)間范圍。

報(bào)告的數(shù)值和主要發(fā)現(xiàn)

為了展示我們的研究結(jié)果，我們?cè)谙旅婢幹屏艘粋€(gè)比較表，展示了 DataForSEO API、Ahrefs API 和 Semrush 界面報(bào)告的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。從技術(shù)角度來說，給定的值對(duì)應(yīng)于：

?來自批量引用域端點(diǎn)的 DataForSEO 返回實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。referring_main_domains

? Ahrefs在 反向鏈接統(tǒng)計(jì)live_refdomains端點(diǎn)中返回。

?應(yīng)用了活動(dòng)過濾器后，界面中引用域報(bào)告中的Semrush 總計(jì)數(shù)。遺憾的是，截至本次比較之日，尚無法使用 Semrush API 檢索具有此類過濾器的數(shù)據(jù)。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 報(bào)告的針對(duì)環(huán)境科學(xué)類別的十個(gè)目標(biāo)網(wǎng)站的主要引薦域名表

傳奇：
。– 最大的報(bào)告值；。– 第二大報(bào)告值。

當(dāng)我們探索數(shù)據(jù)時(shí)，很明顯，Semrush 在大多數(shù)情況下返回最大的數(shù)字，而 DataForSEO 主要捕獲第二高的報(bào)告數(shù)字，緊隨其后的是 Ahrefs。值得注意的是，報(bào)告的引用域數(shù)量的差異最初似乎很明顯，但相對(duì)于報(bào)告數(shù)字的總體下降，這種差異大大縮小，如下面的比較圖所示。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 的十個(gè)目標(biāo)網(wǎng)站報(bào)告的實(shí)時(shí)引薦域數(shù)量比較圖

總之，我們的分析揭示了一個(gè)競爭激烈的局面，所有提供商都對(duì)所分析的網(wǎng)站示例表現(xiàn)出強(qiáng)大的覆蓋范圍。值得注意的是，無法使用 Semrush API 檢索實(shí)時(shí)（活動(dòng)）數(shù)據(jù)，這對(duì)細(xì)粒度的反向鏈接分析造成了相當(dāng)大的限制。考慮到這些見解，我們建議在比較報(bào)告的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之外，選擇合適的提供商。

然而，在此之前，我們邀請(qǐng)您使用下面概述的步驟進(jìn)行自己的分析。

請(qǐng)注意，為避免數(shù)據(jù)不一致，請(qǐng)確保對(duì)所有要比較的提供商使用相同或緊密匹配的設(shè)置/過濾器。

要使用 DataForSEO 的圖形用戶界面重現(xiàn)此研究， 請(qǐng)注冊(cè)并轉(zhuǎn)到Backlinks API Explorer部分。然后，選擇Functions下的Bulk Referral Domains ，并在下面的Targets字段中指定以逗號(hào)分隔的目標(biāo)域，如屏幕截圖所示。單擊Request。響應(yīng)將顯示在右側(cè)的代碼框中，字段中指示每個(gè)目標(biāo)的根引用域數(shù)量。referring_main_domains

示例目標(biāo)：
ipcc.ch, carbonbrief.org, climate.gov, miteco.gob.es, ethicalconsumer.org, dnv.com, mem.gov.cn, conacyt.mx, scielo.org.bo, justdiggit.org

要使用 DataForSEO API 重現(xiàn)此研究，請(qǐng)使用下面的 cURL 對(duì) DataForSEO 的批量引薦域端點(diǎn)進(jìn)行 API 調(diào)用。它會(huì)根據(jù)所有實(shí)時(shí)引薦域返回?cái)?shù)字，即在最新檢查期間發(fā)現(xiàn)的指向目標(biāo)的具有任何類型的反向鏈接（例如 nofollow、noreferrer、UGC、贊助等）的域總數(shù)。該端點(diǎn)會(huì)返回根域（及其所有子域）的結(jié)果。

不要使用“登錄”和“密碼”，而是使用 DataForSEO 儀表板中的憑據(jù)。登錄=“登錄” 密碼=“密碼” cred=”$(printf ${login}:${password} | base64)” curl –location –request POST “https://api.dataforseo.com/v3/backlinks/bulk_referring_domains/live” –header “授權(quán)：基本${cred}” –header“內(nèi)容類型：application/json” –原始數(shù)據(jù)“[ { “目標(biāo)”：[ “scielo.org.bo” “miteco.gob.es” “ipcc.ch” “dnv.com” “carbonbrief.org”， “氣候.gov”， “mem.gov.cn”, “justdiggit.org”， “ethicalconsumer.org”， “conacyt.mx” ] } ]”

referring_main_domains使用API 響應(yīng)字段中指示的結(jié)果。此參數(shù)顯示指向相應(yīng)目標(biāo)的引用主（根）域的數(shù)量。

