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1.1.FastAPI的優點:

FastAPI允許您驗證開發人員的數據類型，即使在使用嵌套JSON查詢時也是如此。
它提供了自動完成功能，允許您在更短的時間內創建應用程序，并且花費更少的精力。
它與OpenAPI和JSON Schema詞匯表兼容，允許您驗證和注釋JSON文檔。
FastAPI允許您使用名為graphene-python的Python庫快速構建GraphQL API。
FastAPI與OAuth 2.0以及外部提供商兼容。

1.2.FastAPI的缺點:

FastAPI仍然是一個新框架，因此很少有指導社區。它沒有足夠的外部教育信息，如書籍、課程或教程。
因為我們必須將FastAPI中的所有組件綁定在一起，所以主文件可能會變得非常大或擁擠。

1.3.FastAPI 最佳實踐方式有哪些

FastAPI 是一個現代、快速（高性能）的 Web 框架，用于構建 API，它基于 Python 3.6 及以上版本。以下是一些遵循 fastapi 最佳實踐的方式：

遵循 RESTful 原則：
在設計 API 時，遵循 REST 架構風格的原則是 fastapi 最佳實踐之一。這包括使用資源名稱、HTTP 方法和狀態代碼來表達 API 的功能和響應。
使用 Pydantic 進行數據驗證：
利用 Pydantic 進行請求和響應數據的驗證是 fastapi 最佳實踐中的關鍵步驟，確保接收到的數據符合預期的格式和類型。
依賴注入：
使用依賴注入來處理請求前和請求后的邏輯，如身份驗證、數據庫會話管理等，是 fastapi 最佳實踐的一部分。
路徑操作函數：
為每個路由定義明確的路徑操作函數，保持代碼的清晰和模塊化，這是 fastapi 最佳實踐的推薦方法。
文檔生成：
利用 FastAPI 自動生成的文檔（Swagger UI 和 ReDoc），確保 API 文檔的實時更新和易用性，這是 fastapi 最佳實踐的重要組成部分。
中間件和異常處理：
使用中間件處理跨請求邏輯，如日志記錄、請求限流等，以及統一的異常處理來提高代碼的健壯性，這些都是 fastapi 最佳實踐。
安全性：
實現安全措施，如使用 HTTPS、身份驗證（JWT、OAuth2）、跨源資源共享（CORS）等，是 fastapi 最佳實踐中的關鍵考慮因素。
異步支持：
利用 Python 的異步功能來提高性能，特別是在處理 I/O 密集型任務時，這是 fastapi 最佳實踐的核心優勢之一。
環境變量管理：
使用環境變量來管理配置，而不是將敏感信息硬編碼在代碼中，這是 fastapi 最佳實踐中的一個重要方面。
代碼格式化和 linting：
使用黑（Black）和 flake8（或其他 linting 工具）來保持代碼風格的一致性和代碼質量，這是遵循 fastapi 最佳實踐的推薦做法。
單元測試和集成測試：
編寫單元測試和集成測試來驗證代碼的正確性和穩定性，是 fastapi 最佳實踐的一部分。
日志記錄：
使用日志記錄來跟蹤 API 的使用情況和潛在的錯誤，這是 fastapi 最佳實踐中的一個關鍵環節。
數據庫交互：
如果使用數據庫，確保使用異步數據庫客戶端，并在請求結束后關閉數據庫連接，這是 fastapi 最佳實踐中的一個重要步驟。
CORS 配置：
正確配置 CORS，以便前端應用可以從不同的源訪問你的 API，這是 fastapi 最佳實踐的一部分。
響應模型：
定義清晰的響應模型，以便客戶端知道期望的響應結構，這是 fastapi 最佳實踐的推薦方法。
狀態碼和異常：
使用適當的 HTTP 狀態碼和異常處理來傳達操作的結果，這是 fastapi 最佳實踐中的一個重要方面。
限流和緩存：
實現請求限流和緩存策略，以提高 API 的性能和可擴展性，這是 fastapi 最佳實踐中的一個關鍵策略。
版本控制：
在 API 的路徑或媒體類型中包含版本號，以便于未來的版本管理，這是 fastapi 最佳實踐中的一個重要考慮因素。
使用 OpenAPI/AsyncAPI 規范：
遵循 OpenAPI/AsyncAPI 規范來定義 API，這有助于自動化文檔生成和客戶端代碼生成，是 fastapi 最佳實踐的一部分。

