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# 替換為您的API密鑰
api_key = "Your-API-Key"

url = "https://apihub.explinks.com/api/scd2024052962051e078f77"

headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}

data = {
"prompt": "What is the weather like today?"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

JAVA集成API案例

import java.net.http.HttpClient;

import java.net.http.HttpRequest;

import java.net.http.HttpResponse;

import java.net.URI;

import java.io.IOException;



public class MianBiCPMExample {

    public static void main(String[] args) {

        String apiKey = "Your-API-Key"; // 替換為您的API密鑰

        String url = "https://apihub.explinks.com/api/scd2024052962051e078f77";



        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()

                .uri(URI.create(url))

                .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)

                .header("Content-Type", "application/json")

                .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"prompt\": \"What is the weather like today?\"}"))

                .build();



        try {

            HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

            System.out.println(response.body());

        } catch (IOException | InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

面壁智能CPM大模型API是否有替換方案？

如果您需要尋找面壁智能CPM大模型API的替代品，可以考慮使用其他公司的AI服務(wù)或開源的機器學(xué)習(xí)庫。以下是兩個推薦的AI模型服務(wù)，它們可以作為面壁智能CPM的替代解決方案：

Google Cloud AI – Google Cloud AI 提供了一系列AI模型，能夠處理文本、圖像等多種輸入，生成相應(yīng)的回復(fù)或分析結(jié)果。
IBM Watson – IBM Watson 提供了包括自然語言理解、視覺識別在內(nèi)的多種AI服務(wù)，適合需要綜合AI能力的應(yīng)用場景。
扣子AI – 扣子（coze）是新一代 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺。無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類 Bot，并將 Bot 發(fā)布到各個社交平臺、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。

選擇扣子 AI作為示例，以下是如何在低代碼平臺上集成該服務(wù)的簡要指南：

集成步驟：

獲取API密鑰：在Google Cloud控制臺中創(chuàng)建項目并啟用所需AI服務(wù)，然后獲取API密鑰。
準(zhǔn)備請求：根據(jù)API文檔，準(zhǔn)備請求所需的參數(shù)和headers，包括API密鑰。
發(fā)送請求：使用低代碼平臺支持的HTTP請求功能，發(fā)送請求到Google Cloud AI。
處理響應(yīng)：獲取API的響應(yīng)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求處理返回的數(shù)據(jù)。
集成到低代碼平臺：將API請求和響應(yīng)處理邏輯集成到低代碼平臺的工作流中。
測試和部署：在低代碼平臺上測試集成的AI模型服務(wù)功能，確保它按預(yù)期工作，然后部署到生產(chǎn)環(huán)境。

以下是使用Python代碼示例，展示如何在低代碼平臺上模擬集成Google Cloud AI的過程：

import requests



# 替換為您的API密鑰

api_key = "Your-API-Key"



# 構(gòu)建請求headers

headers = {

    "Authorization": f"Bearer {api_key}",

    "Content-Type": "application/json"

}



# 構(gòu)建請求數(shù)據(jù)

data = {

    "prompt": "Your input text or media file details here"

}



# 發(fā)送請求到扣子AI API

response = requests.post(

    "https://apihub.explinks.com/api/scd2024060752480d0975d3",

    headers=headers,

    json=data

)



# 打印響應(yīng)內(nèi)容

print(response.json())

請注意，實際集成到低代碼平臺時，您需要使用平臺提供的特定功能和接口來實現(xiàn)HTTP請求和響應(yīng)處理。上述代碼僅供理解和參考。

如何找到面壁智能CPM大模型API？

冪簡集成是國內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺，專注于為開發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關(guān)鍵詞搜索API(例如，輸入’AI對話‘這類品類詞，更容易找到結(jié)果)、或者從API Hub分類頁進入尋找。

此外，冪簡集成博客會編寫API入門指南、多語言API對接指南、API測評等維度的文章，讓開發(fā)者快速使用目標(biāo)API。