要在 Ahrefs 界面中重現(xiàn)，請(qǐng)確保將模式設(shè)置為子域，并在歷史記錄過濾器中選擇“不顯示”設(shè)置以獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。對(duì)每個(gè)目標(biāo)重復(fù)此操作。

要使用 Ahrefs API 進(jìn)行重現(xiàn)，請(qǐng)使用以下 cURL 和您的 API 密鑰。請(qǐng)確保設(shè)置mode=subdomains。對(duì)每個(gè)目標(biāo)重復(fù)請(qǐng)求。curl——請(qǐng)求GET \ –url’https://api.ahrefs.com/v3/site-explorer/backlinks-stats?target=ipcc.ch&mode=subdomains&date=2023-10-25&output=json’\ –header’接受：application/json，application/xml’\ –header’授權(quán)：持有者 YOUR_API_KEY’

使用live_refdomainsAPI 響應(yīng)中的參數(shù)值。

要使用 Semrush 界面進(jìn)行重現(xiàn)，請(qǐng)確保設(shè)置根域模式并選擇“活動(dòng)”過濾器。對(duì)每個(gè)目標(biāo)重復(fù)此操作。

不幸的是，由于缺乏獲取活躍引用域數(shù)據(jù)所需的功能，因此無法使用 Semrush API 執(zhí)行此比較。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush Backlink API 中的鏈接多樣性

在本節(jié)中，我們將考慮 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 在鏈接類型多樣性方面的對(duì)比。

鏈接類型是了解哪些鏈接會(huì)向搜索引擎機(jī)器人傳遞權(quán)威信號(hào)、哪些不會(huì)傳遞權(quán)威信號(hào)的重要因素之一。雖然這三家提供商確實(shí)都會(huì)返回 dofollow 和 nofollow 反向鏈接，但對(duì)于特定情況的需求，鏈接種類可能更為廣泛。讓我們根據(jù) DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush Backlink API 的文檔了解一下它們提供的功能。

您還可以通過以下鏈接在提供商的文檔中探索此信息：

? DataForSEO Backlinks API 文檔
? Ahrefs Site Explorer API v3 文檔
? Semrush Analytics API 文檔

綜上所述，Ahrefs 涵蓋了最廣泛的反向鏈接類型，使其成為對(duì)鏈接細(xì)節(jié)要求較高的用戶的不二之選。DataForSEO 還提供了豐富的反向鏈接類型，并包含其他提供商不支持的元刷新類型。同時(shí)，在這次比較中，Semrush 提供的選擇比較有限。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush API 中的垃圾郵件檢測和權(quán)威指標(biāo)

在尋找高質(zhì)量反向鏈接數(shù)據(jù)時(shí)，僅測量其廣度和深度并不能解決問題。真正不可或缺的是擁有能夠區(qū)分好壞的工具，即區(qū)分有價(jià)值的反向鏈接和潛在有害的反向鏈接。考慮到這一點(diǎn)，我們現(xiàn)在將深入研究 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush API 中提供的垃圾郵件檢測功能和反向鏈接可信度指標(biāo)的比較。

搜索引擎優(yōu)化數(shù)據(jù)

在DataForSEO，我們開發(fā)了一種獨(dú)特的垃圾郵件評(píng)分指標(biāo)，旨在減少用戶手動(dòng)操作的工作量。這個(gè)指標(biāo)使用0%至100%的量表來顯示頁面或反向鏈接、一組頁面乃至整個(gè)域的垃圾郵件級(jí)別，具體分類如下：

? 0%-30%：低垃圾郵件分?jǐn)?shù)
? 31%-60%：中等垃圾郵件分?jǐn)?shù)
? 61%-100%：高垃圾郵件分?jǐn)?shù)

我們的算法依據(jù)18個(gè)精心挑選的信號(hào)自動(dòng)評(píng)估每個(gè)掃描頁面的backlinks_spam_score，這些信號(hào)包括域名的長度、HTTP或HTTPS。為了確定一組頁面 ( ) 或整個(gè)域 ( )的垃圾郵件分?jǐn)?shù)target_spam_score，我們首先計(jì)算每個(gè)頁面的分?jǐn)?shù)，然后求出平均值。

