設計類API：為您的應用程序賦予強大的設計能力
中文分詞API服務將長段中文智能切開，分隔。用于中文詞義分析、推廣營銷、用戶消費捕捉等場景，如全文檢索的時候需要把文本切詞；對博客標題進行分詞，提取其中的名詞作為文章關鍵詞；對用戶搜索條件進行分詞，提取其中關鍵詞語進行搜索。
中文分詞的主要特點：
詞法分析API服務提供中文分詞、詞性標注、命名實體識別三個功能，解析自然語言中的基本語言元素，并賦予詞性，識別文本中的特定類型的事物名稱或符號，支撐自然語言的準確理解。
詞法分析的主要特點：
中文分詞API服務是一種基于自然語言處理（NLP）技術的API，用于對中文文本進行分詞處理。通過將中文文本切分成獨立的詞語或詞組，我們的服務可以幫助用戶更好地理解和處理中文文本數據。
中文分詞的主要特點：
實體分析API服務提供業界領先的中文命名實體識別技術，從非結構化的文本中抽取命名實體，進而應用于文本理解、意圖理解、輿情分析、對話NLU等任務。基于百科知識庫，將實體關聯到知識庫中的實體對象，可用于搜索、推薦、廣告、對話等多種場景下的知識解析任務，進而更好的解決應用問題。
實體分析的主要特點：
依存句法分析API服務利用句子中詞與詞之間的依存關系來表示詞語的句法結構信息(如主謂、動賓、定中等結構關系) 并用樹狀結構來表示整句的的結構(如主謂賓、定狀補等)。在大規模人工標注的數據基礎上，句法結構描述體系簡潔通用，海量數據訓練讓文本匹配更準確。
依存句法分析的主要特點：
對話清晰識別API服務在對話場景中，識別對話雙方文本背后蘊含的用戶情緒，一級情緒分為正向、中性、負向3種，正向情緒細分為：喜愛、愉快、感謝3種；負向情緒細分為：抱怨、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷5種；針對機器識別到的負向情緒，結合上下文語境給出有針對性的參考回復話術，幫助應用方第一時間安撫客戶負向情緒。
對話情緒識別的主要特點：
