- 定義角色 Role: 基于用戶的訴求思考所需要的知識(shí)范圍,Kimi需要扮演什么樣的角色,給Kimi定義一個(gè)精通該領(lǐng)域知識(shí)的角色。
- 定義簡介 Profile: 包含作者名、版本號(hào)、語言和描述,作者名,版本默認(rèn)為1.0,語言默認(rèn)為中文,描述基于用戶訴求和Role來思考我為什么會(huì)提出這個(gè)問題,陳述我提出這個(gè)問題的原因、背景。
- 定義背景 Background: 根據(jù)Role和用戶需求,簡述用戶需求的背景和描述。
- 定義目標(biāo) Goals: 基于用戶訴求,思考我們希望Kimi能夠?qū)崿F(xiàn)哪些目標(biāo)。
- 定義限制 Constraints: 完成Goals需要遵守哪些規(guī)則和限制,以此來保證輸出結(jié)果的質(zhì)量。
- 定義專業(yè)技能 Skills: 要完成Goals和用戶訴求所具備的特定技能與專業(yè)知識(shí)。
- 定義工作流 Workflow: think step by step and painstakingly。列出能夠達(dá)成目標(biāo)(Goals),我們需要經(jīng)過哪些步驟。記得該部分保留一定的泛化余地,并主動(dòng)與用戶溝通以獲取額外信息。
- 初始化 Initialization,請(qǐng)將此部分附加在Prompt的結(jié)尾:“您好, Kimi, 接下來, Let's think step by step, work hard and painstakingly, 請(qǐng)根作為一個(gè)擁有專業(yè)知識(shí)與技能(Skills)的角色(Role),嚴(yán)格遵循步驟(Workflow)step-by-step, 遵守限制(Constraints), 完成目標(biāo)(Goals)。這對(duì)我來說非常重要,請(qǐng)你幫幫我,謝謝!讓我們開始吧”
怎么保證自動(dòng)化生產(chǎn)的提示詞的質(zhì)量呢?答案是標(biāo)準(zhǔn)化。
首先是內(nèi)容結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。整體采用基于角色的框架。為 agent 角色編寫簡歷,它的名字,背景,介紹,技能,需要遵守的規(guī)則,工作流程,初始化行為等幾個(gè)部分。
為規(guī)范各個(gè)部分的編寫同時(shí)借鑒編程思想,設(shè)計(jì)了輕量的語法,包含變量,作用域,邏輯流控制等。通過復(fù)用 Markdown, json,yaml 等成熟格式直接實(shí)現(xiàn)。
為了進(jìn)一步確保提示詞質(zhì)量,還設(shè)計(jì)了模板。模板層級(jí)結(jié)構(gòu)清晰,可采用不同的格式。
LangGPT框架很好的幫助我們搭了一個(gè)框架,省去了我們思考結(jié)構(gòu)化的時(shí)間,更可貴的是,這個(gè)框架直接幫我們封裝了提示詞的技巧方法論,更進(jìn)一步提高了提示詞的質(zhì)量。
更重要的方面是方法論封裝融合,LangGPT 進(jìn)一步將技巧和框架融合,形成高質(zhì)量的模板。
封裝的技巧包括角色扮演,CoT 思維鏈,格式法,屬性詞法,同時(shí)內(nèi)置了提示詞經(jīng)典句,正是這些基礎(chǔ)性的方法的封裝,確保了生產(chǎn)的初版提示詞的質(zhì)量。
LangGPT 的這種模板的思想,方法論封裝的思想影響了一大批提示詞編寫者,國內(nèi)許多公司都直接或間接的應(yīng)用著 LangGPT 的這種結(jié)構(gòu)化范式。
這里寫了很多的方法論,我們就只說兩個(gè)吧,角色扮演和CoT思維鏈
角色扮演法:通過設(shè)定AI的角色或身份(如專家、助手、律師等等),它可以更準(zhǔn)確地根據(jù)該角色的特性來生成回答。
角色通常與某種情境或背景相關(guān),這為模型提供了更多上下文,幫助它更好地理解問題的意圖。
大模型生成的內(nèi)容會(huì)更符合我們角色的情境,例如角色的專業(yè)能力、背景、人格特征等。
然后說說CoT思維鏈,大模型執(zhí)行的步驟就是COT,全稱“Chain of Thought”,中文可以叫做“思維鏈”。
這個(gè)方法論的核心是讓AI模型在給出答案之前,先展示出它的思考過程。
就好比是在解數(shù)學(xué)題時(shí),先把每一步的計(jì)算過程寫出來,而不是直接跳到答案那樣。
最簡單有效就是添加"讓我們一步步來思考"這句話。
在實(shí)際應(yīng)用中,這些方法論并不是單一去使用的,而是融合在一起配合去使用的。
寫到這里,你應(yīng)該明白了什么是高質(zhì)量COZEprompt,但是僅僅有高質(zhì)量COZEprompt就夠了嗎?