通過DataForSEO Backlinks API，用戶可以在一個(gè)請(qǐng)求中獲取最多1,000個(gè)域、子域和頁面的垃圾郵件分?jǐn)?shù)值。此指標(biāo)還會(huì)在8個(gè)以上端點(diǎn)的響應(yīng)中返回，包括摘要、歷史記錄、反向鏈接和引薦域。

DataForSEO也提供強(qiáng)大的Rank值三重奏，涵蓋域名、頁面或反向鏈接，并在許多端點(diǎn)中返回。我們采用基于節(jié)點(diǎn)排名方法的計(jì)算公式—這是Google原始PageRank算法的核心，因此我們提供的指標(biāo)可以作為PageRank的一個(gè)可接受的替代品。未檢測到反向鏈接最高排名，分?jǐn)?shù)越高表示越難獲得。

Ahrefs不提供自動(dòng)檢測“垃圾”反向鏈接的方法，因此用戶必須依靠手動(dòng)方法進(jìn)行。對(duì)于大型項(xiàng)目，這可能相當(dāng)耗費(fèi)資源和時(shí)間。

關(guān)于專有指標(biāo)，Ahrefs有兩個(gè)主要指標(biāo)—Ahrefs排名和域名或URL評(píng)級(jí)。Ahrefs排名代表該平臺(tái)，主要是通過其DR對(duì)所有被索引的網(wǎng)站進(jìn)行排序。

DR即域名評(píng)級(jí)，以100分為滿分顯示網(wǎng)站的實(shí)力。這個(gè)值“不僅取決于鏈接到您的網(wǎng)站的高DR網(wǎng)站總數(shù)，還取決于這些高DR網(wǎng)站鏈接到的其他網(wǎng)站數(shù)量。”UR在頁面級(jí)別分析相同的因素。

在Ahrefs API v3中，有一個(gè)專門的域名評(píng)級(jí)端點(diǎn)，允許您獲取特定域名的Ahrefs排名和域名評(píng)級(jí)，但這些值及URL評(píng)級(jí)也可以通過反向鏈接、斷開的反向鏈接和Refdomains端點(diǎn)獲得。

Semrush

Semrush在其界面中提供了毒性評(píng)分—該指標(biāo)涵蓋了45種不同的有毒反向鏈接標(biāo)記。不幸的是，API響應(yīng)中不提供此分?jǐn)?shù)，這意味著用戶需要采取與使用Ahrefs API相同的方法來手動(dòng)檢測潛在的垃圾郵件反向鏈接。

關(guān)于權(quán)威分?jǐn)?shù)，反向鏈接的質(zhì)量和數(shù)量、估計(jì)的每月流量、鏈接配置文件中的操縱或垃圾郵件對(duì)網(wǎng)頁或域名的整體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分。在API響應(yīng)中，Semrush的權(quán)威分?jǐn)?shù)以數(shù)字表示，值越接近100，表示域名或頁面的可信度越高。您可以在大多數(shù)API端點(diǎn)中獲取此指標(biāo)。

總結(jié)來說，DataForSEO、Ahrefs和Semrush各自開發(fā)了獨(dú)特的方法來評(píng)估反向鏈接、引用域和頁面的可信度。他們現(xiàn)成的專有權(quán)威指標(biāo)使用戶能夠快速區(qū)分潛在有益的鏈接和資源與有害的鏈接和資源。

面對(duì)垃圾郵件檢測挑戰(zhàn)，DataForSEO及其垃圾郵件評(píng)分成為尋求全自動(dòng)、全面解決方案來檢測低質(zhì)量和垃圾郵件反向鏈接的用戶的首選。相比之下，Ahrefs和Semrush在API響應(yīng)中不提供類似的指標(biāo)，用戶只能依靠其權(quán)威指標(biāo)作為替代方案或采用手動(dòng)垃圾郵件檢測。

在尋找理想的反向鏈接數(shù)據(jù)API提供商時(shí)，最后但并非最不重要的一點(diǎn)要考慮的是預(yù)算與您收到的數(shù)據(jù)和服務(wù)質(zhì)量之間的平衡。

讓我們從成本估算開始。由于每個(gè)提供商都采用不同的定價(jià)模型，因此有必要了解詳細(xì)信息。

單個(gè) Backlinks API 請(qǐng)求的價(jià)格：0.02 美元
每行反向鏈接和相關(guān)數(shù)據(jù)的價(jià)格：0.00003 美元
每個(gè)請(qǐng)求的行數(shù)限制：1,000
一項(xiàng)包含 1,000 行的任務(wù)的總費(fèi)用（美元）： 0.02 + 0.00003 * 1000 = 0.05 美元

