
什么是聚類分析?
DeepSeek-V3 是由深度求索(DeepSeek)公司開發的一款先進的開源大語言模型,采用混合專家(MoE)架構,擁有 671B 總參數,其中每 token 激活 37B 參數。模型在 14.8 萬億高質量 token 上進行預訓練,并通過監督微調和強化學習進一步優化。2025國內AI大模型十強試用效果如下:
### 通義千問-Max
通義千問-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通義千問旗艦版模型,于2025年1月29日正式發布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens,在多項公開主流模型評測基準上錄得高分,位列全球第七名,是非推理類的中國大模型冠軍。它展現出極強勁的綜合性能,特別是在數學和編程等單項能力上排名第一。2025國內AI大模型十強試用效果如下:
## AI大模型多維度對比分析
### 1.基礎參數對比
| 對比維度 | DeepSeek V3 | 通義千問-Max |
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| 輸入方式 | 純文本輸入 | 文本/圖片/視頻鏈接 |
| 輸出方式 | 文本 | 文本 |
| 上下文長度 | 64K | 32K |
| 上下文理解 | 長文本邏輯連貫性優化 | 支持跨模態關聯推理 |
| 文檔理解 | ? | ? |
| 支持流式輸出 | ? | ? |
| 支持聯網搜索 | ? | ? |
| 是否開源 | ? | ? |
| 多模態支持 | ? | ? |
### 2.API模型價格對比
| 對比維度 | DeepSeek V3 | 通義千問-Max |
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| 免費試用額度 | 500萬tokens | 贈送100萬Token額度(有效期:百煉開通后180天內) |
| 輸入價格(緩存命中) | ¥0.5/百萬token | ¥0.0024/千token (¥2.40/1M Tokens) |
| 輸入價格(緩存未命中) | ¥2/百萬token | ¥0.0024/千token (¥2.40/1M Tokens) |
| 輸出價格 | ¥8/百萬token | ¥0.0096/千token (¥9.60/1M Tokens) |
### 3.核心性能指標對比
| 對比維度 | DeepSeek V3 | 通義千問-Max |
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| API可用性(近90天) | 0.9569 | N/A |
| 并發數限制 | N/A | 1,200/每分鐘調用次數(QPM) |
| 生成速度(字/秒) | 約1500(短文本優化) | 約1200 |
| 訓練數據量(參數) | 14.8T Token數據 | 超過20萬億Token數據 |
## 總結
上面重點對比了DeepSeek V3和通義千問-Max,若要查看其他2025國內AI大模型對比情況包括DeepSeek、階躍星辰、星火大模型、智譜清言、字節豆包、百度千帆、百川智能、通義千問、騰訊混元、KimiGPT 等主流供應商,請[點此查看完整報告](https://console.explinks.com/report/1911681005332197376)或可以自己選擇期望的服務商[制作比較報告](https://console.explinks.com/myHome/subject)