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1. 設置階段：我們的基準方法

在討論結果之前，我們先來了解一下背景。我們的基準測試是在嚴格控制的環境中進行的，以確保公平競爭：

??? 硬件：AWS c6g.4xlarge 實例（16 個 vCPU，32 GB RAM）

?? 操作系統：Ubuntu 22.04 LTS

?? 網絡：10 Gbps

?? 測試工具：wrk2，用于一致的請求速率和精確的延遲測量

?? 測試時長：每個場景 5 分鐘

我們通過三個真實場景對每個競爭者進行測試：

經典的“Hello, World!” JSON 響應

數據庫讀取，獲取一行

復雜的 JSON 處理來模擬繁重的工作負載

我們并沒有就此止步。每個場景都在三個壓力水平下進行了測試：100、1000 和 5000 個并發連接。這就是我們所說的壓力測試！

2. 競爭者

讓我們快速看一下每個競爭者如何實現一個簡單的“Hello, World!” JSON 響應：

2.1 Node.js（帶有 Express 的 v20.x）

const express = require('express');

const app = express();

app.get('/hello', (req, res) => {

  res.json({ message: 'Hello, World!' });

});

app.listen(3000);

2.2 Go（v1.21.x）

package main

import (

    "encoding/json"

    "net/http"

)

func main() {

    http.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

        json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{"message": "Hello, World!"})

    })

    http.ListenAndServe(":3000", nil)

}

2.3 Rust（使用 Actix-web v4.x）

use actix_web::{web, App, HttpServer, Responder};

async fn hello() -> impl Responder {

    web::Json(serde_json::json!({"message": "Hello, World!"}))

}

#[actix_web::main]

async fn main() -> std::io::Result<()> {

    HttpServer::new(|| {

        App::new().service(web::resource("/hello").to(hello))

    })

    .bind("127.0.0.1:3000")?

    .run()

    .await

}

2.4 C# (.NET 8)

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

var app = builder.Build();

app.MapGet("/hello", () => Results.Json(new { message = "Hello, World!" }));

app.Run();

3. 結果

現在，就是大家期盼已久的時刻了。讓我們深入了解一下基準測試結果：

場景 1：“Hello, World!” JSON 響應

 Framework | 100 Conn (req/s) | 1000 Conn (req/s) | 5000 Conn (req/s) | Avg Latency (ms) |

|-----------|------------------|-------------------|-------------------|------------------|

| Node.js   | 42,000           | 68,000            | 72,000            | 3.2              |

| Go        | 78,000           | 125,000           | 132,000           | 1.8              |

| Rust      | 95,000           | 158,000           | 165,000           | 1.5              |

| C# (.NET) | 68,000           | 110,000           | 118,000           | 2.1

場景 2：數據庫讀取（單行提取）

 Framework | 100 Conn (req/s) | 1000 Conn (req/s) | 5000 Conn (req/s) | Avg Latency (ms) |

|-----------|------------------|-------------------|-------------------|------------------|

| Node.js   | 15,000           | 22,000            | 24,000            | 8.5              |

| Go        | 28,000           | 42,000            | 45,000            | 4.8              |

| Rust      | 32,000           | 48,000            | 52,000            | 4.2              |

| C# (.NET) | 25,000           | 38,000            | 41,000            | 5.5

場景 3：復雜的 JSON 處理

 Framework | 100 Conn (req/s) | 1000 Conn (req/s) | 5000 Conn (req/s) | Avg Latency (ms) |

|-----------|------------------|-------------------|-------------------|------------------|

| Node.js   | 8,000            | 12,000            | 13,000            | 15.8             |

| Go        | 18,000           | 28,000            | 30,000            | 7.2              |

| Rust      | 22,000           | 34,000            | 36,000            | 6.1              |

| C# (.NET) | 16,000           | 25,000            | 27,000            | 8.4

4. 分析結果

這些數字講述了一個引人入勝的故事，但它們對作為開發人員的您來說真正意味著什么？讓我們來分析一下：

??原始速度：Rust 是這里無可爭議的冠軍，在每種情況下都遠遠超過競爭對手。它就像 Web 服務器中的跑車 — 造型時尚、功能強大、速度極快。

??擴大規模：當我們增加并發連接數時，所有競爭對手都表明他們可以應對高溫。但 Rust 和 Go 呢？他們不僅能應對，而且在壓力下茁壯成長。

??延遲問題：說到保持速度，Rust 再次奪冠，Go 緊隨其后。Node.js 雖然仍然非常快，但在更重的負載下開始感到壓力。

???開發人員體驗：事情從這里開始變得有趣。Node.js 就像您最喜歡的牛仔褲一樣 — 舒適、熟悉且隨時可用。Go 在性能和易用性之間取得了良好的平衡。Rust？這就像學習駕駛噴氣式飛機 — 一開始很難，但一旦掌握它就會變得非常強大。C# 和 .NET 提供了許多開發人員喜愛的強大、功能齊全的體驗。

??最適合場景：

Node.js 在 I/O 密集型應用程序中大放異彩，并且當您需要在昨天啟動并運行原型時也是如此。

當您需要與機器對話時，Go 是您實現微服務的首選。

Rust 是完美主義者的夢想 —— 當每一毫秒和每個字節都很重要時，它是理想的選擇。

C# (.NET) 是萬事通，無論是在初創企業還是在大型企業環境中都同樣適用。