查看 DataForSEO 定價(jià) >>

Ahrefs

在 Ahrefs 中，使用 API 檢索數(shù)據(jù)的成本以單位表示。Ahrefs 對(duì)其定價(jià)模型的解釋如下：

“base_cost每個(gè)請(qǐng)求的 是 50 個(gè)單位。 是per_row_cost返回結(jié)果或where或order_by參數(shù)中出現(xiàn)的每個(gè)唯一字段的成本總和。 如果一個(gè)字段出現(xiàn)在多個(gè)參數(shù)中，則只計(jì)算一次。 大多數(shù)字段的默認(rèn)成本為 1 個(gè)單位。 但是，某些指標(biāo)的成本更高，可能會(huì)消耗 5 個(gè)或 10 個(gè)單位。” 來源。

Ahrefs 還指出，如果總行費(fèi)用（每行費(fèi)用乘以行數(shù)）低于基本費(fèi)用，則此類請(qǐng)求將收取 50 個(gè)單位的基本費(fèi)用。但是，如果總行費(fèi)用超過基本費(fèi)用，則將收取總行費(fèi)用。

鑒于企業(yè)計(jì)劃（999 美元/月）包含每月 200 萬個(gè) API 單位，我們可以計(jì)算出 1 個(gè)單位的近似成本，如下所示：999 美元/2,000,000 = 0.0004995 美元。

現(xiàn)在，讓我們進(jìn)行一個(gè)成本估算，假設(shè)我們選擇返回 10 個(gè)基本行相關(guān)唯一字段，則獲取 1,000 個(gè)反向鏈接的成本。

每行成本：10 個(gè)字段 * 1 個(gè)單位 = 10 個(gè)單位。
要檢索的總行數(shù)（包含相關(guān)數(shù)據(jù)的反向鏈接）：1,000。
總行成本：10 個(gè)單位 * 1,000 行 = 10,000 個(gè)單位。
一項(xiàng)包含 1,000 行的任務(wù)的總成本（美元）： 10,000 個(gè)單位 * 0.0004995 美元 = 5.00 美元

Semrush

Semrush 的數(shù)據(jù)成本形成如下：

“運(yùn)行 API 請(qǐng)求時(shí)，每行或每條請(qǐng)求都會(huì)花費(fèi) API 單位。每個(gè)請(qǐng)求需要花費(fèi)的總單位數(shù)取決于報(bào)告或請(qǐng)求中的確切行數(shù)。” 來源。

Semrush 中的一行數(shù)據(jù)與 DataForSEO 和 Ahrefs 中的一行數(shù)據(jù)概念相同——一個(gè)帶有相關(guān)數(shù)據(jù)的反向鏈接。Semrush 中的單位必須在商業(yè)計(jì)劃訂閱之外單獨(dú)購買。

“一美元約等于 20,000 API 單位。” 來源。

基于此，我們可以估算出 1 個(gè)單位的成本為：1 美元/20,000 個(gè)單位 = 0.00005 美元

反向鏈接端點(diǎn)定價(jià)：每行 40 個(gè) API 單位（40 個(gè)單位 * 0.00005 美元 = 0.002 美元）
要檢索的行數(shù)：1,000
單位總消耗量：1,000 * 40 = 40,000 單位
一項(xiàng)包含 1,000 行的任務(wù)的總成本（美元）： 40,000 單位 * 0.00005 美元 = 2 美元

但是，如果您不需要使用 Semrush 平臺(tái)（您無論如何都需要支付 449.95 美元/月），那么在估算每月開支時(shí)不要忘記加上這筆費(fèi)用。

為了快速匯總，您可以在下表中找到主要信息。

現(xiàn)在，我們來看看 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 提供的客戶支持和試用期。

在這些方面，DataForSEO 憑借 24/7 實(shí)時(shí)聊天幫助和免費(fèi)無限 API 試用期而脫穎而出。您可以通過 API Explorer 測試 Backlinks API，直到試用資金用完。DataForSEO 在注冊(cè)時(shí)提供賬戶余額（1 美元）的試用資金。此外，您還可以選擇在您選擇的應(yīng)用程序中測試 Backlinks API 14 天，無需訂閱。試用激活后，您將根據(jù) PAYGO 模式付費(fèi)。

Ahrefs 和 Semrush 都提供相當(dāng)強(qiáng)大的客戶支持，盡管僅限于工作日（Ahrefs）和工作時(shí)間（Semrush）。至于免費(fèi) API 試用，兩家提供商都不為新用戶提供這樣的選項(xiàng)。