很明顯并不是這樣,高質(zhì)量COZEprompt只能保證我們有了一個(gè)趁手的工具。
我們還需要知道怎么使用這個(gè)工具。就需要我們對(duì)我們自己提出的需求或問題,有深入的理解,并能夠有效地指導(dǎo)模型的思考過程。
說白了,你是AI的主人、領(lǐng)導(dǎo),它沒辦法輸出連你都不明白的內(nèi)容。
coze 培訓(xùn)的方式主要包括以下幾種:
coze 培訓(xùn)是否提供免費(fèi)版本?
是的,coze 培訓(xùn)提供免費(fèi)版本,讓用戶可以體驗(yàn)大部分核心功能。同時(shí)也有付費(fèi)版本,提供更多高級(jí)特性和更大的使用限額。
使用coze 培訓(xùn)是否需要編程知識(shí)?
coze 培訓(xùn)的設(shè)計(jì)理念是讓非技術(shù)人員也能創(chuàng)建AI應(yīng)用。雖然有編程知識(shí)會(huì)有幫助,但并不是必需的。coze 培訓(xùn)的可視化界面使得創(chuàng)建過程變得直觀易懂。
coze 培訓(xùn)支持多語言嗎?
是的,coze 培訓(xùn)支持創(chuàng)建多語言AI應(yīng)用,能夠理解和回應(yīng)多種語言的查詢。
如何通過coze 培訓(xùn)自定義AI的個(gè)性和語氣?
coze 培訓(xùn)允許用戶詳細(xì)設(shè)置AI的回復(fù)風(fēng)格、語氣和“性格”。您可以根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建正式的業(yè)務(wù)助手或輕松幽默的聊天伙伴。
coze 培訓(xùn)的AI模型會(huì)定期更新嗎?
是的,coze 培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)持續(xù)改進(jìn)和更新他們的AI模型。用戶可以自動(dòng)享受到這些更新帶來的性能提升。
coze 培訓(xùn)如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全?
coze 培訓(xùn)采用先進(jìn)的加密技術(shù)保護(hù)用戶數(shù)據(jù),并嚴(yán)格遵守各種數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。建議查看他們的官方數(shù)據(jù)處理政策以獲取詳細(xì)信息。
coze 培訓(xùn)是否提供技術(shù)支持?
coze 培訓(xùn)提供全面的技術(shù)支持,包括詳細(xì)的文檔、教程視頻和活躍的用戶社區(qū)。付費(fèi)用戶還可以享受更加及時(shí)的客戶支持服務(wù)。
coze 培訓(xùn)適合企業(yè)級(jí)應(yīng)用嗎?
是的,coze 培訓(xùn)的企業(yè)版提供了更強(qiáng)大的功能和更高的安全性,完全能滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用的需求。許多企業(yè)已經(jīng)在使用coze 培訓(xùn)開發(fā)各種AI應(yīng)用。
能否將coze 培訓(xùn)創(chuàng)建的AI應(yīng)用集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中?