這些 fastapi 最佳實踐可以幫助你構建高效、可維護和安全的 API。

二、FastAPI的獨特功能

這些獨特的特性使FastAPI成為迄今為止最流行的Python web框架。

高性能：FastAPI比其他python框架性能更高。FastAPI的速度導向框架使其成為首選。通過利用Starlette的特性、創建api和生成現成的代碼，一切都歸結為更快的速度和更好的性能。
快速編寫代碼：開發人員不必使用生產就緒代碼創建任何新內容。這將使這個過程加快了大約200%到30%。FastAPI運行在Starlette上，并且有更多的特性可以用來構建用于數據驗證和序列化的API。
該框架已經具備了所有必要的組件，從而減少了編碼所需的時間。
最小化bug：框架有一個自動完成功能，可以自動將大部分代碼插入到代碼塊中。這樣可以最大限度地減少錯誤的可能性并提高輸出質量。
易于理解：除了現代Python, FastAPI不做任何事情。它是Python 3.6的修改版本，沒有包含新的語法。任何了解該語言的人都可以使用該框架。
最小的工作量：FastAPI自動生成OpenAPI文檔，開發人員只需最小的工作量。這些信息可以在應用程序的/doc目錄下找到。
文檔包含有關API端點、返回代碼、響應參數和其他細節的詳細信息。
編輯器支持：框架的所有組件都在設計時考慮了自動完成功能。它很簡單，使開發人員能夠生成現成的代碼。您還可以使用交互式文檔直接在瀏覽器中測試代碼。
開放標準：FastAPI的Python web框架是一個巨大的優勢。該框架與OpenAPI(以前稱為Swagger)兼容，OpenAPI允許創建API。

三、FastAPI的安裝

3.1. Linux下的FastAPI安裝

使用以下命令在Linux上安裝Python 3:

sudo apt install python3

使用下面的命令在Linux上安裝pip:

sudo apt install python3-pip

接下來，在Linux上安裝FastAPI。

pip install fastapi

您還需要一個ASGI服務器。因此，使用pip安裝uvicorn。

pip install "uvicorn[standard]"

3.2. Windows下的FastAPI安裝

使用Microsoft store在Windows上安裝Python 3。這也將安裝pip。

接下來，在Windows上安裝FastAPI。

pip install fastapi

最后，安裝ASGI服務器uvicorn。

pip install "uvicorn[standard]"

四、FastAPI的新時代用法

以下是一些FastAPI新時代的用法:

4.1. 自動文檔

關于API類型和端點的文檔是必須的。這個問題可以使用OpenAPI、Swagger UI和ReDoc來解決。這些都是用FastAPI自動打包的。這使您可以集中精力編寫代碼，而不必設置工具。

4.2. 鍵入Python

FastAPI使用Python 3.6類型聲明(感謝Pydantic)。這意味著它使用了一個Python特性，允許您指定變量的類型和類型。這個框架很好地利用了它，為您提供了出色的編輯器支持。自動補全工作驚人。

4.3. 驗證

Pydantic已經將驗證集成到這個框架中。可以完成標準Python類型的驗證和自定義字段驗證。

4.4. 安全與認證

這是任何API的重要組成部分。我們經常只是重復代碼，那么為什么不將其中的一些合并到我們的框架中呢?FastAPI就是這樣做的。

4.5. 異步特性

默認情況下，FastAPI支持異步端點，使您的代碼更簡單、更高效。這是相對Flask的一個顯著優勢。

五、FastAPI 和 Flask的主要區別

5.1. 使用差異

FastAPI是一個全棧平臺，它提供了構建API所需的一切。另一方面，Flask是一個微框架，并沒有提供與FastAPI相同的所有特性。

如果你需要原型化一個想法或快速創建一個簡單的web應用程序，Flask會很有用。

Flask和FastAPI的使用方式非常不同。

Flask框架可以用來創建新想法和應用程序的原型，而FastAPI框架可以用來構建api。您可以使用它快速構建后端服務器，而無需任何編碼知識。

5.2. 小型網站和web應用程序

FastAPI使用簡單，輕量級，可用于小規模的web和應用程序開發。它包括一個對象關系層(ORM)，用于處理應用程序中的數據對象，因此您可以通過編碼快速訪問它們。
ORM層跟蹤您的數據庫，并允許您在網站或應用程序中添加、修改或刪除新信息時忘記手動更新它們。

5.3. WSGI 對比 ASGI

您可能已經注意到一個基本的區別:Flask使用WSGI作為其標準接口，而FastAPI使用ASGI。如前所述，WSGI以同步方式處理請求。請求按順序處理。直到最后一項任務完成后才能開始。

ASGI異步處理請求。這使得任務可以按照自己的節奏完成，而不需要等待其他任務。

5.4. 社區

另一個不同之處在于社區。Flask是一個比FastAPI存在時間更長的社區。這意味著大量的文檔和來自其他編寫Flask的人的外部幫助。

FastAPI仍然是一個新項目，因此社區還沒有得到很大的發展。這意味著盡管有足夠的文檔，但沒有太多的外部幫助。

以下是FastAPI與Flask對比的總結表：

FastAPI	Flask
數據驗證是內置的	沒有數據驗證
支持異步任務	不支持異步任務
實現ASGI規范	支持WSGI應用程序
自動文檔支持	手動文檔支持
錯誤信息以JSON格式顯示	錯誤信息顯示在HTML頁面上
較小的社區支持	豐富的社區支持

六、FastAPI 和Flask選擇哪一個

FastAPI和Flask可以快速設置Python web服務器和數據科學應用程序。兩者都需要同樣的部署工作，但是哪個框架最適合您的下一個項目呢?
當速度和性能最重要時，FastAPI是最佳選擇。如果您正在構建CDN并期望獲得大量流量，則此框架是最好的。FastAPI允許您下載框該架并立即使用。
項目模板將節省您的時間，并幫助您節約時間。

在構建api時，FastAPI是比Flask更好的選擇。尤其是在考慮到微服務和其他因素的情況下。如果你已經有很多圍繞Flask框架構建的工具，那么Flask就是最好的選擇。