在 Ahrefs 中，“任何付費(fèi)計(jì)劃的用戶都可以通過運(yùn)行一組有限的免費(fèi)測試查詢來測試 Ahrefs API。” 但同時(shí)，不可能獲得免費(fèi)的平臺(tái)訪問權(quán)限進(jìn)行試用。

Semrush 的做法略有不同，它提供平臺(tái)功能的 7 天免費(fèi)試用，但將可供試用的計(jì)劃限制為沒有 API 訪問權(quán)限的計(jì)劃。因此，您只能獲得商業(yè)計(jì)劃并購買 API 單元來測試產(chǎn)品。

為方便起見，下面總結(jié)了上述所有考慮因素。

總之，DataForSEO 以較低的起價(jià)和每 1,000 個(gè)反向鏈接的有競爭力的成本脫穎而出，并提供免費(fèi)試用和全天候支持。雖然 Ahrefs 和 Semrush 的客戶支持在可接受的時(shí)間內(nèi)提供，但這些提供商在其他方面并不出色。Ahrefs 的定價(jià)較高，其 API 試用訪問權(quán)限僅限于較低計(jì)劃的付費(fèi)用戶。Semrush 提供適中的定價(jià)模式，但不提供免費(fèi)的 API 測試。

概括

在我們的全面比較中，我們從多個(gè)維度徹底檢查了 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush，包括索引大小、歷史數(shù)據(jù)保留、報(bào)告的反向鏈接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、垃圾郵件檢測、專有權(quán)威指標(biāo)、成本效益等。

我們發(fā)現(xiàn)：

? 如果不考慮提供商對(duì)此指標(biāo)的具體定義和計(jì)數(shù)方法，那么比較索引大小就沒有意義。

? 就報(bào)告的反向鏈接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言，Semrush 返回的數(shù)字最高，DataForSEO 緊隨其后，Ahrefs 位居第三。但是，無法通過 Semrush API 檢索實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是進(jìn)行深入分析的重大障礙。

? Ahrefs 涵蓋了最廣泛的反向鏈接類型。

? DataForSEO 的 Backlinks API 中的垃圾郵件分?jǐn)?shù)是一種識(shí)別低質(zhì)量和垃圾反向鏈接的全面自動(dòng)化解決方案，而 Ahrefs 不提供類似的指標(biāo)，Semrush 也不會(huì)在 API 響應(yīng)中返回其毒性分?jǐn)?shù)。

? 所有三個(gè) API 提供商都提供了獨(dú)特且精心開發(fā)的指標(biāo)來衡量反向鏈接、引用域和頁面的可信度。

? DataForSEO 擅長提供最具吸引力的起始價(jià)格，以及每 1,000 個(gè)反向鏈接的實(shí)惠成本、免費(fèi)試用和全天候支持。

以下是本文討論的所有要點(diǎn)的更詳細(xì)摘要。

最后，我們希望我們的文章能為您提供必要的見解，避免陷入一些激進(jìn)的營銷策略或誤導(dǎo)性的反向鏈接索引研究。您可以隨意擴(kuò)展我們的反向鏈接 API 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)列表，添加更多適合您特定需求的要點(diǎn)。最后，請(qǐng)記住，仔細(xì)選擇反向鏈接數(shù)據(jù)提供商是確保符合您要求的優(yōu)質(zhì)服務(wù)并進(jìn)行具有成本效益的投資的關(guān)鍵。

如果您想進(jìn)一步探索 DataForSEO 的Backlinks API或重現(xiàn)我們的數(shù)據(jù)分析，歡迎您注冊(cè)免費(fèi)試用并使用我們的 API 游樂場。

原文鏈接：
Backlink APIs: An In-Depth Comparison of DataForSEO, Ahrefs, and Semrush

#你可能也喜歡這些API文章!

免費(fèi)API深度求索之路：獲取、調(diào)用與應(yīng)用

面向開發(fā)人員的 8 個(gè)最佳區(qū)塊鏈 API

2024年七大最佳免費(fèi)貨幣轉(zhuǎn)換API

如何通過Smart Image Cropping API自動(dòng)裁剪圖像？

News API + React：創(chuàng)建一個(gè)卓越的實(shí)時(shí)新聞應(yīng)用程序

30款免費(fèi)開放的API，助力營銷人員與內(nèi)容開發(fā)者

免費(fèi)獲取韻達(dá)快遞查詢API的使用指南

OpenAI ChatGPT API 與 React JS 的完美結(jié)合：全面指南

面向營銷人員的 API：前 7 名免費(fèi) REST API