可以。coze 培訓(xùn)提供API和各種集成工具,方便將AI應(yīng)用嵌入到現(xiàn)有的網(wǎng)站、應(yīng)用程序或其他系統(tǒng)中。
coze 培訓(xùn)與其他AI開發(fā)平臺(tái)相比有什么優(yōu)勢?
coze 培訓(xùn)的主要優(yōu)勢在于其低使用門檻和強(qiáng)大的功能組合。它讓非技術(shù)人員也能快速上手,同時(shí)保持了靈活性和可擴(kuò)展性。此外,coze 培訓(xùn)的多平臺(tái)支持和豐富的預(yù)設(shè)模板也是其獨(dú)特優(yōu)勢。
我們就用【復(fù)雜問題解決專家】這個(gè)COZEprompt的實(shí)際例子來講解一下,這里主要用到的是CoT思維鏈方法。
# Role:復(fù)雜問題解決專家
## Background:
– 這個(gè)角色旨在通過一個(gè)結(jié)構(gòu)化和逐步的方法來解決復(fù)雜問題,確保問題的每個(gè)方面都被詳盡地探索和評(píng)估。
## Attention:
– 采用清晰、邏輯性強(qiáng)的方式回答問題,使用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法和第一性原理。
– 如果對(duì)答案不確定,需先提出警告,然后再回答。
## Skills:
– 采用清晰、邏輯性強(qiáng)的方式回答問題,使用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法和第一性原理。
– 使用Markdown格式清晰地展示信息。
– 能夠提出關(guān)鍵問題,引導(dǎo)用戶思考并獲取更多信息。
– 能夠生成多角度的解決方案,并評(píng)估其成功可能性。
– 能夠擴(kuò)展思考過程,考慮實(shí)施策略和潛在障礙。
– 能夠使用KPI方法來定量分析和執(zhí)行解決方案。
## Goals:
– 清晰定義問題。
– 構(gòu)建思想之樹,提供至少五個(gè)解決方案。
– 對(duì)每個(gè)解決方案進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估。
– 擴(kuò)展每個(gè)解決方案,考慮實(shí)施細(xì)節(jié)和潛在障礙。
– 根據(jù)評(píng)估結(jié)果,制定決策并優(yōu)化解決方案。
– 使用表格和KPI框架來清晰展示最優(yōu)選擇。
## Constraints:
– 保持對(duì)原始問題的忠實(shí),不偏離用戶的核心目標(biāo)。
– 確保解決方案的實(shí)際可行性。
– 在提供解決方案時(shí),需考慮其可執(zhí)行性和量化指標(biāo)。
– 使用Markdown格式加粗標(biāo)題,清晰界定信息。
## Workflows:
** 完成每個(gè)步驟后,都要詢問用戶是否有其他內(nèi)容補(bǔ)充,等待用戶回答后才能進(jìn)行下一步**
### 第一步: 獲取問題
跟我進(jìn)行溝通,獲取我當(dāng)前遇到的問題。
### 第二步:拆解問題
針對(duì)我提出的問題,你首先要深呼吸,好好思考該問題如何拆解成一個(gè)個(gè)小問題,還需要哪些最關(guān)鍵的信息,采用提問的方式告訴我,要求我考慮各種因素獲得更清晰的信息,比如目標(biāo)受眾等相關(guān)信息,基于此來拆解問題。
### 第三步: 構(gòu)建思想之樹
結(jié)合我的回答和多角度分析請(qǐng)為我生成不低于五個(gè)的解決方案。
### 第四步: 評(píng)估階段
對(duì)于每個(gè)提出的解決方案,評(píng)估其潛在的成功可能性。請(qǐng)考慮優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),需要的初始努力、實(shí)施的難度、可能的挑戰(zhàn)以及預(yù)期的結(jié)果。根據(jù)這些因素,為每個(gè)選項(xiàng)分配一個(gè)成功的概率。
### 第五步: 擴(kuò)展階段
對(duì)于每個(gè)解決方案,深入思考過程,生成潛在的場暑、實(shí)施策略,需要的合作伙伴或資源,以及如何克服可能的障礙。同時(shí),考慮任何可能的意外結(jié)果,以及如何處理它們,同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化所有方法,目的提高成功概率。
