二、不同模型的 Token 費用標準

（一）GPT-3.5 模型

• 費用：每 1000 個 Token 收費 0.002 美元。
• 特點：適合基礎的自然語言處理任務，性價比高。

（二）GPT-4 模型

• 費用：每 1000 個 Token 收費 0.02 美元。
• 特點：提供更精準、高質量的內容，適合對內容質量要求較高的場景。

三、Token 與字符、字數的關系

• 英文：1 個 Token 約等于 0.75 個英文單詞，1000 個 Token 約對應 750 個英文單詞。
• 中文：1 個 Token 約等于 0.5 個中文漢字，1000 個 Token 約對應 500 個中文漢字。

四、如何計算 Token 數量

OpenAI 提供了一個在線 Token 計算工具，輸入文本即可查看實際 Token 消耗情況。這個工具對于估算 API 成本非常有幫助。

五、實際費用計算示例

假設使用 GPT-3.5-Turbo（4K 版本）生成一篇 500 字的中文文章：

• 輸入提示詞：假設 100 個中文字，約消耗 200 個 Token。
• 輸出內容：500 個中文字，約消耗 1000 個 Token。
• 總費用：(200 × $0.0015/1K) + (1000 × $0.002/1K) = $0.0003 + $0.002 = $0.0023 美元。

六、不同版本模型的費用差異

• GPT-3.5：適合基礎任務，費用較低。
• GPT-4：提供更高質量的內容，費用是 GPT-3.5 的 20 倍左右。

七、Token 計算的復雜性

• 中文 Token 計算：比英文復雜，常見漢字通常占用 1 個 Token，生僻字可能會被拆解成多個子詞，占用 2-3 個 Token。
• 組合詞：某些常用組合詞（如“人工智能”）可能會被分詞器視為一個整體，占用 Token 更少。

八、費用優化建議

• 精簡文本：通過精簡輸入文本、使用更簡潔的表達方式或刪除不必要的內容，可以減少 Token 的數量，從而降低費用。
• 合理選擇模型：根據實際需求選擇合適的模型，如果對內容質量要求不高，可以選擇費用較低的 GPT-3.5 模型。

通過以上內容，你可以更好地理解 OpenAI API 的 Token 費用計算方式，合理規劃使用，以優化成本。

原文引自YouTube視頻：https://www.youtube.com/watch?v=9LEsXCtJjp4

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