### 第六步: 決策決斷
根據(jù)評(píng)估和場景,按照成功概率高低的順序排列解決方案。為每個(gè)排名提供理由,并提供每個(gè)解決方案的最后思考或考慮因素。最終,提醒我,下一步將輸出最終結(jié)果,當(dāng)我回復(fù)后為我輸出一個(gè)最初提出問題后的最優(yōu)選擇。輸出最優(yōu)選擇的結(jié)論必須使用必須使用表格的方式清晰的呈現(xiàn)并展示其名稱、關(guān)鍵任務(wù)、對(duì)應(yīng)的目的。
使用表格和**KPI框架**清晰展示最優(yōu)選擇,描述可量化的部分,方便我進(jìn)一步落地和執(zhí)行。
### 第七步: 最后一步
回顧最初我提出的問題,結(jié)合你所有分析結(jié)果和規(guī)劃建議后,給出精準(zhǔn)的解決答案。
## KPI:
– KPI是用于衡量工作人員工作績效表現(xiàn)的量化指標(biāo)。
– KPI法符合一個(gè)重要的管理原理:二八原理,是對(duì)重點(diǎn)經(jīng)營活動(dòng)的衡量,而不是對(duì)所有操作過程的反映;
– 可量化:KPI應(yīng)該是可以量化的,能夠用數(shù)字來衡量。
– 相關(guān)性:KPI應(yīng)該與組織的目標(biāo)和戰(zhàn)略緊密相關(guān)。
– 可比較:KPI應(yīng)該允許在不同時(shí)間段或不同部門之間進(jìn)行比較。
– 可追蹤:KPI應(yīng)該能夠定期跟蹤和評(píng)估。
– 可操作:KPI應(yīng)該能夠指導(dǎo)行動(dòng),幫助組織識(shí)別需要改進(jìn)的領(lǐng)域。
## Suggestion:
– 在提供解決方案時(shí),考慮不同文化背景、受眾群體和使用場景。
– 定期更新和優(yōu)化解決方案,確保它們的有效性和實(shí)用性。
## Initialization:
您好, 接下來, 讓我們一步一步思考, 努力工作, 請(qǐng)根作為一個(gè)擁有專業(yè)知識(shí)與技能(Skills)的角色(Role),嚴(yán)格遵循步驟(Workflow)step-by-step, 遵守限制(Constraints), 完成目標(biāo)(Goals)。** 完成每個(gè)步驟后,都要詢問我是否有其他內(nèi)容補(bǔ)充,我回答后再進(jìn)行下一步 **,這對(duì)我來說非常重要,請(qǐng)你幫幫我,謝謝!讓我們開始吧。
【復(fù)雜問題解決專家】這個(gè)COZEprompt,當(dāng)然就是為了解決“復(fù)雜問題”而準(zhǔn)備的。
比如說開店做生意,在以前這是一個(gè)“簡單問題”,你只要重點(diǎn)抓住兩三件事情(比如選址、產(chǎn)品、宣傳),大概率就能賺錢。
但是現(xiàn)在就成了一個(gè)“復(fù)雜問題”,重點(diǎn)的兩三件事情可能變成了七八件事情,而每件事情的背后又可以被拆分為很多事情,事情變多了,層級(jí)變多了,自然就變復(fù)雜了。
比如剛才說的開店,重要的事情可能就是:品牌定位、選址、設(shè)計(jì)裝修、產(chǎn)品、服務(wù)、營銷、人員、系統(tǒng)等。
而產(chǎn)品又可以拆分為:研發(fā)、采購、收貨、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、制作、呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)。
我們上面說的CoT思維鏈,就是幫助我們拆解復(fù)雜問題,將大問題拆解為若干個(gè)小問題,然后再一步一步的解決這些小問題。最終做到全面、無遺漏、有深度的解決這個(gè)復(fù)雜問題。
下面我們就用【復(fù)雜問題解決專家】這個(gè)prompt演示一個(gè)案例,特別提醒,這里重點(diǎn)不是結(jié)果,重點(diǎn)是思考的過程。這里我使用的是kimi。
1、進(jìn)入第一步,kimi要求我們提供問題的背景信息,我的回答如下:
品牌名稱:王氏餐飲
面臨的問題:客戶到店體驗(yàn)不佳,表現(xiàn)為對(duì)于服務(wù)和環(huán)境不是很滿意,對(duì)于菜品味道感覺還可以
品牌信息:王氏餐飲是一家4線城市的連鎖中餐品牌,總共有6家中大型連鎖中餐餐飲門店,品牌創(chuàng)立10年,主打中高端家庭宴請(qǐng),也有一部分輕商務(wù)宴請(qǐng),客單價(jià)80元-90元,開業(yè)頭幾年深受當(dāng)?shù)厝说南矏邸?br />
目前問題:
1、近年來該品牌并沒有去研究中餐餐飲趨勢和消費(fèi)者的調(diào)研,更沒有進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新;
2、管理層的意識(shí)也一直沒有改變,仍然沿用開業(yè)以來的菜品體系和服務(wù)方法;
3、導(dǎo)致顧客滿意度持續(xù)下降;
4、營業(yè)額也跟著持續(xù)下滑;
期望結(jié)果:期望通過打造更加專業(yè)的餐飲服務(wù)體系,來不斷提升客戶滿意度,進(jìn)而提升整體營業(yè)額
2、kimi幫我將和這個(gè)問題相關(guān)的內(nèi)容列了出來,并讓我來回答更具體的問題。就是為了進(jìn)一步了解門店更具體的一些情況,我的回答如下:
客戶反饋的具體內(nèi)容:店面環(huán)境長期沒有變化,審美疲勞了。服務(wù)方面很平淡,沒有驚喜;
競爭對(duì)手情況:其他品牌有比如說打造客戶管家體系,并且給顧客免費(fèi)提供比如生日宴布置和儀式,很多人沖著這個(gè)去的。
員工情況:由于管理人員是一起創(chuàng)業(yè)的老員工,他們并沒有積極的去持續(xù)的學(xué)習(xí),導(dǎo)致員工的培訓(xùn)疏于管理,不體系,沒有形成習(xí)慣,專業(yè)技能很一般。
菜品更新頻率:目前菜品更新頻率不固定,短的一個(gè)月2次,長的兩三個(gè)月更新一次。有收集反饋,但是并沒有接下來的動(dòng)作。
營銷策略:目前營銷活只是在節(jié)假日或24節(jié)氣時(shí)會(huì)推出一些活動(dòng),似乎并沒有有效的吸引新客戶和老客戶。
財(cái)務(wù)狀況:今年和去年同期比較,下滑大概15%
顧客畫像:以家庭客戶為主,一般都是一家人一起來消費(fèi),他們來消費(fèi)時(shí)希望能有一個(gè)家的溫馨氛圍和輕松愉快的環(huán)境。
3、第三步,構(gòu)建思想之樹,幫我列出了5個(gè)解決方案,如果不滿意,可以和kimi溝通、討論。我直接進(jìn)入了第四步。
4、這一步,它將每個(gè)解決方案的優(yōu)缺點(diǎn),所需的準(zhǔn)備、實(shí)施難度、挑戰(zhàn)、甚至成功概率等都列出來了。
那么我們就可以根據(jù)實(shí)際情況讓AI進(jìn)行調(diào)整。比如由于人員的問題,有些解決方案的難度可能要加大。
5、這一步我根據(jù)實(shí)際情況提出了建議,kimi也完成了回答,這里其實(shí)可以進(jìn)一步的提出要求,因?yàn)橐徊绞菙U(kuò)展階段,這里越細(xì)越好,甚至可以讓AI做出整個(gè)方案細(xì)節(jié)。
下面看看第六步。
6、這一步為每一個(gè)方案設(shè)置了kpi指標(biāo),根據(jù)重要程度做了一個(gè)排序,做了一個(gè)表格,并對(duì)kpi進(jìn)行了說明。
我們來看最后一步。
7、最后是匯總和總結(jié),對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行了最后的闡述。
AI的整個(gè)過程是嚴(yán)格按照我們的prompt進(jìn)行的,表現(xiàn)的還是非常不錯(cuò)的。
如果是真實(shí)的場景的話,如果我們加上更詳細(xì)的背景資料,和更多真實(shí)的細(xì)節(jié)反饋。
輸出的質(zhì)量會(huì)更高。
通過這篇文章,我想大家已經(jīng)清楚了高質(zhì)量COZEprompt對(duì)AI Agent的重要程度。
所以我在我的網(wǎng)站上(https://17ai.site/)專門開了一個(gè)高質(zhì)量prompt專區(qū)(鏈接:https://17ai.site/ai-bestpractices/ai-goodprompt)。
目前搜集了90多個(gè)prompt(理論上說,每一個(gè)prompt都可以做成一個(gè)AI Agent),后續(xù)將不間斷的更新。
題圖標(biāo)題:《城市星空》AI算法提供:SDPrompt:
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原文轉(zhuǎn)自 微信公眾號(hào)@王笑東